В статье, применительно к проблеме кибербезопасности, рассматриваются актуальные вопросы геодинамических рисков на примере территории Кипра и прилегающей акватории Средиземного моря. Цель статьианализ геодинамических рисков в указанном регионе, построение адекватных моделей их оценки, а также обоснование индикаторов геодинамической опасности. Построена вероятностная модель, описывающая последовательность геодинамических состояний геологической среды исследуемой территории и удовлетворяющая условиям независимости, однородности и ординарности потоков событий. Дано ее описание в виде дифференциальных уравнений Колмогорова. На основе модели получено эквипотенциальное распределение геодинамического риска, позволяющее обосновывать зоны безопасного размещения инфотелекоммуникационной структуры на острове Кипр и его побережье. Немаловажный прикладной аспект модельных исследований -это поиск геодинамических индикаторов сейсмического риска. Одним из таких индикаторов являются вихревые структуры, образованные векторами горизонтальных напряжений в литосфере Земли. Наибольшая концентрация эпицентров произошедших землетрясений и наибольший вероятностный геодинамический риск приходятся на территорию, где наблюдается взаимное пересечение четырёх вихревых структур в районе юго-западного побережья острова. Важный аспект оценки геодинамического риска связан с задачей поиска индикаторов нефтегазоносных месторождений. Используя цифровую модель литосферы Земли, созданную авторами, установлено, что нефтегазоносные месторождения территориально размещаются на границах левовращающейся вихревой структуры, образованной конкретными физическими характеристиками литосферы. Это подтверждается эмпирическими данными на примере территории Кипра и прилегающей к нему акватории Средиземного моря. Сделан вывод о том, что для уточнения геодинамических рисков потребуются картографические данные о более детальных распределениях движений земной коры, тектонических нарушениях и аномального гравитационного поля.Ключевые слова: кибербезопасность, сейсмическая опасность, Кипр, вероятностная модель, геодинамический риск, индикатор, литосфера Земли, горизонтальные напряжения, нефтегазоносные зоны.
Building information modelling (BIM) – new technology of construction object information maintenance. It allows specifying influence of changes and risks made in it (including geodynamic) at all stages of lifecycle. Objects include products, building equipment, technological platform, the building, engineering, transportation networks and systems of building communication. The model expands possibilities of innovative technologies implementation, allowing creating reasoned economic decisions.
In the paper, the oil and gas exploration methods and technologies have been compared. It is noted that the use of modern computer technologies and mathematical models ensure progress in the search and exploration of hydrocarbons. Contact and remote exploration methods and technologies have been outlined. Among contact ones, the field and analytical methods have been compared, and among remote ones, geomorphological and structurometric techniques and computer geodynamic simulation (CGDS) developed by the authors have been successively analyzed. Based on expert analysis, it has been concluded that remote-sensing methods are significantly cheaper (3-10 times). Geomorphological and structurometric remote-sensing methods are based on GPS images, i.e. they use the ‘top view’ technology. On the contrary, the CGDS technique implements the ‘view from inside’ technology based on a system of geodynamic models. It does not require preliminary fieldwork, and its application may be focused on poorly developed, complex areas such as the Arctic zone.
A fundamentally new digital model of the Earth’s lithosphere, which has no analogs in the practice of geophysical research, is described. It is a computer database (DB) of geophysical characteristics of the lithosphere processes, including geodeformation indicators. To study these characteristics, a specialized program was developed that allowed, using DB, to implement at a detailed and qualitative level models for analyzing, assessing and predicting the geophysical characteristics of the lithosphere, geodynamic risk, as well as justifying geodynamic indicators of the location of hydrocarbon deposits. The assessment of geodynamic risk is based on the use of a mathematical indicator, which is the spatial distribution of the values of the rotor of the full displacement vector in the geological environment. The proposed mathematical models, numerical methods, and algorithms open up new prospects for conducting scientific research both in the field of managing complex distributed territorial systems and in solving practical problems of analyzing, assessing, and predicting geodynamic risks and searching for hydrocarbon deposits.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.