Obszary koncentracji ubóstwa w strukturze przestrzennej miasta (na przykładzie Poznania)

Weltrowska, Justyna; Kisiała, Wojciech

doi:10.15611/pn.2014.331.22

Cited by 8 publications

(11 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The other poverty zones were unevenly distributed in the peripheral parts of the city, and the concentration of poverty in these areas was often associated with quite a large number of council flats there. Referring the obtained results to the functional and spatial structure of the city, we were able to identify certain regularities, characteristic of big cities in Poland and other post-socialist countries [8,[74][75][76]. Taking into consideration different ways of delimiting poverty areas, we can observe that the poverty concentration marked mainly three specific problem areas: central parts of cities, areas dominated by large-block housing estates, and suburban areas.…”

Section: Poverty Concentration Areasmentioning

confidence: 99%

Spatial and Statistical Analysis of Urban Poverty for Sustainable City Development

Kisiała

Rącka

2021

Sustainability

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

One of the main pillars of sustainable urban development at the local scale is to control the social aspect of urban equality of socio-economic systems. A number of studies confirm that poverty in urban space is accompanied by negative phenomena, such as high unemployment, social pathologies, increased crime rate, or the high level of the decapitalization of space, including the poor condition of housing and municipal infrastructure. However, there is a gap in defining the relation between urban poverty and city structure to control and preferably minimize social inequalities. The aim of the study was to empirically verify the impact of the location of residential properties in relation to poverty-stricken areas in the city. The research covered the housing market in one Polish city (Kalisz) in the years 2006–2018. By applying GIS technologies, we identified the location of each property in relation to poverty areas. The data was subjected to regression analysis, with the use of the hedonic approach based on exponential models. The analysis of data allowed us to conclude that location in a poorer area does affect the prices of new flats, which is not only a contribution to the development of science, but is also information that could be used by developers or property valuers to establish the prices of flats, as well as city managers to avoid pauperization of urban districts.

show abstract

Section: Poverty Concentration Areasmentioning

confidence: 99%

Spatial and Statistical Analysis of Urban Poverty for Sustainable City Development

Kisiała

Rącka

2021

Sustainability

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Nowa rzeczywistość stała się podłożem dla tzw. "biedy potransformacyjnej" i "urbanizacji" biedy, która do tej pory zazwyczaj ograniczała się do terenów wiejskich (Warzywoda-Kruszyńska 2001;Frykowski 2004;Rakowski 2009;Weltrowska, Kisiała 2014).…”

Section: Ubóstwo Wielkomiejskie Kontekst łOdziunclassified

“…Enklawy biedy rozwinęły się w największych polskich miastach, m.in. w Krakowie (Prawelska-Skrzypek, Porębski 2003), Poznaniu (Weltrowska, Kisiała 2014) oraz Łodzi. To ostanie z wymienionych miast należy do grona najlepiej opisanych pod tym względem ośrodków w Polsce, głównie dzięki pracom zespołu socjologów tworzących Łódzką Szkołę Badań nad Biedą i Pomocą Społeczną.…”

Section: Ubóstwo Wielkomiejskie Kontekst łOdziunclassified

Ubóstwo w Łodzi. Ujęcie przestrzenne

Lamprecht

2020

SSE

View full text Add to dashboard Cite

Artykuł poświęcony jest przestrzennemu wymiarowi ubóstwa w Łodzi. Podstawą przeprowadzonych analiz są dane Miejskiego Ośrodka Pomocy Społecznej w Łodzi, zawierające informacje o rozmieszczeniu zasiłkobiorców, zagregowane przestrzennie do poziomu kwartałów. Zmienność przestrzenną poziomu ubóstwa badano za pomocą wskaźnika lokalizacji oraz lokalnej statystyki Morana (LISA). Wyniki badań pozwoliły wskazać wyraźny wzorzec przestrzenny manifestujący się w postaci podwyższonego poziomu ubóstwa w centrum Łodzi. Wyróżniono także szereg klastrów, tj. skorelowanych przestrzennie kwartałów o wysokim udziale zasiłkobiorców oraz towarzyszące im obszary wysokich kontrastów analizowanego zjawiska.

show abstract

“…Tak zwane enklawy biedy charakteryzują się dekapitalizacją przestrzeni mieszkaniowej, bezrobociem, uzależnieniem mieszkańców od pomocy społecznej, nasileniem zachowań patologicznych -przestępczości, alkoholizmu itp. (Bartnicki 1991, Czekaj 1991, Skorupowa, Czepczyński 1999, Węcławowicz 2001, Grotowska-Leder 2001, Prawelska-Skrzypek, Porębski 2003, Kotus 2005, Zborowski 2010, Weltrowska, Kisiała 2014, Mordwa 2013, 2014.…”

Section: Wprowadzenieunclassified

Obszary koncentracji bezrobocia w przestrzeni Łodzi

Mordwa¹

2017

View full text Add to dashboard Cite

ABSTRAKT: Współczesne miasto jest bardzo zróżnicowane społeczno-przestrzennie. Na podstawie badań wielu socjologów i geografów powszechnie znana jest teza o istnieniu silnych relacji między bezrobociem i przestrzenią. Podstawowym pytaniem badawczym jest: w jaki sposób / za pomocą jakich narzędzi można skutecznie i obiektywnie zidentyfikować hotspoty bezrobocia w przestrzeni miasta? Obszarem badanym w poszukiwaniu hotspotów w Łodzi była Strefa Wielkomiejska. Jest to obszar stanowiący centrum miasta, który obejmuje swym zasięgiem zabudowę historyczną, stanowiącą obszar tożsamości miasta. W artykule dokonano przeglądu technik GIS, dzięki którym można dokonać wyróżnienia hotspotów. Okazało się, że najlepiej dopasowane hotspoty uzyskano przy zastosowaniu grupowania hierarchicznego metodą najbliższego sąsiada oraz estymacji gęstości jądrowej. Zgodnie z oczekiwaniami najbardziej naznaczone bezrobociem okazało się ścisłe centrum Łodzi. Ze wszystkich zidentyfikowanych w Strefie Wielkomiejskiej miejsc koncentracji najwięcej bezrobotnych mieszkało na obszarze hotspotu, którego centralne miejsce zajmuje ul. Wschodnia.SŁOWA KLUCZOWE: koncentracja przestrzenna, bezrobocie, hotspot, strefa wielkomiejska, Łódź ABSTRACT: The modern city is greatly socio-spatially diverse. On the basis of accomplishments of many sociologists and geographers, it is a commonly known thesis that there exists a strong relationship between unemployment and space. The basic question of the research is: In what manner, or using what tools, can one effectively and objectively identify places of concentration (hotspots) of unemployment in city space? The part of Łódź studied in the study was the Metropolitan Area -the area which makes up the city centre and includes historical buildings that represent the city's identity. In the article, a review of GIS techniques is made, thanks to which one can differentiate concentrations of unemployment. It turns out that the most accurate hotspots were obtained by employing the hierarchical grouping method with the nearest neighbour technique and the kernel density estimation. In accordance with the expectations, the very centre of Łódź turns out to be affected by unemployment the most. Of all the places of concentrated unemployment identified in the Metropolitan Area, the hotspot with the highest number of unemployed was found in the area along Wschodnia Street.

show abstract

Obszary koncentracji ubóstwa w strukturze przestrzennej miasta (na przykładzie Poznania)

Abstract: Informacje o naborze artykułów i zasadach recenzowania znajdują się na stronie internetowej Wydawnictwa www.wydawnictwo.ue.wroc.pl Kopiowanie i powielanie w jakiejkolwiek formie wymaga pisemnej zgody Wydawcy

Cited by 8 publications

References 1 publication

Spatial and Statistical Analysis of Urban Poverty for Sustainable City Development

Spatial and Statistical Analysis of Urban Poverty for Sustainable City Development

Ubóstwo w Łodzi. Ujęcie przestrzenne

Obszary koncentracji bezrobocia w przestrzeni Łodzi

Contact Info

Product

Resources

About