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International audienceData grid applications require often an access to infrastructures with high performance data movement facilities coordinated with computational resources. Other applications need interconnections of large scale instruments with HPC platforms. In these context, dynamic provisioning of customized computing and networking infrastructure as well as resource virtualization are appealing technologies. Therefore new models and tools must be studied and developed to allow users create and handle such on-demand virtual infrastructures within grid platforms or even within the Internet. This work presents VXDL, a language for virtual resources interconnection networks specification and modeling. Besides allowing end resources description, VXDL lets users describe the desirable virtual network topology, including virtual routers and timeline. In this paper we motivate and present the key features of our modeling language. We explore typical examples to demonstrates the expressiveness and the pertinence of it. Then we detail experimental results based on the execution of NAS benchmark on virtual infrastructures, conforming different VXDL specifications

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050914006024International audienceData mining tools may be computationally demanding, so there is an increasing interest on parallel computing strategies to improve their performance. The popularization of Graphics Processing Units (GPUs) increased the computing power of current desktop computers, but desktop-based data mining tools do not usually take full advantage of these architectures. This paper exploits an approach to improve the performance of Weka, a popular data mining tool, through parallelization on GPU-accelerated machines. From the profiling of Weka object-oriented code, we chose to parallelize a matrix multiplication method using state-of-the-art tools. The implementation was merged into Weka so that we could analyze the impact of parallel execution on its performance. The results show a significant speedup on the target parallel architectures, compared to the original, sequential Weka code

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Este artigo relata uma experiência de exploração de resultados detalhados por questão, em provas do Enade de um curso de Bacharelado em Ciência da Computação, com o objetivo de reunir contribuições para a revisão de seu Projeto Pedagógico. A partir de relatórios do INEP para todas as cinco provas realizadas, obtiveram-se indicadores de possíveis fraquezas e forças do curso, analisando-se percentuais de acertos, conteúdos curriculares e enunciados das questões. Os dados estão disponibilizados online, podendo ser utilizados, com poucas substituições, por outras instituições avaliadas pelos mesmos exames.

A Olimpíada Brasileira de Informática (OBI) é um evento anual voltado a alunos da educaçãoo básica. Na modalidade Iniciação, em que resolvemse problemas de lógica sem o uso de computador, um método de estudo é a resolusão de provas anteriores. Em todo o Brasil, projetos oferecem treinos para alunos interessados na OBI, porém a seleção de questões específicas para compor aulas e simulados pode ser trabalhosa. Neste artigo, apresenta-se Pratique OBI, um sistema web que visa auxiliar no treino de participantes na modalidade Iniciaçãoo, através da criação de provas personalizadas e consulta simplificada a questões. O sistema passou por testes com usuários experientes em tutorar treinos para a OBI, incorporando melhorias que estão acessíveis à comunidade.

Este artigo descreve um estudo realizado sobre os dados gerados na interação com o Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) Moodle em uma instituição de ensino, com foco na análise de prazos e datas efetivas de submissões de tarefas neste ambiente. O principal objetivo do trabalho é obter informações  relevantes sobre a postagem de tarefas no ambiente, para subsidiar ações que possam auxiliar a reduzir o envio de trabalhos após o prazo estipulado ou muito próximo ao final do período de postagem. Para isso, são considerados o período em que a tarefa permaneceu aberta para postagem, o curso proveniente da tarefa e o período em que a postagem foi realizada. Esse estudo foi realizado seguindo as etapas do processo de descoberta de informação, com a utilização de algoritmos de mineração de dados da ferramenta Weka.

Abstract. This article presents an experience report on using Google Apps for Education in a computer science laboratory at the Federal University of Santa Maria, Brazil. Google Apps platform offers a range of applications in a SaaS (Software as a Service) cloud, bringing several facilities for members of the institution, but also some challenges for system administrators. Throughout the article, we describe the migration to the cloud platform, the current state of the migrated domain and some opportunities that are being explored to best meet our requirements.