A presente pesquisa tem como objetivo analisar a distribuição espacial dos sedimentos de fundo do complexoestuarino da baía da Babitonga, situado no nordeste do Estado de Santa Catarina, através de técnicasestatísticas multivariadas. Foram utilizadas duas técnicas de estatística multivariada: a análise de agrupamento(Cluster) e a análise de componentes principais (PCA) para 140 pontos de coleta de sedimentos, contendo oitovariáveis, o que resulta em total de 1.120 casos analisados. A análise de agrupamento indicou a presença detrês ambientes distintos de sedimentação no interior da baía. Através da análise de componentes principais,foi possível explicar 88,79 % da variância da nuvem de pontos de coleta e identificar as principais variáveis noagrupamento dos pontos. Desta maneira foi possível reconhecer, no complexo estuarino da baía da Babitonga,três grandes ambientes deposicionais, com dois ambientes contrastantes.
O lixo marinho é uma realidade diagnosticada em diversos estudos ao longo do mundo que apontam impactos nos organismos marinhos, nos processos ecológicos, na paisagem, no turismo e na economia local. O presente estudo tem como objetivo a caracterização desta realidade para o litoral norte catarinense, na Praia Grande, município de São Francisco do Sul/SC. A metodologia de aquisição de lixo marinho em 5 parcelas de 100 m no ambiente praial propiciou a coleta de um total de 137,13 kg de lixo marinho. O plástico foi o material com maior expressividade, com 79,19%, seguido dos seguintes materiais: borracha (6,79%), vidros (6,67%), couro (4,16%), tecido (2,04%). Os demais tipos de materiais possuem baixa representatividade, com peso total inferior a 1%. A pesquisa indicou que na área de estudo podem ocorrer acumulações de lixo marinho na ordem de mais de 7.130 kg em um ano.
A multidisciplinary study based on several digital (geology, lithology, shoreline evolution, photo-interpretation of aerial and ortho-photographs) and field (topographic and vegetational surveys, grain-size analysis) datasets prompted new insights to a better definition of the processes in action at the Grande beach at São Francisco do Sul Island (Santa Catarina, Brazil). The resulting data enabled us to produce a multi-thematic map at 1:50,000 scale that might be useful in assisting decision-makers to manage the coastal system, taking into account involved factors at once and not separately. In addition, the map may be implemented and integrated with new information, since the database is provided in geographical information system. The results confirmed the importance of addressing coastal systems with a multi-faceted approach that can be applied everywhere, not only in settings similar to São Francisco do Sul Island.
Geomorphological maps can be documents of restricted use due to the complexity of their content. The research project now presented proposes the geomorphological mapping of the area covered by six official topographic sheets at a scale of 1:50,000, located in the northeastern part of Santa Catarina State, southern Brazil. The mapping of the first sheet, Garuva, was based on the graphic representation of the relief structure, it's units and sub-units as polygons. Processes and landforms/types were represented as line and point symbols. The geologic and morphometric (slope) information were represented in individual smaller maps placed beside the main legend. The mapping was accomplished from a Landsat satellite image and aerial photographs at 1:60,000 scale. The relief structure is represented in three main color groups: gray for the plateau, violet for the escarpments and yellow/orange/brown for the plains. The proposed mapping presents geomorphological information in a simple and didactic way, in order to allow its use also by professionals not necessarily related to geosciences.
A distribuição espacial da tuberculose e sua relação com marcadores demográficos, ambientais e socioeconômicos tem gerado informações relevantes para aprimorar a vigilância epidemiológica e a avaliação de serviços de saúde. O objetivo deste trabalho é determinar a distribuição espacial da tuberculose no Estado de Santa Catarina entre 2005 e 2015, correlacionando com indicadores socioeconômicos, demográficos e de saúde. Realizou-se um estudo ecológico cuja análise espacial utilizou a técnica de polígonos. Na análise exploratória foram utilizadas as taxas brutas de incidência e taxas suavizadas pelo método bayesiano empírico. A autocorrelação espacial das taxas de incidência brutas e suavizadas foi determinada pelo índice Global de Moran e clusters pelo índice Local de Moran. Realizou-se uma modelagem com 20 indicadores indicadores utilizando a variável dependente "incidência de tuberculose" e regressão multivariada. A distribuição da tuberculose apresentou correlação espacial positiva com maior concentração na região nordeste do estado e, também, na faixa litorânea (p=0,001). No melhor modelo houve correlação inversa entre a incidência de tuberculose e o índice de Gini (p<0,001), e correlação direta com a taxa de desocupação de 18 anos ou mais (P<0,001), percentual de pessoas de 15 a 24 anos vulneráveis (p=0,011), domicílios com mais de duas pessoas por dormitório (p=0,011), aumento da população (p=0,003) e incidência de HIV (p<0,001). Conclui-se que em Santa Catarina, há autocorrelação espacial da tuberculose com concentração nos conglomerados urbanos das maiores cidades, nas quais o padrão socioeconômico é mais elevado com aumento populacional recente e receptoras de fluxo migratório.
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