RESUMOA cidade de Natal é denominada pelos seus habitantes de "Cidade do Sol" em razão de sua elevada luminosidade, contudo a capital do Rio Grande do Norte possui taxas de câncer de pele não melanoma acima da média das capitais do Nordeste do Brasil. Neste cenário, o presente artigo apresenta um estudo da radiação ultravioleta (UV) e índice UV em Natal e suas relações com variáveis relevantes como ozônio total, aerossóis, radiação solar global (RSG) e nebulosidade. A metodologia realizou um estudo descritivo e estatístico com aplicação da Análise de Componentes Principais (ACP) e Gráfico Biplot. Os dados foram obtidos no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/Centro Regional do Nordeste (INPE/CRN), nos instrumentos TOMS-OMI/AURA e MODIS/TERRA e no Instituto Nacional de Meteorologia do Brasil. Os resultados indicaram que o índice UV apresenta média anual igual a 11, classificado como extremo pela Organização Mundial de Saúde e a intensidade da UVB e índice UV no primeiro semestre do ano são mais intensos que no segundo. A variabilidade anual da UV possui uma característica nos meses de setembro e outubro que consiste em uma estabilização/redução do índice UV numa fase de crescimento da RSG em razão da maior concentração anual de ozônio total, sendo que a maior quantidade de aerossóis contribui em menor escala para este evento. A ACP e gráfico Biplot contribuíram para identificar o evento, pois indicaram que o ozônio total e aerossóis possuem uma forte correlação negativa com o índice UV nos referidos meses. Os autores chamaram esta característica de Evento Anual de Primavera da UV (EAP-UV), uma vez que ocorre no início e durante esta estação.
The main objective of this paper is to analyze extremes UV episodes in Northeast of Brazil (NEB), generally associated to cloud cover and levels of total ozone column (total ozone). The methodology consisted of the calculation of the 95th percentile to define the extreme value in the seasons of UV in city of Natal-RN (reference city) and analysis of NEB obtained from Ozone Monitoring Instrument (OMI) to UV index, total ozone and cloud cover in dates of extreme events in reference city. The results of UV index for Natal city indicated 14.4 for the extreme event in summer and images selected of OMI showed that extreme event were associated mainly with absence of cloudiness and levels below average annual of total ozone. Analysis of extreme episodes of UV index in NEB indicated that the extreme event occurred in reference city does not happen in the entire region, because of the large spatial variability of cloud cover and total ozone. Palavras-chave: UV Index, ozone total column, cloud cover, Ozone Monitoring Instrument, 95th percentile. Resumo O principal objetivo deste trabalho é analisar episódios extremos de UV na região Nordeste do Brasil (NEB), geralmente relacionados à nebulosidade e aos níveis da coluna total de ozônio (ozônio total). A metodologia consistiu no cálculo do percentil 95 para definir o valor extremo de UV nas estações do ano na cidade de Natal (cidade de referência) e análise de imagens do NEB obtidas do Instrumento de Monitoramento de Ozônio (OMI) do índice de UV, ozônio total e cobertura de nuvens em datas de eventos extremos. Os resultados na cidade de Natal indicaram 14,4 como evento extremo para o índice UV no verão e as imagens selecionadas do OMI mostraram que os episódios diários selecionados foram associados principalmente com ausência de nebulosidade e níveis abaixo da média anual de ozônio. Análise de episódios extremos de índice UV na NEB indicou que o evento extremo ocorrido na cidade de referência não acontece em toda a região, devido à grande variabilidade espacial da cobertura de nuvens e ozônio total.
Palavras-chave: imputação múltipla, MICE, dados ausentes, Método da Média Preditiva Abstract This research deals with the multiple imputation of missing data of Geopotential Height Anomaly Correlation at 500 hPa. The multiple imputation was reached by using the Predictive Mean Matching (PMM) method. Outcome showed that multiple imputation (PMM) resulted in an acceptable (> 0.99) between original data serie and reconstructed data serie, for every weather prediction period considered.
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