Razão cintura-estatura como marcador antropométrico de excesso de peso em idosos brasileiros

Abstract

O objetivo deste estudo foi identificar o ponto de corte da razão cintura-estatura (RCE) com melhor sensibilidade, especificidade e acurácia para a população idosa brasileira utilizando o índice de massa corporal (IMC) como referência antropométrica. A amostra representativa da população brasileira foi composta por 5.428 indivíduos idosos, participantes de um inquérito epidemiológico. As variáveis avaliadas foram peso, altura e circunferência da cintura (CC). A RCE foi avaliada tendo como padrão-ouro o IMC utilizando duas propostas de classificação do estado nutricional para a população idosa. O ponto de corte ideal da RCE mostrando simultaneamente a mais alta sensibilidade e especificidade foi determinado utilizando a curva ROC (receiver operating characteristic). Sensibilidade entre 94,9% e 98,4%, especificidade variando de 43% a 55,4% e valores da área sob a curva ROC entre 0,878 e 0,883 foram identificados para o ponto de corte de 0,55. Recomenda-se a utilização da RCE na prática clínica por sua simplicidade e pelo bom poder de detecção de excesso de peso em idosos.

The ability of waist-to-height ratio to identify health risk

“…The estimates of the prevalence of overweight were calculated using WHR as an anthropometric marker for health risk (Table 2), highlighting that the cutoff point of 0.50 for all age groups and both genders encompasses the values that are also established here, as well as in a previous study 16 . A tendency of increase in the prevalence of overweight according to WHR is observed as age increases, with significant differences between genders (p < 0.001) and higher percentages among women.…”

“…As estimativas das prevalências de excesso de peso utilizando a RCE como marcador antropométrico de risco à saúde foram calculadas (Tabela 2), destacando-se que o ponto de corte de 0,50 para todas as faixas etárias e ambos os sexos contempla os valores também aqui estabelecidos, assim como em estudo prévio 16 . Observa-se uma tendência de aumento nas prevalências de excesso de peso segundo a RCE com o avançar da idade, com diferenças significativas entre os gêneros (p < 0,001), constatando-se maiores percentuais entre as mulheres.…”

“…In Brazil, a recent population-based study set the value of 0.55 as the cutoff point of WHR as an anthropometric indicator of overweight in older adults 16 , using BMI as an anthropometric reference. However, a reference cutoff value of WHR as a marker of overweight for adults was not found in the national literature; therefore, it was established using the ROC curve (receiver operating characteristic).…”

“…No Brasil, estudo recente de base populacional estabeleceu o valor de 0,55 como ponto de corte da RCE como indicador antropométrico de excesso de peso em indivíduos idosos 16 , utilizando o IMC como referência antropométrica. No entanto, não foi encontrado na literatura nacional um valor de referência do ponto de corte da RCE como marcador de excesso de peso para os indivíduos adultos; portanto, ele foi estabelecido utilizando a curva ROC ( receiver operating characteristic , ou característica de operação do receptor).…”

Anthropometric Indicators Associated with the Cardiometabolic Risk of Elderly Women in Family Health Support Centers

“…A fim de melhorar o diagnóstico indireto de risco cardiometabólico, IMC e CC foram analisados de forma conjunta 14,22,23 com a classificação: Sem risco aumentado (22≤IMC<27 kg/m 2 e CC≤88 cm); Risco aumentado (22≤IMC<27 kg/m 2 e CC≥88 cm ou IMC≥27 kg/ m 2 e CC≤88 cm); e Alto risco (IMC≥27 kg/m 2 e CC>88 cm) 13 . A RCE foi determinada pela divisão da CC (cm) pela estatura (cm), com classificação de baixo ou alto risco, a partir do ponto de corte 0,55 24 . O IC foi calculado a partir da fórmula: IC= CC (m) [0,109 × √(massa corporal (kg) estatura (m) )], com classificação de baixo ou alto risco, a partir do ponto de corte 1,24 25 .…”