Identificação de regiões pluviometricamente homogêneas no Estado do Rio de Janeiro, utilizando-se valores mensais

Abstract

RESUMOO objetivo deste trabalho é dar uma contribuição ao estudo das condições climáticas do Estado do Rio de Janeiro, visando a uma melhor Classificação Climática por meio da identificação de regiões homogêneas em precipitação. Para isto foram utilizadas médias mensais da precipitação de 48 estações meteorológicas, em um período de 30 anos . A análise hierárquica de agrupamento, a orografia e a proximidade do mar, mostraram que o Estado do Rio de Janeiro pode ser dividido, quanto à precipitação, em seis regiões pluviometricamente homogêneas o que possibilitou classificar as estações meteorológicas pelo método de classificação não hierárquica k-means. A região norte do Estado, com precipitações anuais em torno de 870 mm é a mais seca, e a região da encosta sul da Serra do Mar, com 2020 mm, é a mais chuvosa. Mas, em ambas as regiões, os valores da precipitação da estação chuvosa representam em torno de 70% dos totais anuais. Palavras-chave: regiões homogêneas, análise de agrupamento, precipitação mensal ABSTRACT: IDENTIFICATION OF HOMOGENEOUS PRECIPITATION REGIONS IN THE STATE OF RIO DE JANEIRO USING MONTHLY MEANS.The aim of this work is to give a contribution to the study of climatic conditions for Rio de Janeiro State towards a better Climatic Classification by identifying homogeneous precipitation regions. Monthly mean rainfall for a period of thirty years , from 48 meteorological stations, were used. Cluster hierarchical analysis, orography and proximity to the ocean showed that Rio de Janeiro State could be divided into six homogeneous regions according to its rainfall distribution, which allowed the classification of meteorological stations by nonhierarchical K-means method. The north region of the State is the driest one, with annual rainfall around 870 mm. The south hillside of Serra do Mar is the wettest. In both regions, the precipitation during the rainy season represents around 70% of the total annual rainfall. Keywords: homogeneous regions, cluster analysis, monthly rainfall INTRODUÇÃOO Estado do Rio de Janeiro, com cerca de 40 mil quilômetros quadrados, embora se situe na orla litorânea da costa leste do território brasileiro, apresenta diferentes padrões climáticos. A disposição das serras do Mar e da Mantiqueira apresenta-se quase perpendicular ao escoamento médio da baixa troposfera, que associado às perturbações extratropicais, provoca um aumento considerável da precipitação a barlavento das montanhas, quando comparado com as mesmas situações atmosféricas nas regiões do Vale do Paraíba e da baixada litorânea. O conhecimento dos elementos de clima dessas regiões é uma importante ferramenta para a previsão de tempo em mesoescala e para auxiliar projetos agrícolas e industriais. Portanto, faz-se necessária a realização de estudos que visem à adoção de uma nova classificação climática, que leve em conta a variabilidade dos diversos elementos de clima ocorrida nos últimos anos. Para a compreensão dos processos climatológicos de uma região torna-se necessário um prévio conhecimento de seus diversos fa...

Análise de zonas homogêneas em séries temporais de precipitação no Estado da Bahia

“…De forma semelhante aos trabalhos de André et al (2008), que utilizaram o k-means em dados meteoroló-gicos do estado do Rio de Janeiro para identificar regiões pluviometricamente homogêneas, sob forte influência dos fatores maritimidade e orografia, a delimitação das zonas homogêneas no estado da Bahia também apresentou fortes influências desses fatores climáticos.…”

Erosividade das chuvas associada a períodos de retorno e probabilidade de ocorrência no estado do Rio de Janeiro

“…Essa mesma classe de erosividade ocorre também em Angra dos Reis, na mesorregião Sul-Fluminense. O comportamento de distribuição espacial dessa amplitude de erosividade está coerente com a classificação das regiões climatologicamente homogêneas 3 e 4 do estudo de André et al (2008), os quais afirmaram ser locais onde ocorrem precipitações elevadas em razão da conformação do relevo e da maior umidade do ar vinda do oceano sentido sudoeste.…”

“…Incide também em área relativamente pequena no município de Cachoeiras de Macacu e divisa com Nova Friburgo nas mesorregiões Metropolitana e Centro Fluminense, assim como em porção dos municípios de Parati na região Sul Fluminense. Isso está relacionado à proximidade de regiões de altas taxas de precipitação pluviométrica, resultante de fatores orográficos apontados por André et al (2008), principalmente no caso de parte da área do município de Cachoeiras de Macacu, coincidindo com a região homogênea um (1) dos autores, considerada a de mais alta precipitação no Estado. Em complemento, Mello et al (2007) destacam a influência da zona de convergência do Atlântico Sul, de ocorrência comum no Sudeste brasileiro, combinada com sistemas atmosféricos ciclônicos, que intensificam os efeitos orográficos e de convecção atmosférica, sendo, esse último, gerado por maiores temperaturas médias.…”

Modelos de Zolnier e Campbell-Norman para estimativa da temperatura do ar no Rio de Janeiro

“…Segundo a classificação climática de Köppen a característica climática da região é "Aw", sendo a estação de inverno seca e fria e a estação de verão chuvosa e úmida (André et al, 2008). As temperaturas do ar médias mensais variam entre 21,1 ºC (julho) a 27,3 ºC (janeiro).…”

“…As temperaturas do ar médias mensais variam entre 21,1 ºC (julho) a 27,3 ºC (janeiro). A temperatura do ar média anual é de 23,9 ºC enquanto a precipitação total média anual é de aproximadamente 1.258 mm ano -1 , com cerca de 124 dias de chuvas (André et al, 2008). Na RMRJ existem corpos d'água de características distintas como, por exemplo, as baías oceânicas da Guanabara, de Sepetiba e de Ilha Grande, cadeias de montanhas íngremes (Maciços da Tijuca, Pedra Branca e Gericinó e as Serras das Araras e de Petrópolis), zonas rurais que se contrastam com áreas densamente urbanizadas (Figura 1).…”