Resumo A escassez de dados pluviográficos em Alagoas, similar em muitas regiões do país, faz com que utilizem equações de regressão obtidas em outras regiões do Brasil para calcular o fator R da Equação Universal de Perda de Solo. O estudo tem por objetivos: i) definir uma equação para estimar a erosividade das chuvas baseada no índice EI30 e no coeficiente de chuva Rc, ii) validar o método de imputação de dados para a chuva e erosividade e iii) estimar espacialmente a erosividade nos períodos chuvoso, seco e transição para Alagoas. Utilizaram-se dados pluviométricos mensais de 54 estações no período (1960-2016). A equação utilizada apresentou correlação significativa entre os dados observados e estimados, de acordo com os coeficientes r (93%), R2 (87%) e RMSE (775,2 MJ.mm.ha−1.h−1.ano−1). A Krigagem Ordinária foi o melhor interpolador espacial. A isoerosividade mensal mostrou que os maiores índices de EI30 ocorreram entre abril e julho, período coincidente com a quadra chuvosa do estado. Na erosividade anual, os maiores registros estão situados no Leste Alagoano, próximas ao litoral. Destaque para as estações Satuba, Maceió, São Luiz do Quitunde e Flexeiras, categorizadas entre moderada e forte. Estes resultados auxiliarão no planejamento de práticas conservacionistas, principalmente em áreas de vulnerabilidade.

Foi avaliado o desempenho dos modelos esférico, exponencial e gaussiano na interpolação espacial do índice SPI em episódios de El Niño forte no Tocantins (TO), Brasil. O método utilizado foi a Krigagem Ordinária (KO). Os eventos foram 1982-83, 1990-93 e 1997-98. O Estado do TO foi dividido em duas regiões: ocidental e oriental. Foi aplicada à estatística descritiva baseado em índices existentes na literatura. Os modelos esférico e exponencial são similares quanto à magnitude dos erros estatísticos e com desempenho considerado ótimo para os ciclos iniciais de 1982-83 e 1990-93, a exceção foi o ciclo 1997-98, seguido do modelo gaussiano com desempenho abaixo em comparação aos demais. Ambos os modelos esférico e exponencial identificam espacialmente os eventos de seca em ambas as regiões no TO e, principalmente nos anos iniciais dos ciclos dos El Niños forte. Isso se deve aos efeitos de grande escala associado ao aumento dos aerossóis devido às erupções do El Chichón (1982) e Pinatubo (1991), seguido dos padrões de precipitação para os El Niños os quais o gradiente interbacias do Pacífico e Atlântico se forma em sua fase inicial, apresentam anomalias mais acentuadas, do que os El Niños com o gradiente interbacias na sua fase de decaimento.

Caatinga biome, located in the Brazilian semi-arid region, is the most populous semi-arid region in the world, causing intensification in land degradation and loss of biodiversity over time. The main objective of this paper is to determine and analyze the changes in land cover and use, over time, on the biophysical parameters in the Caatinga biome in the semi-arid region of Brazil using remote sensing. Landsat-8 images were used, along with the Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) in the Google Earth Engine platform, from 2013 to 2019, through spatiotemporal modeling of vegetation indices, i.e., leaf area index (LAI) and vegetation cover (VC). Moreover, land surface temperature (LST) and actual evapotranspiration (ETa) in Petrolina, the semi-arid region of Brazil, was used. The principal component analysis was used to select descriptive variables and multiple regression analysis to predict ETa. The results indicated significant effects of land use and land cover changes on energy balances over time. In 2013, 70.2% of the study area was composed of Caatinga, while the lowest percentages were identified in 2015 (67.8%) and 2017 (68.7%). Rainfall records in 2013 ranged from 270 to 480 mm, with values higher than 410 mm in 46.5% of the study area, concentrated in the northern part of the municipality. On the other hand, in 2017 the lowest annual rainfall values (from 200 to 340 mm) occurred. Low vegetation cover rate was observed by LAI and VC values, with a range of 0 to 25% vegetation cover in 52.3% of the area, which exposes the effects of the dry season on vegetation. The highest LST was mainly found in urban areas and/or exposed soil. In 2013, 40.5% of the region’s area had LST between 48.0 and 52.0 °C, raising ETa rates (~4.7 mm day−1). Our model has shown good outcomes in terms of accuracy and concordance (coefficient of determination = 0.98, root mean square error = 0.498, and Lin’s concordance correlation coefficient = 0.907). The significant increase in agricultural areas has resulted in the progressive reduction of the Caatinga biome. Therefore, mitigation and sustainable planning is vital to decrease the impacts of anthropic actions.

ResumoO estudo avaliou a ocorrência de focos de calor nos remanescentes da Mata Atlântica no estado do Rio de Janeiro, sob o aspecto climático. As informações obtidas da base de dados BDQueimadas, do período de junho de 1998 a dezembro de 2015, sofreram estatística descritiva, exploratória e paramétrica. As maiores ocorrências de focos de calor foram registradas nos meses de agosto, setembro e outubro e, os anos com os maiores registros foram nos ciclos 2010/2011 (16,06%) e 2014/2015 (41, 24%), ambos somaram 57,30% da série temporal, referente a La Niña e El Niño nas categorias forte e fraco. O teste paramétrico mostrou uma repetição dos meses de abril e junho nos anos avaliados na série temporal de focos de calor. As regiões de Governo Centro-Sul Fluminense e Médio Paraíba registraram os maiores registros de focos de calor, segundo a avaliação espacial. Nossos resultados demonstram que o acesso a uma base gratuita de dados permite a prevenção de danos causados pelas queimadas e incêndios. Com a evolução dos sensores de temperatura e de algoritmos de tratamento de dados, será possível diferenciar os focos de calor que representam incêndios e queimadas daqueles que indicam, por exemplo, atividade de indústrias. Palavras-chave: focos de calor, testes não-paramétricos, Mata Atlântica, El Niño. Fire Focus in the Atlantic Forest of the State of Rio de Janeiro AbstractThe study evaluated the occurrence of fire focus in the remnants of the Atlantic Forest in the state of Rio de Janeiro, from a climatic perspective. The data obtained from the database BDQueimadas, from June 1998 to December 2015, underwent descriptive, exploratory and parametric statistics. The highest temperature records were identified in the 2010/2011 (16.06%) and 2014/2015 (41% and 24%) cycles. The total percentage (57, 30%) of the time series indicated strong and weak categories, as La Niña and El Niño. The parametric test showed that August, September and October had the highest temperature records, but a similar thermal pattern was found during April and June, in the same years. As for the regions, the highest temperature recorded, according to the spatial evaluation of the fire focus distribution, was for Central-South Fluminense and Médio Paraíba. Our results demonstrate that through access to a relatively simple database it is possible to obtain objective information that can be used for the prevention of damage caused by fires. With the expected evolution of thermal sensors and data-processing algorithms, it is very likely that we can skillfully discriminate fire focus related to fires from those indicating, for example, industry activity or relevant specificities.

Plataformas orbitais Disponibilidade hídrica Crescimento de floresta KEYWORDS Orbital platforms Water availability Forest growth RESUMO: O município do Rio de Janeiro nas últimas décadas vem crescendo desordenadamente, principalmente pela falta de políticas públicas de urbanização, o que vem diminuindo a densidade de áreas verdes. Assim, a relação espectro-temporal fundamentada em três índices de vegetação do satélite Landsat 5 (Normalized Difference Vegetation Index-NDVI, Soil Adjusted Vegetation Index-SAVI e o Leaf Area Index-LAI) e dados de chuva de estações convencionais foram avaliados com testes e índices estatísticos com o objetivo de obter a melhor correlação entre eles para o município do Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Os resultados não apresentaram normalidade e homogeneidade de variância dos dados baseados nos testes de Kolmogorov Smirnov e Shapiro Wilk-WS, e Hartley e Bartlet, respectivamente. Foram identificados altos valores do coeficiente de correlação de Pearson (r), seguidos de alta variabilidade significativa dos índices (NDVI, SAVI e LAI), nos anos de 1984, 1985, 1989 e 1991. O índice que melhor representou a relação no período estudado, em comparação aos demais, foi o NDVI, apresentando em 60% dos anos observados a maior correlação com a chuva. Portanto, ele pode ser utilizado em estudos da dinâmica da vegetação no município. A regressão linear entre os índices e a chuva nos perídos de 1990 e 1991 apresentam tendências negativas e positivas para os índices de vegetação.

The rainfall is essential to Brazil's hydrological cycle, agricultural development, and power generation, mainly Cerrado biome. Thus, the study assessed the influence of the El Niño–Southern Oscillation (ENSO) and synoptic systems on rainfall variability over the Brazilian Cerrado. To evaluate this variability, it used monthly rainfall data from the second version of the Climate Hazard Group InfraRed Precipitation with Station (CHIRPS) database (1981–2020), based on the annual densidrograms and thematic maps. In Annual terms, the average climatological was 1,417 mm·year−1. The highest precipitation values (>1,500 mm·year−1) occurred at the boundaries between Cerrado and Amazon, mainly in the states of the Maranhão, Mato Grosso, and Tocantins due to physiography (<500 m). The seasonal rainfall was more frequent in summer (on average, 48% of the annual total) distributed over the biome due to the South American monsoon system and South Atlantic convergence zone. The climatological dry period occurred between November and March (on average, 8% of the annual total) due to the Atmospheric Blocking called as Bolivia High that inhibit the passage of synoptic system transients in Central Brazil. In monthly terms, January (July) is the wetter month with 18% (drier month with 1%) of the annual total. The annual densidrograms appointed the following wetter (drier) years: 1985, 1989, and 2009 (1990, 1993, and 2012), influenced by ENSO events. The year 1985 appointed an increase of 19% in the mean annual rainfall, but in 1990 showed a reduction of 18% in climatology (1981–2020). In terms of seasonal anomalies, the summer of 1985 (1990) appointed an increase of 26% above (2.5% below) mean seasonal climatological, verified in the states of Maranhão, Piauí, and Tocantins (states of Mato Grosso). The La Niña (El Niño) events influenced positively (negatively) the annual rainfall anomalous pattern in Cerrado. Highlights The rainiest period occurs during September and April months (>200 mm·month−1). The driest period occurs during May and August months (<200 mm·month−1). 1985 (1990) year presents the most significant (smallest) annual rainfall average. The border zone between Amazon and Cerrado presents the highest annual rainfall.

Realizaram-se avaliações climatológicas, sazonais e diárias, da estabilidade atmosférica na região da Central Nuclear Almirante Álvaro Alberto (CNAAA), Angra dos Reis - RJ. A climatológica foi baseada no critério de Pasquill-Gifford (P-G) para um período de 26 anos (1980-2006) e a sazonal-diária pelos números de Richardson Global (RiB) e de Froude (Fr) - estudo de caso (2002-05). O Fr foi usado na caracterização do escoamento da região. O critério de P-G mostrou que as classes predominantes foram D, E e F (no período noturno e diurno). Avaliaram-se as classes predominantes com a direção e velocidade do vento, os setores mais freqüentes foram S, SSW, SSE no período diurno e N, NNE, NNW e E no noturno. Quanto à velocidade verificou-se que a classe D foi mais veloz, e as classes E e F menos velozes, em qualquer período. As maiores velocidades foram coincidentes com a brisa marítima. Baseado no RiB, a condição estaticamente estável prevaleceu em comparação às demais, sendo de 79%, seguida da instável (17%) e neutra (4%). O Fr indicou que o escoamento na CNAAA foi caracterizado por regime de vento fraco, com forte estabilidade e ar estagnado. A maior parte das ocorrências (63%) foi para Fr inferior a 0,1, seguida de poucas ocorrências nas categorias Fr igual a 1,0 (8%) e superior a 1,7 (12%). Os critérios utilizados na caracterização da estabilidade na região e na análise do regime de escoamento indicaram a baixa capacidade da atmosfera para a dispersão de poluentes, devido à predominância da condição estável e do regime de bloqueio.

RESUMO.Motivados pela fenomenologia existente no Complexo Nuclear AlmiranteÁlvaro Alberto (CNAAA), Angra dos Reis -Rio de Janeiro, foram feitas avaliações climatológicas, sazonais, mensais e diárias da direção e velocidade do vento, estabilidade atmosférica, dos sistemas sinóticos num período de 26 anos e das forçantes na CNAAA. A estabilidade foi estimada por Pasquill-Gifford (P-G) e pelo Número de Richardson Bulk (Ri B ). O Número de Froude (Fr) foi usado na caracterização do escoamento na região. As maiores freqüências da Passagem de Sistemas Frontais (PSF) foram em maio e setembro, enquanto o Sistema de Alta Pressão (SAP) em julho, setembro e novembro. Através das torres identificou-se a predominância de calmaria e ventos fracos, sendo a média de 2 m.s -1 . As predominâncias nas torres A10 e B foram devidoàs forçantes térmicas e em A60, A100, C e D foram o vento de encosta, as brisas marítima-terrestre e a canalização forçada pelo terreno. O P-G e Ri B mostrou que a condição estaticamente estável prevaleceu em relaçãoàs demais. O Fr mostrou que o regimeé fraco, estável e ar estagnado. O modelo conceitual de Whiteman & Doran (1993) e os dados de reanálise foram utilizados na identificação de alguns padrões relacionais entre o vento sinótico versus observado (A60 e C). Foram realizados dois experimentos com o MM5 para avaliar o seu desempenho num estudo de caso sob a atuação da SAP. As simulações utilizaram as parametrizações Eta/NOAH e GS/MULTI-LAYER. Ocorreram discrepâncias entre os resultados das parametrizações, e de um modo geral, a Eta/NOAH apresentou resultados mais concordantes com o observado que a GS/MULTI-LAYER.ABSTRACT. Motivated by the existence phenomenology of the AlmiranteÁlvaro Alberto Nuclear Complex (CNAAA), Angra dos Reis -Rio de Janeiro, climatological evaluations were made during a period of 26 years, including: seasonal, monthly and daily analyses of wind speed and direction, atmospheric stability, synoptic systems, and forcing mechanisms of the CNAAA. The stability was estimated considering Pasquill-Gifford (P-G) and Bulk Richardsons number (Ri B ). Froudes number (F r ) was used to characterize inlets/outlets flowing in the region. The highest transition Frequencies of Frontal Systems (FFS) were in May and September, while High Pressure System (HPS) occurred in July, September and November. Through towers calm and weak winds predominance were identified, with mean less than 2 m.s -1 . Prevailing directions in A10 and B towers were due to thermal forcing. Through towers A60, A100, C and D it was identified as main forcing: wind slopes, sea and terrestrial breezes and channeling forced by ground. P-G criteria and Ri B showed that statically stable conditions prevailed in comparison to others. F r showed that the regime is weak, stable and stagnant air in CNAAA. The conceptual model proposed by Whiteman & Doran (1993) and reanalysis of data were used to identify some relational patterns between synoptic wind versus observed (A60 and C). Two numerical experiments were carried out using MM...