Peran High Performance Human Resource Management Dalam Upaya Peningkatan Kepuasan Kerja Karyawan Cv Putra Sala Group

Abstract

Setiap organisasi juga mengharapkan karyawan merasa puas bekerja di organisasi tersebut. Kepuasan kerja karyawan ditunjukkan lewat hasil pekerjaan, antusiasme, dan semangat mereka. Perusahaan perlu peka dan mampu memahami potensi (talenta) karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui High Performance Human Resource Management mampu meningkatkan kepuasan kerja karyawan. Obyek penelitian pada CV Putra Sala Group dengan jumlah responden sebanyak 60 karyawan. Teknik pengambilan sampel menggunakanConvinience Random Sampling. Analisis data yang digunakan adalah metode regresi linier berganda. Hasil analisis menyatakan terdapat pengaruh signifikan High Performance Human Resource Management terhadap kepuasan kerja karyawan, atau dengan kata lain berarti High Performance Human Resource Management mampu meningkatkan kepuasan kerja karyawanCV Putra Sala Group.

Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kurangnya Minat Mahasiswa Sidoarjo Menjadi Nasabah Bank Syariah

“…Uji validitas dapat digunakan untuk mengukur validitas kueisioner. Uji validitas pada penelitian ini menggunakan Korelasi Pearson product moment (Purnomo, 2016) Sumber: Data primer diolah SPSS (2021) Berdasarkan tabel diatas ialah Y = 0,090 + 0,026X₁ + 0,278X₂ + 0,710X₃, yakni koefisien pada variabel pemahaman kesyariahan (X₁) diperoleh sebesar 0,026, koefisien pada bagi hasil (X₂) diperoleh sebesar 0,278, koefisien pada pelayanan (X₃) diperoleh sebesar 0,710 dan pada koefisien minat mahasiswa (Y) diperoleh sebesar 0,090.…”

The Influence of Sales Growth, Profitability, Dividend Policy, and Liquidity Toward Changes in Profit

“…The method of detecting the presence or absence of heteroscedasticity can be done using Spearman's rho method by correlating the independent variable with the residual. If the significance value is > 0.05, it can be concluded that the regression model doesn't indicate heteroscedasticity (Purnomo, 2016). According to Ghozali (2018), the autocorrelation test intends to determine whether a linear regression model has found a correlation between the confounding errors described by time (time series).…”

Stres Infertilitas dan Kepuasan Pernikahan

“…Tujuannya adalah untuk mengetahui normal atau tidaknya sebaran data dalam mewakili populasi. Data berdistribusi normal jika nilai signifikansi >0,05, sementara data tidak berdistribusi normal jika nilai signifikansi <0,05 (Purnomo, 2016). Uji normalitas dilakukan dengan Kolmogorov-Smirnov.…”

“…Uji linearitas digunakan untuk memastikan linearitas data, atau melihat ada atau tidak adanya korelasi linear antar variabel. Jika nilai signifikasi >0,05, berarti ada korelasi linear, namun Jika nilai signifikasi <0,05, berarti tidak ada korelasi linear antar variabel (Purnomo, 2016). Uji linearitas dilakukan dengan menggunakan Test for Linearity.…”