Resposta quantitativa do florescimento da soja à temperatura e ao fotoperíodo

Abstract

Resumo A previsão da data de floração da soja é importante para o manejo da cultura e para o uso em modelos de crescimento e de produção. O objetivo deste estudo foi o de quantificar o efeito do fotoperíodo e da temperatura na duração do período de florescimento, e avaliar a resposta de um modelo linear simples para predizer o período de floração de genótipos de soja de diferentes grupos de maturação, em diferentes épocas. Foi avaliada a habilidade da equação D = a + b T + c F, onde a , b e c são parâmetros empíricos, e T e F representam a média da temperatura e do fotoperíodo entre a emergência e a floração. Os parâmetros no modelo foram avaliados mediante análise de regressão múltipla, combinando os dados de dois anos agrícolas, em Passo Fundo, RS, em relação a cada genótipo. O período entre a emergência e o florescimento foi afetado pela temperatura e pelo fotoperíodo. As cultivares e a linhagem apresentaram diferentes sensibilidades a cada um desses fatores, resultando em coeficientes distintos. As datas de floração estimadas e observadas foram altamente significativas (r 2 superiores a 0,77) em todos os genótipos, com uma variação de erro-padrão entre 2,4 e 4,8 dias.Termos para indexação: Glycine max, floração, fatores ambientais, época de semeadura. Quantitative response of soybean flowering to temperature and photoperiodAbstract Predicting the time of soybean flowering is a critical step for crop management practices, as well as for the development of crop models. The objective of this study was to quantify the effect of photoperiod and of temperature on the duration of the flowering period, and to evaluate the response of a simple linear model for predicting the flowering period of soybean genotypes of different maturation groups within different epochs. The ability of the equation D = a + b T + c F, where a , b and c are empirical parameters, and T and F refer to the medium temperature and to the photoperiod between emergence and flowering, was evaluated. Evaluation of the coefficients were carried out through multiple regression analysis combining the data sets from two growing seasons for each genotype (1995/96 and 1996/97) in Passo Fundo, RS, Brazil. Multiple regression analysis showed that the period between emergence and flowering was influenced by temperature and photoperiod. The cultivars under study showed different susceptibilities to each factor, resulting in specific coefficients. The agreement between observed and predicted time of flowering was highly significant for all genotypes (r 2 higher than 0.77) with standard deviations ranging from 2.4 and 4.8 days.Index terms: Glycine max, flowering, environmental factors, sowing date.(1) Aceito para publicação em 2 de junho de 2000. Introdução Fotoperíodo e temperatura são importantes para o desenvolvimento da cultura da soja, por provocarem mudanças qualitativas ao longo do seu ciclo. As respostas a esses dois fatores não são lineares durante o ciclo de vida da cultura, pois existem

Épocas de semeadura e desempenho agronômico de cultivares de soja

“…Além disso, existe grande variabilidade entre as cultivares quanto à sensibilidade ao fotoperíodo e à temperatura, sendo que a primeira é considerada o principal fator determinante da adaptação das cultivares (Rodrigues et al, 2001b;Carvalho et al, 2002).…”

Soybean morphological and productive characteristics influenced by meteorological parameters and sowing dates

“…In addition, there is high variability among cultivars regarding photoperiod sensitivity and air temperature, and photoperiod is considered the main factor to determine cultivar adaptation (Rodrigues et al, 2001).…”

Fenologia e estimativa da duração do ciclo da zínia 'Profusion Cherry' cultivada em vasos em ambiente protegido

“…Para cultivos não sensíveis ao fotoperíodo ou que estejam dentro da faixa ótima fotoperiódica, a taxa de desenvolvimento definida como o inverso da duração do subperíodo fenológico é uma função linear da temperatura (YAN e WALLACE, 1998;BERTERO et al, 1999;RODRIGUES et al, 2001;GONZALES et al, 2004).…”

“…Para a soja, RODRIGUES et al (2001) analisaram o efeito combinado da temperatura e do fotoperíodo no florescimento, obtendo um modelo linear simples de estimativa da data de floração.…”