No abstract

Resumo -Este trabalho objetivou estimar e mapear a erosividade média (EI 30 ) mensal e anual, analisar a distribuição espacial da precipitação, durante o período chuvoso, e identificar zonas similares quanto a EI 30 : erosividade média-alta, nas regiões central, nordeste e parte da Zona da Mata; alta, no Triângulo Mineiro (extremo da região), e parte do nordeste e sul do Estado; e muito alta, na maior parte do Triângulo Mineiro, Alto Paranaíba, noroeste e leste. A erosividade não apresentou relação com a latitude e longitude e foi influenciada por efeitos orográficos e características climáticas de cada região.Termos para indexação: erosão hídrica, mapeamento, geoestatística, EI 30 . Monthly and annual rainfall erosivity for Minas Gerais StateAbstract -This work aimed to map monthly and annual rainfall erosivity (EI 30 ) mean, to analyze rainfall erosivity distribution, during rainfall season, and to identify rainfall erosivity zones in Minas Gerais State, Brazil. Daily pluviometric data from 248 weather stations dispersed in the State were used to determine the Fournier´s rainfall coefficient (Rc). Based on the relation EI 30 x Rc obtained for some locations, EI 30 was calculated for each weather station. Geostatistical tools were applied to map EI 30 and pluviometric data. Minas Gerais comprises three zones with annual rainfall erosivity varying from 5,000 to 12,000 MJ mm ha : medium-high erosivity, for central, northeastern and part of Zona da Mata; high, for Triângulo Mineiro (extreme of the region), and part of northeast and south of State; and very high, for most part of Triângulo Mineiro, Alto Paranaíba, northwest and east of State. Rainfall erosion behavior has not presented relation with latitude and longitude, and was influenced by orographic effect and weather characteristics of each region.

RESUMOEm projetos de obras hidráulicas, é necessária a estimativa da chuva intensa adequada à realidade técnico-financeira dos projetos, para posterior cálculo de vazões máximas. O uso da equação de chuvas intensas é a forma mais usual para estimativa da chuva de projeto. No entanto, há dificuldade em obtê-la para locais desprovidos de dados pluviométricos, o que pode ser superado mediante técnicas computacionais para a espacialização dos seus parâmetros. Para isto, pode-se trabalhar com procedimentos estatísticos para interpolação dos parâmetros com base em estações meteorológicas vizinhas ao local. Objetivouse, neste trabalho, comparar os dois procedimentos estatísticos mais exatos, conforme já constatado em outras aplicações físicas, que são a krigagem (interpolador geoestatístico) e o inverso do quadrado da distância, para interpolação dos parâmetros da equação de chuvas intensas. Utilizaram-se 140 estações meteorológicas do estado de São Paulo, as quais dispõem da respectiva equação de chuvas intensas estimada com base em dados pluviométricos, consideradas como ideais. Destas, 126 foram utilizadas para estudo da dependência espacial dos parâmetros e 14 para comparação de erros nas estimativas da chuva intensa. Constatou-se que ambos os métodos apresentaram boa precisão, mas a krigagem produziu menores erros médios para 11 estações, verificando-se melhorias consideráveis em especial para tempos de retorno e tempos de duração da precipitação usuais em projetos em pequenas bacias hidrográficas, podendo-se sugerir este método como o mais adequado.Termos de indexação: chuva intensa, espacialização, geoestatística, hidrologia.(1) Trabalho financiado pela FAPEMIG. Recebido para publicação em novembro de 2002 e aprovado em julho de 2003.

RESUMOEste estudo foi realizado com os objetivos de: construir equaçõ es com potê ncias de grandezas fracioná rias, unitá rias e de dezenas, na tentativa de representar me lhor a ponta, a porção média e a base da á rvore respectivamente; construir equaçõ es polinomiais compatíveis com uma equação volumétrica; avaliar a acuracidade de trê s modelos polinomiais nã o-segmentados para estimar diâmetros e volumes ao longo do fuste de Pinus taeda; verificar se o melhor modelo para estimar diâmetros ao longo do fuste é também o melhor para estimar volumes totais e parciais. A base de dados utilizada foi composta por 58 á rvores de Pinus taeda cubadas rigorosamente pelo método de Smalian, nas propriedades da empresa PISA -Papel de Imprensa S/A, na regiã o de Jaguariaíva -PR. As 58 á rvores foram divididas em oito classes diamétricas, e procedeu-se ao ajuste de trê s modelos polinomiais não-segmentados para cada classe diamétrica e para o conjunto total dos dados. Os modelos não-segmentados testados foram o de Schöepfer (1966); o de Hradetzky (1976); e o de Goulding e Murray (1976). A acuracidade dos modelos para estimar di âmetros e volumes ao longo do fuste foi avaliada pr meio das seguintes estatísticas: coeficiente de determina ção, erropadrã o residual, aná lise grá fica dos perfis médios dos fustes, desvio médio em cada posição de medição ao longo do fuste, desvio-padrã o das diferenç as, soma de quadrados do resíduo relativo e resíduo percentual. Com base nas quatro últimas estatísticas, foi elaborado um "ranking" para detectar o modelo que propiciou estimativas mais acuradas de diâmetros e volumes em cada posição de medição do fuste, por ocasiã o da cubagem rigorosa. Como principais resultados, pode-se destacar que os modelos de Hradetzky (1976) é o mais está vel na estimativa das duas variá veis estudadas. O modelo de Goulding e Murray (1976) é preciso para estimar diâmetros e volumes ao longo do fuste de Pinus taeda na regiã o de estudo, apenas se o ajuste for por classe diamétrica. O modelo de Schöepfer (1966) mostrou estimativas tendenciosas ao longo de todo o fuste, em todas as classes diamétricas estudadas. Palavras-chave: polinô mio nã o-segmentado, função de afilamento. ABSTRACTThis study aimed at constructing equations with fractionary, unitary and ten magnitude power, in an attempt of representing the top, medium and basis portion of the stem; at constructing polynomial equations compatible with volume equations; at evaluating the accuracy of three non-segmented polynomial taper models for estimating diameters and volumes along the stem of Pinus taeda; and at verifying if the more accurated model for diameters estimates is also the more accurated for estimating partial and total volumes. The database used was composed of 58 trees of Pinus taeda cubed by the Smalian's method, in the farms of "PISA -Papel de Imprensa S/A" enterprise, located in Jaguariaíva county (PR). The 58 trees were separated in 8 diameter classes. The models were fitted for each diameter class and for the total group of data. Three n...

The objective of this study was to map the spatial distribution of aboveground carbon stock (using Regression-kriging) of arboreal plants in the Atlantic Forest, Semi-arid woodland, and Savanna Biomes in Minas Gerais State, southeastern Brazil. The database used in this study was obtained from 163 forest fragments, totaling 4,146 plots of 1,000 m2 distributed in these Biomes. A geographical model for carbon stock estimation was parameterized as a function of Biome, latitude and altitude. This model was applied over the samples and the residuals generated were mapped based on geostatistical procedures, selecting the exponential semivariogram theoretical model for conducting ordinary Kriging. The aboveground carbon stock was found to have a greater concentration in the north of the State, where the largest contingent of native vegetation is located, mainly the Savanna Biome, with Wooded Savanna and Shrub Savanna phytophysiognomes. The largest weighted averages of carbon stock per hectare were found in the south-center region (48.6 Mg/ha) and in the southern part of the eastern region (48.4 Mg/ha) of Minas Gerais State, due to the greatest predominance of Atlantic Forest Biome forest fragments. The smallest weighted averages per hectare were found in the central (21.2 Mg/ha), northern (20.4 Mg/ha), and northwestern (20.7 Mg/ha) regions of Minas Gerais State, where Savanna Biome fragments are predominant, in the phytophysiognomes Wooded Savanna and Shrub Savanna.

RESUMOO mapeamento de variáveis climáticas, como chuvas intensas, é de fundamental importância para o manejo ambiental. Para isto, ferramentas estatísticas para interpolação espacial devem ser devidamente analisadas e caracterizadas. Assim, objetivou-se com este trabalho analisar modelos e métodos de modelagem do semivariograma que melhor se ajustem a chuvas intensas com duração de 20, 60, 360 e 1440 minutos e tempos de retorno de 5, 50 e 100 anos, fornecendo subsídios primordiais para espacialização da mesma pelo interpolador geoestatístico, para o Estado de Minas Gerais. Foram testados os modelos esférico, exponencial e gaussiano pelos métodos de ajuste da Máxima Verossimilhança (MV) e Mínimos Quadrados Ponderados (MQP). Utilizou-se como critério de escolha do melhor modelo, o menor erro médio gerado pela validação cruzada, e em caso de similaridade, também foram considerados o maior grau de dependência espacial e o menor efeito pepita, além da análise visual do ajuste do modelo ao semivariograma experimental. O modelo exponencial se sobressaiu em nove das doze situações analisadas, o gaussiano em duas e o esférico em uma situação. Quanto aos métodos de ajuste, o MQP sobressaiu em todos os casos estudados, o que permite sugerir o modelo exponencial ajustado pelo método dos mínimos quadrados ponderados como sendo o mais adequado para o mapeamento da chuva intensa para as condições do Estado de Minas Gerais.Termos para indexação: Estrutura de dependência espacial, chuva intensa, geoestatística. ABSTRACTClimate variables mapping, as intense rainfall, is very important to environmental management. Although, statistical tools for spatial interpolation should be analyzed and characterized. This paper aims to analyze models and methods of semi-variogram modeling applied to intense rainfall with duration time of 20, 60, 360 and 1440 minutes and 5, 50 and 100 years of recurrence and consequently, giving support for its mapping, using kriging, in Minas Gerais State. Exponential, Spherical and Gaussian semivariogram models were tested based on Weighted Minimum Square (WMS) and Maximum Likelihood (ML) methods, using GeoR software. For the best model and method evaluation was considered the mean absolute error produced by cross-validation. For mean error similarity, it was considered the spatial degree of dependence and smaller nugget effect. Visual adjustment of semi-variogram was also analyzed to complete the selection. Exponential model was predominant in nine of twelve situations, followed by Gaussian model in two situations and Spherical for just one. Weighted Minimum Square was the best adjust method in all situations. These results have indicated the exponential model adjusted by Weighted Minimum Square to intense rainfall mapping for Minas Gerais State conditions. Index terms: Spatial dependence structure, intense rainfall, geostatistics. (Recebido em 22 de junho de 2006 e aprovado em 2 de abril de 2007) INTRODUÇÃOA análise de chuvas intensas consiste em um dos produtos mais aplicados da hidrologia. Seu uso está as...

RESUMO:Conduziu-se este trabalho com o objetivo de testar diferentes estratégias e metodologias de coleta de dados, a fim de realizar ajustes de modelos hipsométricos tradicionais e genéricos para melhor estimar a altura de árvores em plantios de Eucalyptus sp. Foram coletados pares de altura e diâmetro de árvores distribuídas em 36 parcelas, provenientes de plantios pertencentes à empresa Veracel Celulose S.A. Essas foram divididas em diferentes tratamentos conforme idade, região, e combinação de região e idade do plantio, totalizando 14 tratamentos. As metodologias de coleta de dados consistiram na utilização de diferentes números de árvores com medição de altura para formação da base de dados para realização dos ajustes. Foi selecionando como melhor estratégia de ajuste, o modelo de Curtis por parcela e dois modelos genéricos para as diferentes metodologias adotadas, com exceção da metodologia baseada em adição de árvores representativas em todos os quartis diamétricos, que selecionou apenas a estratégia de Curtis por parcela.Palavras-chave: Relação hipsométrica, inventário florestal, modelos tradicionais, modelos genéricos. STRATEGIES AND METHODOLOGYS FOR ADJUSTMENT OF HYPSOMETRIC MODELS OF

RESUMOA espacialização de variáveis climáticas, notadamente a precipitação pluvial, necessita de estudos constantes, visando ao aperfeiçoamento de interpoladores e desenvolvimento de mapas sem tendência. Objetivou-se, neste contexto, avaliar o desempenho dos interpoladores krigagem (KG), a partir do melhor modelo de semivariograma, cokrigagem (CA), introduzindo a altitude como variável secundária, modelagem estatística (ME), na qual a precipitação média pode ser estimada a partir de coordenadas geográficas, e inverso do quadrado da distância (IQD), para espacialização da precipitação média mensal, precipitação média do período seco e precipitação média anual, em Minas Gerais; para isto se utilizaram informações de 232 postos pluviométricos para modelagem e de 70 para validação, com base no erro médio absoluto, além de um modelo digital de elevação com resolução de 270 m. Quanto à avaliação dos métodos de interpolação, constatou-se bom desempenho das metodologias abordadas, com erro absoluto médio variando de 12,84 a 19,96%, com destaque para a cokrigagem, que obteve menor erro em 50% das situações analisadas. Palavras-chave: modelagem espacial, climatologia, interpoladoresSpatial interpolation methods for mapping of rainfall ABSTRACTThe mapping of weather elements, especially rainfall, needs constant studies to improve the performance of interpolators, and to obtain unbiased maps. This work aimed to evaluate the performance of some spatial interpolators for mean monthly rainfall, mean rainfall during the dry season and mean annual rainfall in the Minas Gerais State. For that, the ordinary kriging was evaluated and compared, after the semi-variogram modeling, co-kriging (introducing the altitude above sea level as a secondary variable), statistical modeling in which the mean precipitation can be estimated from geographical coordinates, and inverse square distance. In this study, data sets were evaluated from 232 pluviometric stations, in the Minas Gerais area, to apply each one of the interpolators mentioned and 70 stations to evaluate the performance that was conducted on the basis of absolute mean error. In addition, a digital elevation model, with a resolution of 270 m, was applied. The interpolators have shown good performance, with mean errors varying from 12.84 to 19.96%, the cokriging method presenting a smaller absolute mean error in 50% of the situations evaluated.