This paper presents an analysis and survey of publications in the field of Educational Data Mining published by several researchers at events and journals in the period from 2011 to 2016. The purpose of this research is to identify and present what is being researched in performance prediction area using mining relationships and clustering. The work explored exhibit valuable fruit, which reinforce the importance of the search area, and point alternatives have not or little explored. As continuity of research, suggests the use of classification based on association rules in Virtual Learning Environments and the use of concept maps to represent the interactions in the forums. Resumo. Este trabalho apresenta uma análise e levantamento de publicações na área de Mineração de Dados Educacionais publicados por diversos pesquisadores em eventos e periódicos no período de 2011 a 2016. O objetivo desta investigação é identificar e apresentar o que está sendo pesquisado na área de predição de desempenho usando mineração de relações e clusterização. Os trabalhos explorados exibem frutos valiosos, que reforçam a importância da área de pesquisa, e apontam alternativas ainda não ou pouco exploradas. Como continuidade de pesquisa, sugere-se o uso de classificação baseada em regras de associação em Ambientes Virtuais de Aprendizagem e o uso de Mapas Conceituais para representar as interações nos fóruns.