Modeling Unemployment Duration in Slovenia using Cox Regression Models

Boršič, Darja; Kavkler, Alenka

doi:10.1007/s11300-009-0053-6

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“…(Roed et al, 1999), na Noruega, destacam que as chances de encontrar um emprego são reduzidas no desemprego de longa duração, e identificam que as mulheres demoram mais tempo para encontrar emprego que os homens. (Boršič e Kavkler, 2009) aumento do nível educacional e a idade. Os autores argumentam que taxas de saída mais altas entre pessoas mais instruídas podem ser explicadas por sua capacidade mais efetiva de procurar emprego devido ao melhor acesso às informações e, também, por possuírem um maior custo de oportunidade em permanecerem sem trabalho.…”

Section: Duração Do Desemprego No Mercado De Trabalho: Breve Revisão ...unclassified

Duração do Desemprego e Crise Econômica: Uma Análise sob Riscos Competitivos para o Brasil no Período de 2012 até 2019

Wroblevski

Cunha

2022

RBERU

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Esse estudo tem como objetivo investigar os determinantes da duração do desemprego no mercado de trabalho brasileiro procurando identificar a influência das características dos indivíduos e do cenário econômico sobre a dinâmica de transição da desocupação para a ocupação, formal ou informal, e para a inatividade. Para tanto, é utilizado um modelo de Riscos Competitivos (RC) a partir dos microdados da PNADC no período de 2012 a 2019. Os resultados indicam uma redução no risco de saída do desemprego para ocupação e inatividade no período, sobretudo para o mercado de trabalho formal, a partir de 2015. Caracter ísticas pessoais dos trabalhadores também se associam com a inserção na ocupação bem como com a saída para a inatividade, com destaque para as mulheres, não brancos e menos escolarizados que compõem um grupo em desvantagem, visto que estão mais vulneráveis em permanecer desocupados e, em alguns casos, a deixar a força de trabalho.

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Section: Duração Do Desemprego No Mercado De Trabalho: Breve Revisão ...unclassified

Duração do Desemprego e Crise Econômica: Uma Análise sob Riscos Competitivos para o Brasil no Período de 2012 até 2019

Wroblevski

Cunha

2022

RBERU

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“…In their study, Borsic and Kavkler (2008) estimated the effect of the demographic characteristics of individuals on their unemployment durations for Slovenia between the years 2002-2005 using the Cox regression model. In the study, it was concluded that there are significant differences in the duration of unemployment between age groups.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Estimating the Number of Unemployed Months for Individuals in Turkey with the Poisson and Negative Binomial Regression Models

Hayat

ÖZDEN

2023

Yönetim Ve Ekonomi Dergisi

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Unemployment is one of the greatest economic and social problems in Turkey, as well as it is in many other countries in the world. Unemployment is often explained by macroeconomic factors. However, demographic and individual characteristics also have an effect on the unemployment duration of individuals, in addition to the macroeconomic factors. The present study aims to find the factors that have an effect on the duration of unemployment of individuals in Turkey with count data regression models. Therefore, the present study examined Poisson Regression (PR) and Negative Binomial Regression (NBR) models, which are used in cases that the dependent variable is count data. The study also aims to determine the model with the best fit to the dataset among the estimated models. In the study, the number of months in which individuals were unemployed was modeled, using the data obtained from the Survey of Income and Living Conditions (SILC) micro dataset of the Turkish Statistical Institute (TURKSTAT) in 2019. 62713 people aged 15 and over participated in the SILC, of which 5889 reported that they were unemployed for one month or more. A model with the best fit and with the independent variables of marital status, education status, and general health status was determined among the seven models determined by the forward selection method. It has been determined that the model that best fits the dataset among the predicted models is the NBR model according to the Akaike Information Criterion (AIC). Key Words: Count data, Poisson Regression Model, Negative Binomial Regression Model JEL Classification: C10, C46, D30

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Regional Long-term and Short-term Unemployment and Education in Transition: The Case of Poland

Mondschean

Oppenheimer

2011

The Journal of Economic Asymmetries

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Modeling Unemployment Duration in Slovenia using Cox Regression Models

Abstract: Survival analysis, Cox regression model, Unemployment duration, C14, C24, J60, J64,

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Duração do Desemprego e Crise Econômica: Uma Análise sob Riscos Competitivos para o Brasil no Período de 2012 até 2019

Duração do Desemprego e Crise Econômica: Uma Análise sob Riscos Competitivos para o Brasil no Período de 2012 até 2019

Estimating the Number of Unemployed Months for Individuals in Turkey with the Poisson and Negative Binomial Regression Models

Regional Long-term and Short-term Unemployment and Education in Transition: The Case of Poland

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