No abstract

No abstract

ÖzBu araştırmanın amacı riskli internet davranışları, içsel ve dışsal koşullu öz-değer alanlarının siber zorbalık ve mağduriyet üzerindeki etkisini incelemektir. Bu araştırmaya Sakarya Üniversitesi'nin çeşitli bölümlerinde okuyan 505 öğrenci katılmıştır. Katılımcılara Kişisel Bilgi Formu, Koşullu Öz-Değer Ölçeği, Riskli İnternet Davranışları Anketi ve Revize Edilmiş Siber Zorbalık Envanteri uygulanmıştır. Riskli internet davranışlarının ve içsel ve dışsal öz-değer alanlarının siber zorbalıkla iliş-kili davranışlar üzerindeki etkisi yapısal eşitlik modellemesi yoluyla incelenmiştir. Yapısal eşitlik modelinde içsel öz-değer alanları erdem ve aile desteği, dışsal öz-değer alanları ise akademik yeterlik, onay alma ve rekabet değişkenlerinden oluşturulmuştur. Ayrıca koşullu öz-değer alanları, riskli internet davranışları, siber zorbalık ve siber mağduriyet arasındaki ilişkileri incelemek için Pearson korelasyon katsayısı kullanılmıştır. Modelin uyum iyiliği indeksleri (χ2/sd= 2.80, p=.000 RMSEA=.06, % 90 RMSEA CI= .055-.064, CFI=.92, TLI= .91, RMR=.06 ve SRMR=.06) modelin kabul edilebilir düzeyde olduğunu göstermektedir. Yol analizi sonuçlarına göre siber zorbalığı ve mağ-duriyeti; riskli internet davranışları ve dışsal öz-değer alanları pozitif, içsel öz-değer alanları ise negatif yönde yordamaktadır. Kurulan yapısal eşitlik modeli siber zorbalığın/mağduriyetin %42'sini açıklamaktadır. Bu bulgular alanyazın eşliğinde tartışılmıştır.Anahtar Kelimeler: Siber zorbalık, riskli internet davranışları, koşullu öz-değer. The Investigation Relationships Among Contingencies of Self-Worth, Risky Internet Behaviors and Cyberbullying/Cybervictimization AbstractThe aim of this study was to examine relationships among risky internet behaviors, internal and external contingencies of self-worth, and cyberbullying and cybervictimization. 505 undergradute students from different departments of University of Sakarya participated in this study. The Sociodemographic Form, the Contingencies of Self-Worth Scale, the Risky Internet Behaviors Questionnaire, and the Revised Cyberbullying Inventory were applied to participants. The effect of risky in-* Bu çalışma Yüksel Eroğlu'nun Yrd. Doç.Dr. Neşe Güler danışmanlığında hazırlamış olduğu "Koşullu Öz-Değer, Riskli İnternet Davranışları ve Siber Zorbalık/Mağduriyet Arasındaki İlişkinin İncelenmesi" isimli yüksek lisans tezinden üretilmiştir.

In this study, we investigate the logistic regression (LR), Mantel‐Haenszel (MH), and Breslow‐Day (BD) procedures for the simultaneous detection of both uniform and nonuniform differential item functioning (DIF). A simulation study was used to assess and compare the Type I error rate and power of a combined decision rule (CDR), which assesses DIF using a combination of the decisions made with BD and MH to those of LR. The results revealed that while the Type I error rate of CDR was consistently below the nominal alpha level, the Type I error rate of LR was high for the conditions having unequal ability distributions. In addition, the power of CDR was consistently higher than that of LR across all forms of DIF.

No abstract