Validação Dos Dados De Precipitação Estimados Pelo Chirps Para O Brasil

Abstract

Entre os elementos do sistema climático que influenciam as atividades socioeconômicas, a precipitação apresenta papel fundamental em áreas tropicais. Regiões como África e América do Sul apresentam uma escassez considerável de observações desta variável, uma vez que a rede de estações meteorológicas não cobre sistematicamente todo o território. Neste contexto, produtos de múltiplos sensores, algoritmos e modelos climáticos são utilizados cada vez mais para análises dos elementos atmosféricos, do clima e da influência da precipitação nas características ambientais. Assim, há uma demanda crescente de validação de produtos orbitais e de simulações numéricas de forma a dar suporte aos estudos da distribuição espacial e temporal da precipitação. Este estudo tem como objetivo principal analisar os dados mensais de precipitação do produto Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Stations (CHIRPS) e verificar sua similaridade com os dados de estações meteorológicas do conjunto de informações do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) para o território brasileiro para os anos de 1981 a 2011. Para avaliar o CHIRPS, foram utilizados dados de 183 estações meteorológicas do INMET/CPTEC. Os resultados indicam que todas as regiões políticas do Brasil apresentaram correlação linear alta entre as informações do INMET/CPTEC e CHIRPS (95,4 %), ainda, quando consideramos toda a área do Brasil, a correlação linear média entre os dados é de 97%, significativa a p<0,05, teste t-student. Espacialmente, o noroeste do estado do Amazonas e o sudoeste do Pará apresentaram as maiores diferenças entre o conjunto de dados. As estimativas do CHIRPS ajustadas linearmente com os dados do INMET/CPTEC apresentaram uma concordância mais acentuada.

Estimativa e Espacialização da Erosividade em Mesorregiões Climáticas no Estado de Alagoas

“…De modo geral, houve menor dispersão dos dados, pois se observa o não paralelismo na reta de regressão (1:1) entre os observados e imputados em todos os três métodos de interpolação de erosividade. Vale ressaltar quanto menor o desvio da reta 1:1, maior a concordância entre os dados observados e os estimados (Marcuzzo et al, 2011;Costa et al, 2019). O desempenho dos métodos de Krigagem, Fig.…”

Identificação Da Influência Da Pluviometria No Rendimento Do Milho No Semiárido Brasileiro

“…Estes e outros estudos (MARIANO et al, 2018;COSTA et al, 2019) demonstram que o produto do CHIRPS v.2 é um bom conjunto de dados para o monitoramento da precipitação na região semiárida do Brasil e também pode contribuir para uma melhor compreensão da variabilidade espacial e temporal da pluviometria, como também da seca nessa região.…”

Análise Pluviométrica No Estado Do Pará: Comparação Entre Dados Obtidos De Estações Pluviométricas E Do Satélite GPCC

“…Outro critério empregado para os ajustes dos resultados foi o coeficiente de Nash-Sutcliffe (NASH), os quais os picos de chuvas foram desconsiderados das análises por apresentarem valores extremos e isolados. Assim, foi utilizada uma classificação sugerida por Costa et al (2019) e Pereira et al (2016): valores bons (NASH > 0,75); aceitáveis (0,36 ≤ NASH ≤ 0,75); inapropriados (NASH < 0,36). A RMSE foi aplicada para retratar a diferença entre os valores de precipitação (COSTA et al, 2019).…”

“…O Coeficiente de NASH apresentou um valor de 0,65, logo, constata-se que os resultados obtidos neste critério, bem como nos demais são aceitáveis com base nos valores de (R), (R²) e NASH, conforme (COSTA et al, 2019;PEREIRA et al, 2016). Os testes estatísticos demonstram que os valores dos dados das duas fontes são próximos.…”