The Analysıs Of Elementary Science Education Course Actıvıtıes Through Many-Facet Rasch Model

Abstract

Bu araştırmanın amacı, altıncı sınıf fen bilimleri ders kitabında yer alan sekiz ünitenin içerisinde bulunan etkinliklerin çok yüzeyli Rasch ölçme modeli ile incelenmesidir. Araştırmada yapılandırmacı eğitimin, öğrenciyi merkeze alma ve üründen çok süreci değerlendirmeye yönelik tutumunun etkin kullanım alanı olan etkinliklere odaklanılmıştır. Araştırmada fen bilimleri dersi 6. sınıf ders kitabında yer alan sekiz etkinlik; üçü fen bilimleri, üçü program geliştirme ve üçü ölçme ve değerlendirme olmak üzere toplam dokuz alan uzmanından oluşan puanlayıcılar tarafından incelenmiştir. Puanlayıcılar etkinlikleri 13 ölçütten oluşan etkinlik değerlendirme formu ile değerlendirmişlerdir. Elde edilen bulgulara göre puanlayıcılar etkinlikleri tutarlı olarak puanlamışlardır. Etkinliklerin, değerlendirme ölçütlerine göre benzer özelliklere sahip olduğu ve ölçütlerin ise güçlük düzeyleri açısında farklılık gösterdikleri bulguları elde edilmiştir. Ayrıca, ölçütlerin kategori düzeylerinin yeterli ve uygun işlev gösterdikleri belirlenmiştir. Çalışmadan elde edilen tüm bulgulara göre; birden fazla yüzeyin yer aldığı ve tüm yüzeylerin ayrıntılı olarak incelenmek istendiği çalışmalarda çok yüzeyli Rasch ölçme modelinin oldukça açıklayıcı ve faydalı sonuçlar sağladığı sonucuna varılmıştır.

Adaptation of Socio-Scientific Reasoning Scale to Turkish: A Validity and Reliability Study

“…Rasch Ölçme Modeli sonucunda ölçeğin tek bir boyutu yani sosyobilimsel muhakeme yeteneğini ölçüyor olması beklenmektedir. Rasch Ölçüm Modelinden elde edilen uyum içi (INFIT) ve uyumdışı (OUTFIT) değerlerinin varyansı ölçtüğü ve bu değerlerin 1'den fazla olması varyansın beklenenden yüksek, 1'den düşük olması varyansın beklenenden düşük olduğunu göstermektedir (Uyanık, Güler, Teker & Demir, 2019). Tablo 3'e bakıldığında uyum içi ve uyum dışı değerlerinin 1'e yakın değerler olduğu ve buna bağlı olarak da varyansın beklenen değerde olduğu görülmektedir.…”

An Investigation Into Problem Solving Skills of Gifted Students' via Multi-Facet Rasch Analysis

“…In the formula: x = 0, 1, …,m n : the level of the n th person's monitoring characteristic i : i th item's difficulty level Cj : j th rater's attitude Fk : The difficulty of observing k th category according to the (k-1) th category There is no limitation in the difference between the raters in the MFRM analysis; these differences are kept under control and statistics on individuals and items are calculated according to the formula (Abu Kassim, 2007). It is seen that MFRM is used in many researches about education for different purposes such as peer assessment process, the reliability of a statistics exam consisting of open-ended questions at university level, evaluation of scientific research assignments, evaluation of secondary school mathematics curriculum, evaluation of activities in science course, micro teaching practices of preservice teachers who are taking special teaching methods and examining presentation skills (Baştürk, 2010;Semerci, 2011;Batdı, 2014;Güler, 2014;Yüzüak, Yüzüak & Kaptan, 2015;Şahin, Taşdelen Teker & Güler, 2016;Kaya Uyanık, Güler, Taşdelen Teker and Demir, 2019;Köse, Usta & Yandı, 2016).…”