Strengthening Governance in Caquetá: The Role of Web-based Transparency Mechanisms for Public Information

Abstract

Objective: The objective of this study is to evaluate the website of the Caquetá Governorate as a mechanism for transparency and access to public information during the period from 2020 to 2021. Method: This study is framed within a mixed exploratory approach with an inductive method. Data collection techniques include a checklist, a Likert scale questionnaire applied to 30 observers of the Caquetá Governorate, and an interview with a professional expert in the field. Results: The study's results indicate that the Caquetá Governorate's website complies with regulations regarding transparency mechanisms and access to information. However, there are outdated data and documents that make it difficult for people who access the site to find what they are looking for. Discussion: The study's findings reveal a low use of the website, which directly affects citizens' active participation in the public arena and their ability to exercise control functions. Conclusion: It is necessary to implement website dissemination strategies that promote citizen participation and digital democracy as a means of transformation.

Application of Machine Learning Models in Fraud Detection in Financial Transactions

“…Estudios previos también reportan altos alcances en F1-score al implementar algoritmos como Random Forest y redes neuronales recurrentes, pero destacan que valores superiores al 95% respaldan la hipótesis de una detección extremadamente precisa. (15,16) No obstante, otros autores han observado que para redes neuronales recurrentes específicamente los niveles de F1-score tendieron a ser ligeramente inferiores debido a su complejidad computacional. (17) Asimismo, se ha demostrado que el Random Forest es particularmente efectivo para lidiar con conjuntos de datos que presentan muchas variables irrelevantes, como sucede en este caso.…”

Contributions of neurosciences, neuromarketing and learning processes in innovation

“…La asignatura tiene una estructura de 3 horas por semana durante 5 meses, que permiten realizar los proyectos, en la tabla 1 se describe la estructura de los proyectos realizados, actividades y el tiempo: El tipo de investigación es descriptiva con un enfoque cualitativo y cuantitativa que se fundamenta con la elaboración de proyectos que se inicia eligiendo al negocio, para luego identificar los principales problemas que tienen los negocios. (16,17) Para elaborar esta investigación se trabajó con 25 estudiantes de la asignatura Mercadotecnia de la carrera Tecnología Superior en Administración del Instituto Superior Universitario Bolivariano de Tecnología, se trabajó con 6 equipos y se seleccionó a 6 negocios, para obtener la información y datos, primero se aplicó entrevistas a los dueños y administradores de los negocios para identificar el problema y luego se aplicaron las encuestas a través de un formulario de Google a consumidores y clientes potenciales, se utilizó un muestreo no probabilístico por conveniencia, el total de la muestra para esta investigación se describe en la tabla 2. Realizar visita en la empresa.…”