MEK: Using spatial–temporal information to improve social networks and knowledge dissemination

Redes sociais corporativas compreendem interações imersas em um ambiente de ferramentas de mídias sociais. As empresas precisam entender a globalização impulsionada pela tecnologia da informação, sua influência na Gestão do Conhecimento e como usar Mídias Sociais para sobreviver e ganhar vantagem competitiva. O objetivo deste estudo é identificar como a Gestão do Conhecimento e as Mídias Sociais estão relacionadas na literatura científica para encorajar futuras pesquisas. O método de mapeamento de conhecimento científico denominado Processo Construtivista de Desenvolvimento de Conhecimento (ProKnow-C) apoiou uma análise bibliométrica e sistêmica de literatura. O ProKnow-C é uma opção para selecionar publicações científicas confiáveis segundo sua relevância. A análise dos dados exibe 42 artigos na base Science Direct entre janeiro de 2005 e fevereiro de 2017. Mostra as principais revistas, descreve conceitos e identifica metodologias utilizadas em artigos sobre Gestão do Conhecimento e Mídias Sociais. O ProKnow-C viabilizou buscar, organizar e analisar dados bibliográficos em conformidade com uma base de dados confiáveis. Na análise dos resultados identificaram-se lacunas e oportunidades de pesquisas futuras. Estudos em profundidade serão úteis para a perspectiva estratégica das corporações nas seguintes direções: influência nos ambientes interno e externo, identificação de ferramentas simples e úteis, razões da desistência de uso e influência de aspectos comportamentais e psicológicos sobre usuários.

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“…Elas acontecem no ambiente da cibercultura (MONCLAR et al, 2009), que envolve pessoas e propósitos comuns em um espaço de conexão generalizada.…”

Section: Conceitos Principaisunclassified

Gestão Do Conhecimento E Mídias Sociais: Método De Busca De Informações Confiáveis Para Incentivar Pesquisas Futuras

Valentim¹,

Vignochi²,

Lezana³

2017

ALCANCE

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“…It is for this reason that complex networks can offer useful insights into how people work together based on media choice (depending on the context and needs of information flow), and communication media that influence information sharing [16,17,37,31].…”

Section: Organisations As Complex Networkmentioning

confidence: 99%

Modelling collaboration using complex networks

Durugbo

Hutabarat

Tiwari

et al. 2011

Information Sciences

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a b s t r a c tCollaboration means working together to achieve a common goal or to solve a problem, and in modern businesses, it is an important factor for information sharing and quality. This is due to the ability of collaborations to shape the structure and behaviour of organisations through the pooling of expertise and standardising of work patterns.Grounded on complex network theory and collaborative design research, a mathematical model of information flow for analysing collaboration in organisations is proposed in this article. The model defines concepts for characterising organisational structures for collaboration and proposes indicators for assessing organisational behaviour in terms of collaboration within organisations. The article concludes by discussing the applications and limitations of the proposed model.

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“…Researchers from Nissan showed that it was possible to improve hybrid fuel economy by up to 7.8% if the route of a vehicle was known in advance [8]. Furthermore, route prediction can also be used to provide better LocationBased Services (LBSs), as well as to improve social networks and knowledge dissemination [22]. For example, given the predicted routes of shoppers, advertisement messages can be targeted at customers who are likely to pass certain points.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A personal route prediction system based on trajectory data mining

Chen

et al. 2011

Information Sciences

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MEK: Using spatial–temporal information to improve social networks and knowledge dissemination

Cited by 32 publications

References 4 publications

Gestão Do Conhecimento E Mídias Sociais: Método De Busca De Informações Confiáveis Para Incentivar Pesquisas Futuras

Gestão Do Conhecimento E Mídias Sociais: Método De Busca De Informações Confiáveis Para Incentivar Pesquisas Futuras

Modelling collaboration using complex networks

A personal route prediction system based on trajectory data mining

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