Tese apresentada para obtenção do título de Doutor em Agronomia. Área de concentração: Estatística e Experimentação Agronômica.
Piracicaba 2009
Dados Internacionais de Catalogação na Publicação DIVISÃO DE BIBLIOTECA E DOCUMENTAÇÃO -ESALQ/USPPereira, Júlio César Estimação do índice de abundância de um estoque pesqueiro com estrutura de correlação espacial: uma abordagem bayesiana / Júlio César Pereira. --Piracicaba, 2009. 119 p. : il.Tese ( Travassos, Júlia Pereira, Gonzalo, Henrique e a todos aqueles que de alguma forma contribuíram.A todos os amigos do mestrado e doutorado, em especial ao Vanderly Janeiro e ao Renato Rodrigues Silva, pelas dicas, discussões e troca de experiências.À minha esposa Adriana, por ceder grande parte do tempo que poderíamos ter passado juntos para que eu pudesse me dedicar ao doutorado, pelo amor, apoio, compreensão e paciência.A toda minha família, por me incentivar constantemente.Aos amigos, Leandro (Milhause), Adenilson, Salomão, Lilo e Ticiane (Gulozeima), que me acolheram nas repúblicas por onde passei, por terem sido muito gentis. E aos amigos Fábio e Tunico, que há muito tempo estão sempre por perto.Aos professores e funcionários de Departamento de Ciências Exatas da ESALQ/USP que propiciaram condições para a realização deste trabalho. Dados de captura e esforço estão entre as informações mais importantes a serem obtidas na pesca. Muitas vezes, ao se fazer a avaliação de um estoque pesqueiro, são utilizados índices de abundância baseados na captura por unidade de esforço. Como esses índices são utilizados para a tomada de decisão sobre a regulamentação e distribuição da atividade pesqueira, é importante conhecer quais índices se aplicam melhor em diferentes cenários, bem como a melhor maneira de estimá-los. Na literatura, alguns trabalhos tratam as diferentes localizações geográficas onde ocorrem as pescarias como covariável, considerando que esse é todo o efeito espacial presente nos dados. Entretanto, é possível que ainda haja efeitos remanescentes de segunda ordem. Assim, seria importante utilizar modelos que permitam capturar essa estrutura de correlação espacial. Outros trabalhos, que utilizam métodos geoestatísticos, consideram a razão entre a captura e o esforço como sendo a única variável resposta. Nesse tipo de abordagem, não se considera a relação que pode existir entre a variável esforço em uma localização s qualquer e a captura em outra localização s e vice-versa (a covariância cruzada). Esses fatos motivaram a elaboração dos dois artigos apresentados nesta tese. No primeiro artigo foram comparadas estimativas de três índices de abundância relativa, considerando-se dois métodos distintos: 1. usando apenas dados observados nos locais de ocorrência de pesca; 2. usando o método proposto neste artigo, que consiste em se obter estimativas após a interpolação da captura e do esforço nos locais não observados, através de um modelo ajustado aos dados. Para a comparação dos métodos de estimação e das estimativas dos três índices, foram simulados dados de esforço e captura e...