Theory of Mental Tests

Evidencias sobre la Validez de Contenido: Avances Teóricos y Métodos para su Estimación [Content Validity Evidences: Theoretical Advances and Estimation Methods]

“…Dentro de la validez de contenido en sí, los trabajos de Rulon (1946), Mosier (1947) y Gulliksen (1950a, 1950b podrían considerarse los prolegómenos sobre los que surge el concepto acerca de este tipo de validez (sireci, 1998a). sin embargo, la primera aproximación a una definición operativa podría tener su origen en Cureton (1951).…”

Une théorie des seuils psychométriques à double contrôle d’erreur –Partie I : l’imprécision échantillonnale des centiles

“…un survol des grands textes publiés sur les théories des tests et l'élaboration des instruments de mesure verbale, en psychologie et en éducation, permet de trouver quelques pages sur les types de normes et leur méthode de fabrication, sans plus. les grands classiques que sont Gulliksen (1950) et Guilford (1954) sont muets sur la question. l'article de Flanagan, Units, scores, and norms, paru dans le premier grand collectif de référence Educational measurement dirigé par lindquist (1951), fait une présentation honnête des principaux types de normes ; le seul commentaire formulé concernant la précision suggère d'utiliser quelques centaines de répondants pour le groupe normatif 1 .…”

“…Un bref rappel de la théorie classique des tests et de la notation avant d'aborder le problème spécifique des seuils psychométriques, rappelons brièvement les éléments de la théorie classique des tests et sa notation, tels qu'ils ont été fixés par les auteurs de référence (Guilford, 1954 ;Gulliksen, 1950 ;lord & novick, 1968 soit une population d'éléments de taille n (pratiquement) infinie et de mesure X, et soit P, une fraction allant de 0 à 1 ou indifféremment un pourcentage allant de 0 à 100. en ordonnant les éléments selon leur mesure, de la plus petite à la plus grande, nous donnons à l'élément X de rang r (1 ≤ r ≤ n) le rang centile P (aussi désigné « quantile » dans la littérature statistique), où P = r / n, la valeur marquant ce rang étant le centile vrai X P . appliquant alors le centile (vrai) X P afin de repérer les éléments dont la mesure déborde la valeur X P , un élément est dit capturé si X ≥ X P , et le taux de capture est enfin k = Pr{X ≥ X P } = 1 -P. cependant, les centiles qui nous intéressent, ceux exploités dans les normes des tests psychomé-triques, reposent non pas sur la population, mais sur un échantillon de taille n modeste : le centile échantillonnal c P est un estimateur du vrai centile X P , et son taux de capture k = Pr{X ≥ c P } est un estimateur de k ; c P et k ont donc les propriétés d'un estimateur, c.-à-d. qu'ils sont échan-tillonnalement imprécis, peuvent être biaisés et dépendent à la fois du modèle distributionnel sur lequel la mesure X repose vraiment et de la taille n de la série normative qui a permis d'établir c P .…”

Od alfe do omege i natrag

“…Klasični model merenja, model pravog i rezultata greške ili klasična teorija testa (Bukvić, 1996;Crocker & Algina, 1986;Fajgelj, 2009;Gulliksen, 1950;Lord & Novick, 1968;McDonald, 1999), nije ništa drugo nego dosledna primena opšteg modela merenja:…”