Abstract. This research to find out the correlation between
ABSTRAK Abalon (Haliotis squamata) merupakan jenis kekerangan yang mulai dikembangkan untuk dapat memenuhi permintaan pasar. Tingkat pertumbuhan abalon sangat lambat sehingga perlu dilakukan penelitian untuk memacu pertumbuhan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui jenis pakan yang cocok dan dapat memacu pertumbuhan yuwana abalon. Biota uji yang digunakan adalah yuwana abalon dengan ukuran panjang cangkang awal 12,51 ± 1,27 mm, yang ditempatkan dalam wadah plastik berukuran 35 cm x 25 cm x13 cm, diisi dengan kepadatan 25 ekor/wadah. Perlakuan jenis pakan berbeda adalah (A) pelet, (B) pakan rumput laut (Gracilaria spp.), dan (C) kombinasi rumput laut dan pelet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian jenis pakan berbeda memberikan pengaruh yang nyata (P<0,05) terhadap tingkat pertumbuhan panjang, lebar cangkang, dan bobot badan yuwana abalon turunan F-1.KATA KUNCI: pakan, pertumbuhan, Haliotis squamata, turunan F-1 ABSTRACT:Rearing of abalone (Haliotis squamata) F-1 generation juvenile through different kinds of feed. By: Bambang Susanto, Ibnu Rusdi, Suko Ismi, and Riani Rahmawati Abalone (Haliotis squamata) is one of shellfish to develop for market demand. The growth of abalone is slow and this experiment was purposed to increase to find out the suitable kinds of feed to promote the growth of abalone juvenile in hatchery. The rearing of abalone juvenile was conducted in plastic boxes size of 35 cm x 25 cm x 13 cm, filled with density of 25 ind./box with initial shell length of 12.51 ± 1.27 mm. The experiment applied different kinds of feed, (A) pellet, (B) seaweed/Gracilaria spp., and (C) combination of seaweed and pellet with three replicates in each treatment. The result of the experiment indicated that different feeding resulted in significant difference (P<0.05) on growth of width and length of shell and body weight abalone juvenile F-1 generation.
Volatiliy measurement and modeling is an important aspect in many areas of finance. The main purpose of this study is to apply seven APARCH-type models with (1,1) lags to investigate the behavior of exchange rate volatility for the EUR, JPY, and USD selling exchange rates to IDR for the duration from January 2010 to December 2015. The competing models include ARCH, GARCH, TARCH, TS-ARCH, GJR-GARCH, NARCH, and APARCH used with Gaussian normal distribution. In order to estimate the model parameters, this study applies the Bayesian inference using the adaptive random walk Metropolis method in the MCMC algorithm. Empirical results based on the deviance information criterion indicate that the GARCH (1,1), APARCH (1,1), and TARCH (1,1) models provide the best fit for the EUR, JPY, and USD data, respectively. In those models, both the JPY and USD data have significant negative leverage effect at the 99% credible level. Moreover, the JPY returns also have significant Taylor effect in return volatility at the 99% credible level.
Volatility plays an important role in the field of financial econometrics as one of the risk indicators. Many various models address the problem of modeling the volatilities of financial asset returns. This study provides a new empirical performance comparison of the four different GARCH-type models, namely GARCH, GARCH-M, GJR-GARCH, and log-GARCH models based on simulated data and real data such as the DJIA, S&P 500, and S&P CNX Nifty indices on a daily period from January 2000 to December 2017. We also investigate the estimation results obtained using Solver’Excel and verify those results against the results obtained using a Markov chain Monte Carlo method. The simulation study showed that the GARCH model is outperformed by other models. Meanwhile, the empirical study provides evidence that the GJR-GARCH model provides the best fitting, followed by the GARCH-M, GARCH, and log-GARCH models. Furthermore, this study recommends the use of Excel’s Solver in practice when the parameter estimates for GARCH-type model do not close to zero.
ABSTRAKOptimalisasi pemeliharaan yuwana abalon telah dilakukan dengan tiga berbeda kepadatan dan memanfaatkan tiga jenis rumput laut. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh teknik pemeliharaan yuwana abalon H. squamata yang efisien dan aplikatif melalui kepadatan dan jenis pakan yang berbeda. Digunakan yuwana abalon dengan ukuran panjang cangkang awal 7,8-10,1 mm; kepadatan yuwana awal yaitu 500, 250, dan 125 ekor/keranjang, dan jenis pakan yang berbeda yaitu Ulva sp., Gracilaria sp. asal laut, dan Gracilaria sp. asal tambak. Hasil yang dicapai pada akhir penelitian menunjukkan pengaruh yang nyata (P<0,05) terhadap pertumbuhan panjang cangkang, di mana pada perlakuan (A) 500 ekor + Gracilaria asal tambak sebesar 15,07±3,08 mm; (B) 500 ekor + Ulva sebesar 13,58±2,65 mm; (C) 500 ekor + Gracilaria asal laut sebesar
ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui penggunaan pakan buatan yang sesuai untuk pertumbuhan benih abalon (Haliotis squamata). Penelitian dilakukan di Laboratorium Nutrisi, Balai Besar Penelitian dan Pengembangan Budidaya Laut, GondolBali. Wadah yang digunakan berupa 3 buah bak polikarbonate/fiber bervolume 400 L, dengan menggunakan sistem air mengalir. Masing-masing bak diletakkan 4 keranjang yang berisi benih abalon dengan ukuran panjang cangkang 14,36 ± 1,59 mm dan bobot awal 0,51± 0,15 g dengan kepadatan 20 ekor. Perlakuan berupa empat jenis pakan buatan dengan proporsi makroalga yaitu (A) Ulva sp. : Gracilaria sp. = 4:0; (B) Ulva sp. : Gracilaria sp. = 3:1; (C) Ulva sp. : Gracilaria sp. = 2:2; (D) Ulva sp. : Gracilaria = 1:3. Penelitian menggunakan rancangan acak lengkap dan setiap perlakuan diulang 3 kali. Pengukuran panjang cangkang dilakukan setiap 7 hari. Penimbangan bobot dilakukan pada awal dan akhir penelitian. Frekuensi pemberian pakan sebanyak 2 kali setiap hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pakan buatan dengan proporsi makroalga berpengaruh nyata terhadap pertumbuhan panjang cangkang, bobot akhir, dan pertambahan bobot benih abalon (Haliotis squamata) (P<0,05). Pertumbuhan panjang cangkang, bobot akhir, dan pertambahan bobot yang terbaik adalah perlakuan pemberian pakan dengan proporsi makroalga Ulva sp. dan Gracilaria sp. = 4:0 yaitu sebesar 21,00 mm; 1,48 g; dan 189,54%. Aplikasi pakan buatan pada pemeliharaan benih abalon (Muhammad Marzuqi)
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh yang signifikan layanan bimbingan kelompok teknik role playing terhadap interaksi sosial pada siswa kelas X MM SMK PGRI Sukoharjo Tahun Ajaran 2017/2018.Subjek penelitian adalah siswa kelas X MM dengan kategori sangat rendah, dengan desain One-Group Pretest-Posttest. Teknik sampel diambil dengan teknik purposive sampling. Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan dengan menggunakan teknik angket yang terdiri dari 31 pernyataan. Dan teknik analisis data yang digunakan yaitu uji Wilcoxon. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa adanya pengaruh layanan bimbingan kelompok teknik role playing terhadap interaksi sosial. Dimana penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perbedaan skor pretest dan posttest pada kelompok eksperimen. Hasil uji diperoleh skor mean pretest sebesar 41,2 sedangkan mean pada post test 66,1 eksperimen diperoleh harga signifikansi sebesar 0.005 dengan nilai Z yang didapat sebesar-2,807 dan nilai Z tabel 1,598. Dimana nilai signifikansi dari 5% adalah nilai standar untuk mengetahui diterima atau tidak Ho nya, ternyata harga signifikasi sebesar 0.005 < 0.05, maka Ho ditolak dan Ha diterima. Hal ini dapat disimpulkan ada perbedaan yang signifikan skor pretest dan post test. Jadi dapat disimpulkan ada pengaruh layanan bimbingan kelompok teknik role playing terhadap interaksi sosial pada
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.