A pandemia causada pelo novo coronavírus adquiriu grandes proporções e seu impacto na sociedade tem se tornado cada vez mais significativo. No que diz respeito ao ensino, as instituições buscaram nas estratégias de atividades educacionais remotas, uma alternativa para manter seus alunos em atividade, minimizando as consequências que as políticas de isolamento social poderiam acarretar nas atividades acadêmicas. Este estudo, de caráter descritivo, qualitativo e quantitativo, do tipo relato de experiência, foi elaborado a partir da necessidade de adequação repentina das estratégias pedagógicas na Disciplina de Histologia e Embriologia do Curso de Odontologia de uma universidade pública brasileira. Objetivou-se expor as diferentes possibilidades de estratégias e ferramentas pedagógicas que têm sido utilizadas, bem como analisar o desempenho acadêmico e engajamento dos estudantes. Os docentes da Disciplina buscaram não apenas soluções emergenciais temporárias para dar continuidade à Disciplina, mas se esforçaram em recriar um novo modelo educacional, considerando o uso de metodologias ativas de ensino para uma aprendizagem significativa, mediante o emprego virtual de estratégias pedagógicas e ferramentas digitais, oportunizando o desenvolvimento da autonomia e a auto responsabilidade dos estudantes. Os resultados mostraram engajamento e desempenho promissores dos estudantes, porém este estudo é limitado aos dados em um curto período, tornando necessário o desenvolvimento de estudos longitudinais para avaliar efetivamente os impactos desse modelo educacional não apenas no engajamento e desempenho dos estudantes, mas na sua aprendizagem e na qualidade da educação.

Techniques for forest restoration have been widely developed over the past decades, allowing the reestablishment of vegetation in extreme cases such as surface mining. However, there are still issues related to management and monitoring that require further understanding, especially concerning comparisons with reference ecosystems. In this study, hierarchical agglomerative clustering (HAC) with uncertainty estimation is proposed as a methodology for forest restoration assessment. For this purpose, analysis was made of phytosociological variables for 27 plots located in reforested closed mines and in the Amazon forest reference ecosystem. The technique grouped the reference ecosystem separately from the reclamation sites. The HAC was affected by dependency among the analyzed variables, and heterogeneity was observed for all the phytosociological parameters in the cluster groups formed by the mining locations. However, each group showed specific characteristics related to the different environmental conditions and the forest restoration performance. The results demonstrated that HAC with uncertainty estimation was more suitable for defining groups, compared to the classical approach, offering a promising methodology for evaluation of the outcomes of forest restoration and for guiding management actions in disturbed tropical forests.

This study investigated the influence of land use on water quality parameters in the subtropical basin of Jundiaí-Mirim river. Water samples were collected to measure nutrients concentration and direct measurements by multiparameter probe were performed, as well as landscape analysis, using satellite images and visits in the sampling sites, besides analysis of population density data. Data were standardized and the correlation between the variables was measured using Spearman approach. Land use in the surrounding area of the sampling points had strong and significant correlations (p < 0.05) with some of the water quality parameters evaluated. These correlations had different causes, explained by the land use in a 50 m radius, or 500 m radius, or even beyond these environments studied. Landscape analysis has proved to be an important tool for understanding the interaction between water quality and land use.

This study evaluated the effect of the combination of three different onlay preparation designs and two restorative materials on the stress distribution, using 3D-finite element analysis. Six models of first lower molars were created according to three preparation designs: non-retentive (nRET), traditional with occlusal isthmus reduction (IST), and traditional without occlusal isthmus reduction (wIST); and according to two restorative materials: lithium-disilicate (LD) and nanoceramic resin (NR). A 600 N axial load was applied at the central fossa. All solids were considered isotropic, homogeneous, and linearly elastic. A static linear analysis was performed, and the Maximum Principal Stress (MPS) criteria were used to evaluate the results and compare the stress in MPa on the restoration, cement layer, and tooth structure (enamel and dentin). A novel statistical approach was used for quantitative analysis of the finite element analysis results. On restoration and cement layer, nRET showed a more homogeneous stress distribution, while the highest stress peaks were calculated for LD onlays (restoration: 69–110; cement layer: 10.2–13.3). On the tooth structure, the material had more influence, with better results for LD (27–38). It can be concluded that nRET design showed the best mechanical behavior compared to IST and wIST, with LD being more advantageous for tooth structure and NR for the restoration and cement layer.

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PurposeThe purpose of this paper is to analyze demand forecast strategies to support a more sustainable management in a pallet supply chain, and thus avoid environmental impacts, such as reducing the consumption of forest resources.Design/methodology/approachSince the producer presents several uncertainties regarding its demand logs, a methodology that embed zero-inflated intelligence is proposed combining fuzzy time series with clustering techniques, in order to deal with an excessive count of zeros.FindingsA comparison with other models from literature is performed. As a result, the strategy that considered at the same time the excess of zeros and low demands provided the best performance, and thus it can be considered a promising approach, particularly for sustainable supply chains where resources consumption is significant and exist a huge variation in demand over time.Originality/valueThe findings of the study contribute to the knowledge of the managers and policymakers in achieving sustainable supply chain management. The results provide the important concepts regarding the sustainability of supply chain using fuzzy time series and clustering techniques.

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A urbanização no município de Campinas-SP e região ocorreu de forma rápida e intensa, provocando acentuadas alterações na paisagem e resultando em uma expressiva degradação das áreas florestais e da cobertura vegetal natural. Este fenômeno deu origem a um processo de fragmentação florestal bastante intenso. Neste contexto, mapear estes fragmentos e avaliá-los segundo indicadores ambientais é de suma importância, pois permite avaliar a condição destes nas bacias hidrográficas, bem como identificar áreas prioritárias para ações de recuperação e manejo a serem implantadas. Assim, o presente estudo traz uma classificação dos fragmentos florestais identificados na Bacia do Ribeirão Anhumas, Campinas-SP, utilizando como indicadores as seguintes métricas de paisagem: tamanho, área nuclear e índice de circularidade. Para tanto, foi realizada uma Análise de Agrupamento com uso do software estatístico XSTAT, como forma de identificar as semelhanças entre os fragmentos, considerando os indicadores supracitados, e agrupá-los em classes. Uma correlação entre eles também foi desenvolvida a fim de identificar possíveis relações de interdependência. Constatou-se que a bacia estudada é altamente urbanizada, sobretudo na região do alto curso, local onde existem menos fragmentos, com tamanhos menores e em situação majoritária de isolamento. Embora, de forma geral, os fragmentos apresentem tamanho bom, há um considerável agravante: o índice de área nuclear é bastante baixo, cerca de 25%, o que implica que grande parte da área de cobertura ocupada pelos fragmentos encontra-se sujeita aos efeitos de borda. Além disso, pela análise de agrupamento, os fragmentos puderam ser agrupados em três classes, sendo o fator tamanho um dos mais determinantes. Identificou-se ainda a sub-bacia do baixo curso como a região menos urbanizada e com maiores fragmentos e maior potencial para a implantação de ações de manejo e recuperação dos fragmentos florestais como, por exemplo, corredores ecológicos.