This study aimed to compare the performance of hierarchical agglomerative clustering methods using a data set composed of several sustainability indicators referring to the municipalities of the state of Pará. As well as determining the number of initial groups to be formed by applying of validity indexes. For the selection of indicators, a check-list of national, regional and local scientific studies addressing the theme of sustainability was carried out. Subsequently, the indicators were standardized due to the units and scales of different measures, not interfering in the result and having similar weights in the calculation of the coefficient of similarity. The measure of dissimilarity used was the Euclidean distance, and to determine the hierarchical grouping method was used the agglomerative coefficient (AC). Validation indexes were used to establish the initial grouping number. The agglomerative method with the best performance regarding the (AL) was Ward with 0.94, indicating a better strength and quality among the agglomerative techniques. The Davies Bouldin (DB), Dunn (D) and Silhouette (SIL) validation indexes indicated that the ideal amount of initial clusters to be formed is 2, however the PBM index found that the ideal formation is with 4 groups. Regarding the municipalities with greater homogeneity, it was found that in the composition with 2 groups, the most similar observations were m105 (Salinópolis) and m109 (Santa Izabel do Pará), followed by the observations m102 (Rio Maria) and m144 (Xinguara), all inserted in group 1.
O presente estudo teve como objetivo analisar o comportamento pluviométrico das médias mensais e anuais das precipitações pluviométricas obtidas de duas fontes de dados diferentes, HidroWeb (ANA) e do satélite meteorológico GPCC, para a série de dados de 1986 a 2015. Com auxílio de ferramentas de geoprocessamento foi feito a interpolação de ambas as fontes de dados, pelo método de Krigagem, para médias mensais e anuais e de posse destas, feitas as comparações. Para avaliar o desempenho utilizou-se como métodos estatísticos os testes do coeficiente de correlação de Pearson (R), coeficiente de determinação (R²), coeficiente de Nash- Sutcliffe (NASH), o Erro Quadrático Médio (MSE) e a Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE). Para ambos os dados notou-se uma semelhança na interpolação dos dados, e a espacialização da distribuição da precipitação média anual para o período de 1986 a 2015 no estado do Pará através do método de interpolação, evidenciou que os maiores índices pluviométricos estão localizados no Nordeste Paraense, abrangendo áreas das mesorregiões do Marajó, Metropolitana de Belém e Nordeste Paraense. Além disto, os resultados obtidos pelo GPCC e ANA, indicaram que os menores índices de precipitações foram observados na porção sudeste do estado. Os resultados obtidos para a distribuição da média mensal da precipitação do estado do Pará com base nos dados do GPCC e ANA indicou comportamentos similares para sazonalidade, no qual observou duas estações bem distintas ao longo dos anos, uma chuvosa e outra menos chuvosa. Logo, os meses com maiores registros de precipitação é fevereiro, março e abril, enquanto os meses menos chuvosos é agosto e setembro. Os resultados dos testes estatísticos evidenciaram que em alguns meses os dados são bons entre si, e outros são moderados. Concluiu-se que os o comportamento pluviométrico é não-homogêneo e os conjuntos de dados apresentaram similaridades, confirmando a boa consistência entre as diferentes fontes de dados, demonstrando e contribuindo como subsídio para a gestão e planejamento dos recursos hídricos no estado.
O objetivo desta pesquisa foi analisar as características socioeconômicas e ambientais da bacia hidrográfica do Igarapé da Prata, que está situada no município de Capitão Poço, localizada na mesorregião Nordeste paraense, a fim de compreender a dinâmica das relações existentes nesta área. Para a realização do diagnóstico socioeconômico e ambiental municipal foram obtidos dados secundários disponíveis no Cadastro Único para Programas Sociais do Governo Federal (Cadastro Único) do Ministério do Desenvolvimento Social e Agrário (MDS). As bases cartográficas utilizadas com informações sobre o uso e ocupação do solo foram as do projeto TerraClass (2008; 2010; 2012) desenvolvido pelo INPE em parceria com a EMBRAPA. Foi possível perceber que a BHIP durante os anos teve a sua vegetação natural bastante modificada o que a caracteriza como uma área consideravelmente antropizada, apresentando um intenso uso do solo pelas práticas agropecuárias. A partir da análise dos dados secundários obtidos no Cadastro Único, pode-se atentar que o município de Capitão Poço e, consequentemente, a BHIP possui um baixo desenvolvimento socioeconômico com famílias de baixa renda e casas quase sempre com pouca infraestrutura. Pode-se concluir que a BHIP ainda conserva características tipicamente rurais, porém já começa a apresentar um pequeno contexto urbano.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.