Os Diferenciais De Salário Por Gênero No Rio Grande Do Sul: Uma Aplicação Do Modelo De Heckman E Da Decomposição De Oaxaca-Blinder

Abstract

Resumo: O objetivo deste artigo é analisar o diferencial de salários do trabalho entre homens e mulheres no Rio Grande do Sul. Para tanto, a partir da base de dados do Censo 2010 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística -IBGE, é estimada uma equação do tipo minceriana com correção para autoseleção, com o intuito de avaliar os fatores que são determinantes dos salários dos indivíduos. Os resultados mostram que a educação tem papel fundamental na determinação dos salários. Além disso, a desagregação da variável escolaridade permite verificar os retornos nos salários gerados por cada nível de qualificação educacional. Após, realiza-se a decomposição do diferencial de salários por gênero a partir do procedimento de Oaxaca-Blinder. A decomposição deste diferencial constata que existe discriminação estatística de cerca de 15% nos salários contra as mulheres no estado, tanto intersetorialmente quanto intrasetorialmente. Além disso, a discriminação intrasetorial apresentou maior peso no diferencial de rendimentos que a discriminação intersetorial. Palavras-chave: Equação de salários. Decomposição de Oaxaca-Blinder. Discriminação.Abstract: The objective of this paper is to analyze the difference in wages between men and women in Rio Grande do Sul Therefore, from the 2010 Census database. -IBGE, it is estimated an mincerian equation with correction for self-selection in order to assess the factors that are determining the wages of individuals. The results show that education has a fundamental role in determining wage. In addition, the disaggregation of schooling variable allows to check the returns on the wage generated by each level of educational qualification. After it the decomposition of the gender wage differential is estimated using the Oaxaca-Blinder procedure. The decomposition of this differential shows that there is statistical discrimination against women in the state of 15% in their wages, both between activity sectors and within sectors. Furthermore, within sector discrimination had higher weight in the differential than between discrimination. Keywords: Wages equation. Oaxaca-Blinder Decomposition. Discrimination. IntroduçãoUm dos temas mais importantes no estudo da economia do trabalho é o que considera o conjunto de habilidades mercadológicas dos trabalhadores como uma forma de capital. Isso exige uma variedade de investimentos por parte dos trabalhadores na busca por sua acumulação. Segundo Acemoglu e Autor (2012), capital humano corresponde a qualquer estoque de conhecimento ou características que o trabalhador possui e que contribui para a sua produtividade.

Desigualdades Salariais De Gênero No Primeiro Emprego, Reemprego E Remanescentes Nos Setores Econômicos: Evidências Para O Sul Do Brasil

“…No Brasil, estudos empíricos confirmam a diferenciação de salários no mercado de trabalho entre homens e mulheres, assim como entre brancos e não brancos para o país e suas regiões HIRATA, 2005;SALVATO et al, 2008;TATEI;ROSALINO, 2009;CUGINI et al, 2014;FIUZA-MOURA, 2015;SOUZA;GOMES, 2015;PEREIRA;OLIVEIRA, 2016). Regionalmente, o sul do Brasil revela significativas diferenças nos rendimentos das mulheres e homens, mas há uma lacuna nas pesquisas acerca das diferenças salariais segundo os setores econômicos e as classes de emprego: primeiro emprego, reemprego e remanescentes.…”

Migration of labor: differential of income between rural and urban trade union workers in Brazil

“…The returns of the gender variable female and the nonwhite race variable, in general, corroborate the literature on income differential, pointing out negative coefficients, except for some values in the lower and upper quantiles of the income distribution that were positive, specifically in the rural–urban workers. Among other authors who show “discrimination” of income by sex and race are: Moraes (2005), Mattos and Machado (2006), Bartalotti and Leme (2007), Machado et al (2008), Mariano et al (2016) and Pereira and Oliveira (2016). As for the return of activities, it is observed, for the year 2005, in the three groups of workers, there was no well-defined trend in the quantiles.…”

Discriminación salarial por género en el mercado de trabajo del Paraguay: Análisis del sector formal, zona metropolitana y zona fronteriza con Brasil

“…Inicialmente en la tabla 5 se observa el alto poder explicativo de las variables utilizadas como regresores, ya que prácticamente todas fueron estadísticamente significativas al 1% tanto en la ecuación de selección de hombres y mujeres en todos los años analizados (con excepción de las variables experiencia e experiencia al cuadrado para el caso de los hombres en 2019). De este modo, las variables relativas al capital humano (años de estudio y experiencia) aumentan la probabilidad de hombres y mujeres de estar empleados conforme indica la literatura (Schultz, 1961;Becker, 1964;Mincer, 1974 Según Pereira & Oliveira (2016), la variable experiencia al cuadrado por su naturaleza cuadrática experimenta un comportamiento peculiar, pues el signo negativo indica que la experiencia se va depreciando con el tiempo, o sea, habrá una menor probabilidad de que el individuo esté ocupado conforme vaya envejeciendo confirmando la hipótesis de depreciación del capital humano.…”

“…Lo que significa la necesidad de corregir la presencia de selectividad a través del procedimiento de Heckman, y para este proceso es incluida la razón de Mills como variable explicativa en la estimación de los salarios. Según Pereira & Oliveira (2016), citado en Kassouf (1994 y Resende e Wyllie (2006), la señal negativa de la razón de Mills señala que los factores no medidos que aumentan la probabilidad de empleabilidad reducen los salarios. Por consiguiente, las variables explicativas del salario fueron significativas en la ecuación de rendimiento femenino en todos los casos.…”