Application of Machine Learning Models in Fraud Detection in Financial Transactions

Abstract

Introducción: La detección de fraude en transacciones financieras se ha convertido en una preocupación crítica en el panorama financiero actual. Las técnicas de aprendizaje automático se han convertido en una herramienta clave para la detección de fraude dada su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones sutiles.Objetivo: Evaluar el desempeño de técnicas de aprendizaje automático como Random Forest y Redes neuronales convolucionales para identificar transacciones fraudulentas en tiempo real.Métodos: Se obtuvo un conjunto de datos del mundo real de transacciones financieras de varias instituciones. Se aplicaron técnicas de preprocesamiento de datos que incluyen imputación múltiple y transformación de variables. Se entrenaron y optimizaron modelos como Random Forest, Redes neuronales convolucionales, Naive Bayes y Regresión logística. El rendimiento se evaluó utilizando métricas como la puntuación F1.Resultados: Los Random Forest y las Redes neuronales convolucionales lograron una puntuación F1 superior al 95 % en promedio, superando el umbral objetivo. Los Random Forest produjeron la puntuación F1 promedio más alta de 0,956. Se estimó que los modelos detectaban el 45% de las transacciones fraudulentas con baja variabilidad.Conclusiones: El estudio demostró la eficacia de los modelos de aprendizaje automático, especialmente los Random Forest y las Redes neuronales convolucionales, para una detección precisa del fraude en tiempo real. Su alto desempeño respalda la aplicación de estas técnicas para fortalecer la seguridad financiera. También se discuten futuras direcciones de investigación.

Virtual reality in communicative learning tools for children with autism spectrum disorders a systematic literature review

“…(41,42,43,44,45,46,47,48,49,50) Los resultados revelan que la implementación de RA para niños con TEA, demuestran avances en la inserción de esta población a la sociedad, proporcionando ejercicios de mejora comunicativa o incentivo a la lectura, la mayoría de los estudios analizados requieren de máximo 5 sesiones en las que se le proporciona al usuario la ayuda mediante software de RA, en su mayoría desde un teléfono inteligente pues estos dispositivos son de fácil acceso y uso. (14,15,16,17,18,19,20,22,25,29,33,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62) Se encontraron que el desarrollo de software enfocado en RA en el rubro educativo o inducción comunicativa no tiene mucha variedad, debido a su complejidad de desarrollo, se identificó que el analizar personas con TEA, pueden presentar diferentes niveles de afectación, por ello es complejo la adaptabilidad de estos programas para esta población que en muchos casos es diversa por sus niveles. https://doi.org/10.56294/sctconf2023533…”

“…(6,7,8,9,10) El mecanismo utilizado en la realidad virtual nos brinda la oportunidad de poder aprender o desarrollar nuevas habilidades educativas, laborales o de entretenimiento, siendo esta tecnología según lo indican la realidad virtual es un entorno de realidad virtual artificial que permite a través de sensores e imágenes tridimensionales la capacidad de sumergirse a diferentes entornos digitales, (11) por lo tanto, entiéndase que se tiene gran potencial en el aspecto de la formación o mejora del aprendizaje en personas con TEA por su accesibilidad a poder interactuar sin el protagonismo de un segundo involucrado, solo con la herramienta y las aplicaciones que esta maneje para su correcta educación. (12,13,14,15) Siendo el TEA un rubro en la salud con mucho potencial para la implementación de herramientas tecnológicas, se considera necesaria su investigación para tener un mejor entendimiento de la realidad virtual como herramienta educativa para este sector de la población, siendo esta herramienta muy adaptable para el principal obstáculo en personas con TEA como la capacidad social para su desarrollo personal y educativo. (16,17,18,19,20) El motivo que inspiró al autor para realizar la investigación fue tratar de explicar cómo la tecnología ha intervenido en la ciencia neuronal de las personas, ayudando a entender el comportamiento de los niños autistas a través de esta nueva herramienta, los aportes escritos nos ayuda a entender las técnicas usadas con la tecnología basada en realidad virtual, para esta investigación se propone descubrir las limitaciones que en ellas aún existen, y aportar nuevas soluciones para la mejora de la revisión.…”

Machine learning for the improvement of adaptive learning in university education

“…Para la presente metodología Se utilizó una revisión sistemática, pero no se utilizó un metaanálisis para agrupar los resultados. (14) Encontrar evidencia requiere declaraciones juradas apropiadas y creación de una estructura lógica de la pregunta de investigación para que este nos facilite la búsqueda bibliográfica y así incrementar el alcance de la investigación. Todo esto con tal de responder a la siguiente pregunta de investigación formulada, "¿En qué medida mejoraría el desempeño académico de los estudiantes universitarios utilizando el machine learning en el aprendizaje adaptativo?…”

Using Artificial Intelligence for sign language translation: a systematic literature review

“…La traducción de lenguaje de señas debe permitir una comunicación fluida e inclusiva, por eso, es de suma importancia que se hable de proyectos, programas, métodos y adaptaciones de diferente índole para facilitar la comunicación entre estos grupos de personas. (6,7,8,9) Por un lado, Sultan, et al (2022) (7) indica que los SL más comunes son el Lenguaje de Señas Americano (ASL por sus siglas en inglés), Lenguaje de Señas Español (SSL por sus siglas en inglés), Lenguaje de Señas Australiano (AUSLAN por sus siglas en inglés) (10) y Lenguaje de Señas Árabe (ASL por sus siglas en inglés). Debido a la falta de un lenguaje de señas global unificado y organizado, los diferentes lenguajes de señas utilizados para la comunicación de las personas con discapacidades comunicativas dependen de un sistema de traducción para ser comprendidos por las personas naturales.…”