RESUMOA cidade de Natal é denominada pelos seus habitantes de "Cidade do Sol" em razão de sua elevada luminosidade, contudo a capital do Rio Grande do Norte possui taxas de câncer de pele não melanoma acima da média das capitais do Nordeste do Brasil. Neste cenário, o presente artigo apresenta um estudo da radiação ultravioleta (UV) e índice UV em Natal e suas relações com variáveis relevantes como ozônio total, aerossóis, radiação solar global (RSG) e nebulosidade. A metodologia realizou um estudo descritivo e estatístico com aplicação da Análise de Componentes Principais (ACP) e Gráfico Biplot. Os dados foram obtidos no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/Centro Regional do Nordeste (INPE/CRN), nos instrumentos TOMS-OMI/AURA e MODIS/TERRA e no Instituto Nacional de Meteorologia do Brasil. Os resultados indicaram que o índice UV apresenta média anual igual a 11, classificado como extremo pela Organização Mundial de Saúde e a intensidade da UVB e índice UV no primeiro semestre do ano são mais intensos que no segundo. A variabilidade anual da UV possui uma característica nos meses de setembro e outubro que consiste em uma estabilização/redução do índice UV numa fase de crescimento da RSG em razão da maior concentração anual de ozônio total, sendo que a maior quantidade de aerossóis contribui em menor escala para este evento. A ACP e gráfico Biplot contribuíram para identificar o evento, pois indicaram que o ozônio total e aerossóis possuem uma forte correlação negativa com o índice UV nos referidos meses. Os autores chamaram esta característica de Evento Anual de Primavera da UV (EAP-UV), uma vez que ocorre no início e durante esta estação.

The main objective of this paper is to analyze extremes UV episodes in Northeast of Brazil (NEB), generally associated to cloud cover and levels of total ozone column (total ozone). The methodology consisted of the calculation of the 95th percentile to define the extreme value in the seasons of UV in city of Natal-RN (reference city) and analysis of NEB obtained from Ozone Monitoring Instrument (OMI) to UV index, total ozone and cloud cover in dates of extreme events in reference city. The results of UV index for Natal city indicated 14.4 for the extreme event in summer and images selected of OMI showed that extreme event were associated mainly with absence of cloudiness and levels below average annual of total ozone. Analysis of extreme episodes of UV index in NEB indicated that the extreme event occurred in reference city does not happen in the entire region, because of the large spatial variability of cloud cover and total ozone. Palavras-chave: UV Index, ozone total column, cloud cover, Ozone Monitoring Instrument, 95th percentile. Resumo O principal objetivo deste trabalho é analisar episódios extremos de UV na região Nordeste do Brasil (NEB), geralmente relacionados à nebulosidade e aos níveis da coluna total de ozônio (ozônio total). A metodologia consistiu no cálculo do percentil 95 para definir o valor extremo de UV nas estações do ano na cidade de Natal (cidade de referência) e análise de imagens do NEB obtidas do Instrumento de Monitoramento de Ozônio (OMI) do índice de UV, ozônio total e cobertura de nuvens em datas de eventos extremos. Os resultados na cidade de Natal indicaram 14,4 como evento extremo para o índice UV no verão e as imagens selecionadas do OMI mostraram que os episódios diários selecionados foram associados principalmente com ausência de nebulosidade e níveis abaixo da média anual de ozônio. Análise de episódios extremos de índice UV na NEB indicou que o evento extremo ocorrido na cidade de referência não acontece em toda a região, devido à grande variabilidade espacial da cobertura de nuvens e ozônio total.

Palavras-chave: imputação múltipla, MICE, dados ausentes, Método da Média Preditiva Abstract This research deals with the multiple imputation of missing data of Geopotential Height Anomaly Correlation at 500 hPa. The multiple imputation was reached by using the Predictive Mean Matching (PMM) method. Outcome showed that multiple imputation (PMM) resulted in an acceptable (> 0.99) between original data serie and reconstructed data serie, for every weather prediction period considered.

Ensino e avaliação de cálculo diferencial e integral no ensino superior com tic-tecnologia da informação e comunicação Teaching and evaluation of differential and integral calculus in higher education with information and communication tic

The purpose of this research is to determine the influence of Total Ozone and Aerosols about variability of Ultraviolet Radiation (UV) in the east coast of the Northeastern region of Brazil through measures from multispectral sensor GUV (Ground-based Ultraviolet Radiometer). The methodology consisted of descriptive study and cluster analyses using data of UV in channels UVB (305 nm) and UVA (320 nm, 340 nm and 380 nm) and data of UV index, Total Ozone, Aerosol, Global Solar Radiation, Cloudiness and Wind. The results for city of Natal indicated that an annual event occurs in September/October which stabilizes the UV or UV Index when Total Ozone levels reach their annual maximum. This event is influenced by marine Aerosol that is found on mainland at a higher concentration in September due to greater Wind intensity and their southeasterly direction (sea for land). The cluster analysis using the variables above allowed us to detect three different groups: the first group is formed by Natal, Recife and João Pessoa and so determined that this event occurs in these three cities; the second group is formed by Maceió, Aracaju and Salvador and the third group includes only Fortaleza and had different results.

ResumoA homogeneização é um processo para aperfeiçoar a qualidade dos dados. Em climatologia, a homogeneização analisa e ajusta tendências temporais de variáveis climáticas, causadas por fatores não climáticos. O objetivo deste trabalho foi realizar a homogeneização de dados da Temperatura média do ar (Tma) aplicando o método ACMANT (Adapted Caussinus-Mestre Algorithm for homogenising Networks of Temperature series) e analisar tendências da Tma em Aracaju-SE. O método ACMANT é totalmente automático em código Fortran e utiliza séries temporais em relação múltipla para o processo de homogeneização. O ACMANT é um aperfeiçoamento do método Caussinus-Mestre, que consiste em uma das ferramentas mais eficazes entre os métodos de homogeneização conhecidos. A metodologia utilizou a versão ACMANTv1.2 e dados mensais de Tma para a análise não-paramétrica da tendência da série de Tma. Os dados originais tinham 23,7% de falhas que foram preenchidas pelo método. Os resultados do Teste Mann-Kendall, após a homogeneização, mostraram tendências significativas (valor-p < 5%) de elevação da Tma e aumento de 0,5ºC na última década (2000 a 2010) em relação a Normal Climatológica de 26°C do INMET. Palavras-chave: homogeneização de séries temporais, teste Mann-Kendall, dados ausentes, Normal Climatológica, elevação da temperatura média do ar. AbstractThe homogenization is a procedure to improve the quality of data. In climatology, homogenization examines and adjusts temporal biases of climatic variables, caused by non-climatic factors. The objective of this study was to homogenize the data mean air temperature (Tma) applying the method ACMANT (Adapted Caussinus-Mestre Algorithm for homogenising Networks of Temperature series) and study trends of Tma in Aracaju-SE. ACMANT is a fully automatic in Fortran code that uses multiple relative time series for homogenization. The ACMANT is a further development of the Caussinus-Mestre method, that is one of the most effective tool among the known homogenising methods. The methodology of this study used ACMANTv1.2 version and monthly data of Tma for the period 1961-2012 and eight nearby cities obtained in Meteorological Database for Education and Research (BDMEP), the Climate Standard of the National Institute of Meteorology of Brazil (INMET) and application and Mann-Kendall test for non-parametric analysis of trend in the study of Tmaseries. In the series of original data existed 23.7% missing value that were filled by the method. The results the Mann-Kendall test, after the homogenization process, showed trends significant (p-value<5%) of elevated to Tma for the period with an increase of 0.5°C over the last decade (2000)(2001)(2002)(2003)(2004)(2005)(2006)(2007)(2008)(2009)(2010) in reference to Climate Standard INMET of 26°C.

No abstract

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