RESUMOA espacialização de variáveis climáticas, notadamente a precipitação pluvial, necessita de estudos constantes, visando ao aperfeiçoamento de interpoladores e desenvolvimento de mapas sem tendência. Objetivou-se, neste contexto, avaliar o desempenho dos interpoladores krigagem (KG), a partir do melhor modelo de semivariograma, cokrigagem (CA), introduzindo a altitude como variável secundária, modelagem estatística (ME), na qual a precipitação média pode ser estimada a partir de coordenadas geográficas, e inverso do quadrado da distância (IQD), para espacialização da precipitação média mensal, precipitação média do período seco e precipitação média anual, em Minas Gerais; para isto se utilizaram informações de 232 postos pluviométricos para modelagem e de 70 para validação, com base no erro médio absoluto, além de um modelo digital de elevação com resolução de 270 m. Quanto à avaliação dos métodos de interpolação, constatou-se bom desempenho das metodologias abordadas, com erro absoluto médio variando de 12,84 a 19,96%, com destaque para a cokrigagem, que obteve menor erro em 50% das situações analisadas. Palavras-chave: modelagem espacial, climatologia, interpoladoresSpatial interpolation methods for mapping of rainfall ABSTRACTThe mapping of weather elements, especially rainfall, needs constant studies to improve the performance of interpolators, and to obtain unbiased maps. This work aimed to evaluate the performance of some spatial interpolators for mean monthly rainfall, mean rainfall during the dry season and mean annual rainfall in the Minas Gerais State. For that, the ordinary kriging was evaluated and compared, after the semi-variogram modeling, co-kriging (introducing the altitude above sea level as a secondary variable), statistical modeling in which the mean precipitation can be estimated from geographical coordinates, and inverse square distance. In this study, data sets were evaluated from 232 pluviometric stations, in the Minas Gerais area, to apply each one of the interpolators mentioned and 70 stations to evaluate the performance that was conducted on the basis of absolute mean error. In addition, a digital elevation model, with a resolution of 270 m, was applied. The interpolators have shown good performance, with mean errors varying from 12.84 to 19.96%, the cokriging method presenting a smaller absolute mean error in 50% of the situations evaluated.
Hydrological models are becoming more and more widespread, mainly due to their capacity to simulate the impact of environmental changes on water resources. In this way, the aim of this study was to calibrate and validate the SWAT model for the soil and climatic conditions of the Mucuri River Basin, located in the Northeast region of the States of Minas Gerais, Brazil. The SWAT-CUP software module SUFI2 was used to analyze the sensitivity, calibration and validation of the model. The calibration was performed in an intermediate fluviometric station and the validation in five other located: three upstream, one downstream and one independent from the calibration point. It was evidenced for the study area that the parameters referring to the basic flow processes were more sensitive. The model obtained a good adjustment with an overestimate tendency of 15%. In general, the SWAT model, using SWAT-CUP was good and adequate in terms of its calibration performance and validation of the flow simulation in the Mucuri River Basin by the determination coefficients, Nash-Suttclife efficiency and percentage of trend.
Conduziu-se este trabalho, com principal objetivo de estudar o comportamento da qualidade da água, ao longo do tempo, em uma bacia hidrográfica de cabeceira do Rio Grande, MG. A bacia hidrográfica apresenta uma área de 687 ha e está situada na Serra da Mantiqueira. Foram amostrados seis pontos no Ribeirão Lavrinha no período de maio de 2006 a janeiro de 2007, totalizando sete amostragens. O mapa de uso atual do solo foi gerado a partir de levantamento em campo com auxilio de GPS. Os parâmetros analisados foram: potencial hidrogeniônico (pH), oxigênio dissolvido (OD), condutividade elétrica, salinidade, temperatura, demanda bioquímica de oxigênio (DBO), demanda química de oxigênio (DQO), nitrato (NO3-), nitrogênio amoniacal (NH3), fósforo (PO4), turbidez, sólidos totais, sólidos totais dissolvidos (TDS), coliformes termotolerantes (Escherichia coli), coliformes totais. Para os dados calculou-se o Índice de Qualidade da Água (IQA), proposto pelo Instituto Mineiro de Gestão das Águas (IGAM) e fez-se o enquadramento em classes conforme Resolução 357/05 CONAMA. As condições ambientais refletiram-se tanto nos valores do IQA quanto no processo de enquadramento. Constatou-se ainda que o principal fator causador do quadro crítico é o NMP de coliformes, o qual se associa com a pecuária. Em menor escala o OD e a DBO são também fatores limitantes.
RESUMOO conhecimento da estrutura de continuidade espacial dos atributos fisico-hídricos de solos é uma importante ferramenta para o manejo solo em sub-bacias hidrográficas. No entanto, o mapeamento produzido não pode apresentar-se enviesado, com tendências, como acontece com aqueles puramente geométricos. Desta forma, neste trabalho, objetivou-se avaliar modelos de semivariogramas, bem como, métodos de ajuste, para volume total de poros (VTP), condutividade hidráulica do solo saturado (k o ), porosidade drenável ( ), umidade volumétrica na capacidade de campo ( cc ), umidade volumétrica no ponto de murcha permanente ( pmp ) e capacidade total de armazenamento de água (CTA), em uma sub-bacia hidrográfica na cabeceira do Rio Grande, na Serra da Mantiqueira. Para isto, foram feitas amostragens em 198 pontos na camada de 0-0,15m em grids de 300m x 300m, 60m x 60m e 20m x 20m. Foram ajustados os modelos de semivariogramas esférico, exponencial e gaussiano ao semivariograma experimental, pelos métodos dos mínimos quadrados ponderados (MQP) e máxima verossimilhança (MV). A análise variográfica mostrou que todos os atributos estudados apresentaram-se estruturados espacialmente. A maioria dos atributos apresentou melhor ajuste pela metodologia dos MQP, exceção feita aos atributos porosidade drenável e pmp . Não houve predominância de nenhum modelo específico de semivariogramas para os atributos avaliados.Termos para indexação: validação cruzada, mínimos quadrados ponderados, máxima verossimilhança. ABSTRACTThe knowledge of spatial continuity of soil physical-hydric attributes is an important tool for soil management on watersheds. However, the mapping cannot present bias as produced by essential geometric interpolator. This work aims to evaluate semivariogram models and respective methods of adjustment for total porosity (VTP), hydraulic conductivity saturated (k o ), drainable porosity ( ), soil moisture in field capacity ( cc ), soil moisture in permanent wilt point ( pmp ) and soil water storage capacity (CTA) on headwater watershed, in Mantiqueira Mountain region. For that, samples were collected at layer of 0-0.15 m, in 198 points, following the grids of 300m x 300m, 60m x 60m and 20m x 20m. Weighted minimum squared (MQP) and Maximum Likelihood (MV) methods were used to adjust spherical, exponential and gaussian semi-variogram models. Cross validation showed that all attributes studied presented spatial continuity. Most of soil attributes presented better adjustments through MQP methodology, except drainable porosity and pmp . It was not possible to determine only one semi-variogram model to all soil attributes evaluated. Index terms:Cross validation, weighted minimum squared, maximum likelihood. INTRODUÇÃOCompreender a distribuição espacial de fenômenos naturais constitui-se em um desafio para a elucidação de questões importantes em diversas áreas do conhecimento. O avanço do conhecimento científico tem evidenciado as limitações dos métodos tradicionais da estatística no tratamento da variabilidade espacial de va...
Inundações são frequentes nas cidades brasileiras, não apenas em função das caraterísticas climáticas nacionais, mas em decorrência das alterações promovidas pela expansão urbana, comumente desacompanhada de planejamento e políticas eficazes para ocupação e uso do solo. Em Teófilo Otoni, Minas Gerais, inundações causam danos econômicos e sociais ao município, com o agravante do aumento da sua frequência nas últimas décadas. O objetivo deste trabalho é apresentar um mapa da suscetibilidade a inundações e alagamentos na cidade. A partir da avaliação dos fatores condicionantes, esta pesquisa se baseou em trabalhos de campo, análise de produtos de sensoriamento remoto e avaliação de dados obtidos junto a órgãos de segurança pública, sendo identificadas áreas com distintos graus de perigo. Observou-se que as inundações estão relacionadas com alterações no comportamento hidrológico do principal curso d’água que drena o município, decorrentes da ocupação desordenada. Inundações também decorrem de alterações diretas no canal e planícies fluviais. Os alagamentos ocorrem predominantemente em feições convergentes do modelado, que também experimentaram impermeabilização das vertentes e fundos de vale, muitas vezes acompanhadas de canalização subterrânea dos cursos d’água. Deficiências no planejamento são práticas que ocorreram no passado, se repetindo no presente, configurando modelo de continuada produção do perigo na cidade.
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