Obszary koncentracji bezrobocia w przestrzeni Łodzi

Abstract

ABSTRAKT: Współczesne miasto jest bardzo zróżnicowane społeczno-przestrzennie. Na podstawie badań wielu socjologów i geografów powszechnie znana jest teza o istnieniu silnych relacji między bezrobociem i przestrzenią. Podstawowym pytaniem badawczym jest: w jaki sposób / za pomocą jakich narzędzi można skutecznie i obiektywnie zidentyfikować hotspoty bezrobocia w przestrzeni miasta? Obszarem badanym w poszukiwaniu hotspotów w Łodzi była Strefa Wielkomiejska. Jest to obszar stanowiący centrum miasta, który obejmuje swym zasięgiem zabudowę historyczną, stanowiącą obszar tożsamości miasta. W artykule dokonano przeglądu technik GIS, dzięki którym można dokonać wyróżnienia hotspotów. Okazało się, że najlepiej dopasowane hotspoty uzyskano przy zastosowaniu grupowania hierarchicznego metodą najbliższego sąsiada oraz estymacji gęstości jądrowej. Zgodnie z oczekiwaniami najbardziej naznaczone bezrobociem okazało się ścisłe centrum Łodzi. Ze wszystkich zidentyfikowanych w Strefie Wielkomiejskiej miejsc koncentracji najwięcej bezrobotnych mieszkało na obszarze hotspotu, którego centralne miejsce zajmuje ul. Wschodnia.SŁOWA KLUCZOWE: koncentracja przestrzenna, bezrobocie, hotspot, strefa wielkomiejska, Łódź ABSTRACT: The modern city is greatly socio-spatially diverse. On the basis of accomplishments of many sociologists and geographers, it is a commonly known thesis that there exists a strong relationship between unemployment and space. The basic question of the research is: In what manner, or using what tools, can one effectively and objectively identify places of concentration (hotspots) of unemployment in city space? The part of Łódź studied in the study was the Metropolitan Area -the area which makes up the city centre and includes historical buildings that represent the city's identity. In the article, a review of GIS techniques is made, thanks to which one can differentiate concentrations of unemployment. It turns out that the most accurate hotspots were obtained by employing the hierarchical grouping method with the nearest neighbour technique and the kernel density estimation. In accordance with the expectations, the very centre of Łódź turns out to be affected by unemployment the most. Of all the places of concentrated unemployment identified in the Metropolitan Area, the hotspot with the highest number of unemployed was found in the area along Wschodnia Street.

Components of family resilience in the context of a disadvantaged neighborhood. Perspective of a longitudinal research

“…** Nawiązuję tutaj do przyjętego w literaturze z zakresu pedagogiki społecznej/pracy socjalnej rozróżnienia perspektyw oglądu problemów społecznych na tę skoncentrowaną na deficytach (deficit-based perspective) i jej alternatywę -perspektywę opartą na siłach (strength-based perspective) (Reynolds, 1939). (Warzywoda-Kruszyńska, 1998, Bunio-Mroczek, 2010Warzywoda-Kruszyńska, Jankowski, 2013;Mordwa, 2017), jako sprzyjające negatywnej socjalizacji w lokalnych grupach rówieśniczych (np. Crane, 1991), skazujące na bycie modelowanym przez niekorzystne wzorce osobowe w środowisku życia ubogim w normatywne odniesienia klasy średniej (Leventhal, Brooks-Gunn, 2000), uniemożliwiające awans społeczny z powodu zniewalających więzi lojalnościowych (O'Donnell, 1981), zagrażające trudnościami w osiągnięciu dobrostanu dzieci i młodzieży (Liu, Kia-Keating, Santacrose, Modir, 2018), mające nieuprzywilejowaną pozycję w dystrybucji formalnych zasobów opiekuńczych (Loeb i in., 2004) i edukacyjnych (Condron, Roscigno, 2003;Lankford, Loeb, Wyckoff, 2002) oraz doświadczające stygmatyzacji mieszkańców w relacjach z instytucjami (Rios-Moore i in., 2004;Alexander, 2012) i wzmożonej instytucjonalnej kontroli (np.…”

Sustainable employability of internal stakeholders of non-governmental organisations

“…Along with the emergence of more efficient tools of elaboration and analysis of statistical data, interest in research on the problems of crime in Poland clearly grew. Published papers relate both to the analysis of crime alone, in the light of police statistics (Mydel, Kozimor 1989;Maik 1995;Gronowski 2003;Mordwa 2006Mordwa , 2011) and social perception of the phenomenon and its consequences (Marcińczak, Siejkowska 2003Bogacka 2009).…”