Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito de épocas de semeadura no desempenho agronômico de cultivares de soja em São Domingos, SC, e indicar as cultivares mais estáveis e adaptadas a cada época. O experimento foi conduzido durante dois anos agrícolas (2008/2009 e 2009/2010), com seis cultivares e quatro épocas de semeadura (15/10, 15/11, 15/12 e 15/1), em delineamento experimental de blocos ao acaso, com três repetições e parcelas com área útil de 3,6 m². A metodologia AMMI (modelos de efeitos principais aditivos com interação multiplicativa) foi utilizada para avaliar o desempenho produtivo das cultivares, e a GGE (genótipo e interação genótipo x ambiente) para avaliar a adaptabilidade e a estabilidade das cultivares nas diferentes épocas de semeadura. Em ambos os anos agrícolas, as semeaduras em 15/10 e 15/11 maximizaram o número de vagens por planta, o número de grãos por vagem, a estatura das plantas, o número de ramos, a massa de mil sementes e, consequentemente, a produtividade de grãos. As cultivares de ciclo médio ou precoce com porte elevado são mais adequadas para semeaduras tardias.Termos para indexação: Glycine max, AMMI, GGE biplot, interação genótipo x ambiente, produtividade de grãos. Sowing dates and agronomic performance of soybean cultivarsAbstract -The objective of this work was to evaluate the effect of sowing dates on the agronomic performance of soybean cultivars in São Domingos, SC, Brazil, and to indicate stable and adapted cultivars for each sowing date. The experiment was carried out during two crop years (2008/2009 and 2009/2010), using six cultivars and four sowing dates (10/15, 11/15, 12/15, and 1/15), in a randomized complete block design, with three replicates and a usable plot area of 3.6 m 2 . The AMMI (additive main effects and multiplicative interaction analysis) method was used to evaluate the yield performance of the cultivars, and the GGE (genotype and genotype-by-environment) method to evaluate the adaptability and stability of the cultivars in each sowing date. In both crop years, the sowings on 10/15 and 11/15 maximized the number of pods per plant, the number of grains per pod, plant height, the number of branches, the weight of a thousand seeds, and, consequently, grain yield. Medium or early cycle cultivars, with high plant height, are more adequate for late sowing.Index terms: Glycine max, AMMI, GGE biplot, genotype x environment interaction, grain yield. IntroduçãoA soja [Glycine max (L.) Merril] é o principal cultivo no oeste catarinense, onde ocupa aproximadamente 216 mil hectares, o que corresponde a 61% da área cultivada com a cultura no estado (Síntese anual da agricultura de Santa Catarina, 2010). Nesta região, os riscos climáticos e os preços relativamente baixos na comercialização do trigo têm levado ao cultivo da soja em épocas não recomendadas.A soja tem sido semeada precocemente para viabilizar o cultivo de milho safrinha. Além disso, temse observado a semeadura da soja safrinha, instalada em sucessão à cultura do milho (Peixoto et al., 2000...

Resumo -O objetivo deste trabalho foi identificar as melhores épocas de semeadura e avaliar a adaptabilidade e a estabilidade de cultivares de trigo, em duas regiões tritícolas do Paraná. Avaliou-se a produtividade de grãos de sete cultivares, em Guarapuava, e de nove, em Palotina, em quatro épocas de semeadura, em 2006, 2007 e 2008. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso, com quatro repetições em Guarapuava, e três em Palotina. Foram utilizadas a metodologia REML/BLUP e a dos efeitos principais dos genótipos e da interação genótipo x ambiente (GGE biplot) para a avaliação da adaptabilidade e da estabilidade das cultivares, e o método AMMI para a identificação das melhores épocas de semeadura. Semeaduras em julho, em Guarapuava, e em abril, em Palotina, maximizam a produtividade de grãos. As cultivares Safira, em Guarapuava, e CD 113, em Palotina, são estáveis, amplamente adaptadas e apresentam alta produtividade de grãos.Termos para indexação: Triticum aestivum, AMMI, GGE biplot, interação genótipo x ambiente, REML/BLUP. Adaptability and stability of wheat cultivars at different sowing dates in the state of Paraná, BrazilAbstract -The objective of this work was to identify the best sowing dates and to evaluate the adaptability and stability of wheat cultivars in two wheat growing regions of the state of Paraná, Brazil. Seven cultivars were evaluated at Guarapuava and nine at Palotina as to grain yield, at four sowing seasons, in 2006, 2007 and 2008. The experimental design was a randomized complete block design, with four and three replicates, for Guarapuava and Palotina, respectively. The methodologies REML/BLUP and genotype main effect and genotype x environment interaction (GGE biplot) were used for adaptability and stability analysis, and the AMMI model was used to identify the best sowing dates. Sowing in July, at Guarapuava, and in April, at Palotina, maximized grain yield. The cultivars Safira, at Guarapuava, and CD 113, at Palotina, are stable, highly adapted and show high grain yield.Index terms: Triticum aestivum, AMMI, GGE biplot, genotype x environment interaction, REML/BLUP. IntroduçãoO trigo (Triticum aestivum L.) é o cereal de maior importância econômica mundial, com mais de 600 milhões de toneladas produzidas anualmente. O Brasil contribui com cerca de seis milhões de toneladas, com destaque para a região Sul, responsável por 90% da produção nacional (Companhia Nacional de Abastecimento, 2010), e para o estado do Paraná, o maior produtor do país.A expressão do potencial de produtividade de grãos depende de fatores genéticos e ambientais, bem como da interação entre ambos, o que resulta em expressivas diferenças no desempenho das cultivares quando cultivadas em diferentes condições ambientais (Yan & Holland, 2010). O termo ambiente (época de semeadura, ano e práticas culturais) pode ser definido como o resultado dos componentes biofísicos que influenciam o desenvolvimento e o crescimento das plantas.O potencial de produtividade de grãos pode ser maximizado pela escolha adequa...

(1989). a metodologia de lin e binns (1988), de fácil interpretação, foi eficiente em recomendar cultivares de alto rendimento e boa estabilidade, e os materiais mais responsivos, o menor P i e a alta correlação negativa de spearman, entre o rendimento de grãos. Concluiu-se que a metodologia de lin e binns é bastante discriminante e, quando associada ao w i , oferece maior segurança na recomendação de cultivares com maior estabilidade. Palavras-chave:Triticum aestivum L., produção de grãos, adaptabilidade e estabilidade, interação genótipo x ambiente. ABSTRACT meThods For anaLysis oF adapTaBiLiTy and sTaBiLiTy oF wheaT CuLTivars For paraná sTaTe, BraziLThis investigation had the objective to evaluate grain yield adaptability and stability of 17 wheat cultivars (Triticum aestivum L.) for paraná state, Brazil, occording to four different methods. The experiments were carried out in 2007, at different locations of paraná, in complete randomized blocks experimental design, with 4 replicates. The Wricke (1965) methodology indicates stable cultivars, independently of average yield. eberhart and russell (1966) and cruz et al. (1989) methodologies were equally efficient to evaluate stability and indicate cultivars that are stable and also adapted to favorable and unfavorable environments. lin and binns (1988) methodology showed to be of easy interpretation and was efficient to indicate cultivars of high yield and with good stability, where more responsive materials showed a lesser P i , and high negative correlation of spearman between grain yields. it was concluded that LIN and BINNS methodology is very specific and when associated to W i offers more assurance in recommending cultivars for high stability.Key words: Triticum aestivum L., grain yield, adaptability and stability, genotype x environment interaction.

The objectives of this study were to investigate the pattern of genotype environment interaction and identify megaenvironments (ME), essential test locations, and suitable genotypes for each ME. The genotype plus genotype by environment interaction (GGE) biplot and additive main effects and multiplicative interaction analysis (AMMI) were used to demonstrate the potential of using a graphical biplot to analyze the genotype by environment interaction (GEI) in data of multienvironment trials (MET). These trials of the Central Cooperative Agricultural Research (COODETEC) evaluated 36 advanced breeding lines and 27 check cultivars for 3 years (2008–2010) at 12 test locations. Yield data were analyzed using the genotype plus GGE and AMMI biplot methods. The test environments were classified into two ME (i.e. ME1: Castro, Guarapuava, Não‐Me‐Toque, Abelardo Luz, and Cachoeira do Sul; and ME2: Campo Mourão, Dourados, Palmital, Palotina, Ponta Porã, and Rolândia. In ME1, the locations Guarapuava, Cachoeira do Sul, and Abelardo Luz were classified as ideal, while in ME2, Ponta Porã, Dourados and Palotina were close to ideal. Guarapuava was the essential test location in ME1; however the identification of an essential test location in ME2 was unclear. Superior cultivars and advanced lines were identified in both ME that could be valuable for spring wheat (Triticum aestivum L.) improvement or cultivars released.

ABSTRACT. Choosing the right sowing dates can maximize the outcomes of the interaction between genotype and environment, thus increasing grain yield and baking quality of wheat (Triticum aestivum L.). The present study aimed at determining the most appropriate sowing dates that maximize grain yield and baking quality of wheat cultivars. Seven wheat cultivars (BRS 179, BRS Guamirim, BRS Guabiju, BRS Umbu, Safira, CD 105 and CD 115) were evaluated at four sowing dates (the 1 st and the 15 th of June and July) in two harvesting seasons (2007 and 2008). The study was setup in a completely randomized block design with four repetitions. The effects of the year and sowing date when combined explained 93% of the grain yield variance. In 2007, the CD 105 and Safira cultivars had the highest grain yield (GY) for all sowing dates. Only the BRS Guabiju and Safira cultivars possessed high baking quality for all sowing dates assessed. In 2008, the environmental conditions were favorable for superior GY, but the baking quality was inferior. Considering adapted cultivars and sowing dates, it is possible to maximize grain yield and baking quality of wheat.

ResumoO objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho agronômico de cultivares de trigo em diferentes sistemas de manejo. Os experimentos foram realizados em Pato Branco (PR), nas safras agrícolas 2008 e 2009. O delineamento experimental foi o de blocos ao acaso em esquema fatorial, com três repetições. Os tratamentos consistiram de quatro níveis de manejo: controle (E1), tradicional (E2) e otimizados (E3 e E4), sendo diferenciados quanto ao nível de adubação química e ao controle de plantas daninhas, pragas e doenças. As metodologias em gráfico biplot AMMI e GGE foram utilizadas para a análise dos dados. Os níveis de manejo otimizados maximizaram o rendimento, principalmente quando os fatores meteorológicos não foram limitantes. Há diferença de adaptação entre cultivares e sistemas de manejo cultural. A cultivar BRS Guamirim adaptou-se aos níveis E3 e E4 em 2008, enquanto em 2009 associou-se a E1 e E2. Apenas as cultivares BRS Tangará (E1 e E2) e Pampeano (E3 e E4) mantiveram consistência de associação aos níveis de manejo, em ambos os anos. As técnicas biplot são eficientes em indicar cultivares mais adaptadas aos níveis de manejo cultural em trigo.Palavras-chave: Triticum aestivum L., rendimento de grãos, GGE Biplot, AMMI. Biplot analysis of spring wheat genotypes grown under differing management levels AbstractThe objective of this study was to evaluate the agronomic performance of wheat cultivars under different management levels. Experiments were carried out in Pato Branco (PR), within crop years 2008 and 2009. The experimental design was randomized blocks in factorial scheme, with three replicates. Treatments consisted in four levels of management, control (E1), traditional (E2) and optimized (E3 and E4), distinguished by level of chemical fertilization and by control of weeds, pests and diseases. Methodologies in AMMI and GGE biplot graphics were used for data analysis. The levels of management maximized the wheat yield, especially when meteorological features were not limiting. Adaptability showed difference among cultivars in the crop managements. The BRS Guamirim cultivar showed adaptability to levels E3 and E4 in crop year 2008, whereas it was associated to E1 and E2 in crop year 2009. Only the cultivars BRS Tangará (E1 and E2) and Pampeano (E3 and E4) kept association consistency to traditional and optimized levels, in both years. Biplot techniques are efficient to indicate more adapted cultivars to levels of crop management in wheat.

The potential yield of wheat is mainly determined by temperature, solar radiation and the photothermal quotient. The objective of this study was to determine the temporal and spatial variability of the photothermal quotient and the frost risk to identify suitable sowing dates for wheat in Parana State, Brazil. The results showed that the photothermal quotient has greater spatial variability than temporal variability. The sowing date affects crop conditions that can in turn affect yield. However, the photothermal quotient and frost risk fluctuate differently in different Value for Cultivation and Use (VCU) regions. The regions VCU 1 and VCU 2 showed greater temporal variability of the photothermal quotient. The photothermal quotient ranged from 1.5 to 2.0 MJ m -2 day ºC in VCU 1, from 1.1 to 1.5 MJ m -2 day ºC in VCU 2 and from 1.0 to 1.2 MJ m -2 day ºC in VCU 3. Sowing performed in June provided the greatest photothermal quotient in all VCU regions. However, June sowing increased the frost risk in VCU 1. Thus, the sowing date can be used as a management tool for the attainment of higher yield in wheat.Uso do quociente fototermal e risco de geadas na identificação de época de semeadura adequadas em trigo RESUMO. O potencial de rendimento de grãos em trigo varia, principalmente, em função da temperatura, radiação solar e do quociente fototermal. O objetivo foi estudar a variabilidade temporal e espacial do quociente fototermal (QF) e o risco de geadas visando identificar épocas de semeadura para a cultura do trigo que propicie o maior rendimento de grãos no estado do Paraná, Brasil. Os resultados demonstraram que há maior variabilidade do QF no espaço em relação ao tempo. A época de semeadura afeta as condições de crescimento da cultura, podendo incrementar o rendimento de grãos. Entretanto, o QF e o risco de geadas variam conforme a região de VCU. As regiões de VCU 1 e 2 apresentaram a maior variabilidade temporal do QF. A variação temporal para a região de VCU 1 ficou entre 1,5 a 2,0 MJ m -2 dia ºC (VCU 1), 1,1 a 1,5 MJ m -2 dia ºC (VCU 2) e 1,0 a 1,2 MJ m -2 dia ºC. Em todas regiões de VCU, semeaduras realizadas no mês de junho proporcionam o maior valor de QF. Entretanto, há elevado risco de geadas na região de VCU 1 quando a semeadura ocorre em junho. Assim, a época de semeadura pode ser uma importante ferramenta no manejo para alto rendimento de grãos em trigo.Palavras-chave: Triticum aestivum (L.), potencial de rendimento, radiação solar. 100Silva et al.

Tukey's test (p ≤ 0.01) were used. The interaction between cultivars and environments influence all yield components, GY and PC. The interaction management forms of N and environments affected the TKW, NEA, GY and PC. The results showed that in low-rainfall environments, nitrogen topdressing could be suppressed with no negative effects on GY or PC. Under ideal weather conditions, the GY of wheat cultivars was enhanced on application of 60 kg.ha-1 N of urea at the beginning of tillering as well 20 kg.ha-1 of N at booting. Matching the appropriate cultivars to the ideal growth environment is essential for achieving high GY values. The nitrogen forms on the topdressing do not influence the PC of cultivars in Pato Branco.