RESUMOO objetivo deste trabalho é dar uma contribuição ao estudo das condições climáticas do Estado do Rio de Janeiro, visando a uma melhor Classificação Climática por meio da identificação de regiões homogêneas em precipitação. Para isto foram utilizadas médias mensais da precipitação de 48 estações meteorológicas, em um período de 30 anos . A análise hierárquica de agrupamento, a orografia e a proximidade do mar, mostraram que o Estado do Rio de Janeiro pode ser dividido, quanto à precipitação, em seis regiões pluviometricamente homogêneas o que possibilitou classificar as estações meteorológicas pelo método de classificação não hierárquica k-means. A região norte do Estado, com precipitações anuais em torno de 870 mm é a mais seca, e a região da encosta sul da Serra do Mar, com 2020 mm, é a mais chuvosa. Mas, em ambas as regiões, os valores da precipitação da estação chuvosa representam em torno de 70% dos totais anuais. Palavras-chave: regiões homogêneas, análise de agrupamento, precipitação mensal ABSTRACT: IDENTIFICATION OF HOMOGENEOUS PRECIPITATION REGIONS IN THE STATE OF RIO DE JANEIRO USING MONTHLY MEANS.The aim of this work is to give a contribution to the study of climatic conditions for Rio de Janeiro State towards a better Climatic Classification by identifying homogeneous precipitation regions. Monthly mean rainfall for a period of thirty years , from 48 meteorological stations, were used. Cluster hierarchical analysis, orography and proximity to the ocean showed that Rio de Janeiro State could be divided into six homogeneous regions according to its rainfall distribution, which allowed the classification of meteorological stations by nonhierarchical K-means method. The north region of the State is the driest one, with annual rainfall around 870 mm. The south hillside of Serra do Mar is the wettest. In both regions, the precipitation during the rainy season represents around 70% of the total annual rainfall. Keywords: homogeneous regions, cluster analysis, monthly rainfall INTRODUÇÃOO Estado do Rio de Janeiro, com cerca de 40 mil quilômetros quadrados, embora se situe na orla litorânea da costa leste do território brasileiro, apresenta diferentes padrões climáticos. A disposição das serras do Mar e da Mantiqueira apresenta-se quase perpendicular ao escoamento médio da baixa troposfera, que associado às perturbações extratropicais, provoca um aumento considerável da precipitação a barlavento das montanhas, quando comparado com as mesmas situações atmosféricas nas regiões do Vale do Paraíba e da baixada litorânea. O conhecimento dos elementos de clima dessas regiões é uma importante ferramenta para a previsão de tempo em mesoescala e para auxiliar projetos agrícolas e industriais. Portanto, faz-se necessária a realização de estudos que visem à adoção de uma nova classificação climática, que leve em conta a variabilidade dos diversos elementos de clima ocorrida nos últimos anos. Para a compreensão dos processos climatológicos de uma região torna-se necessário um prévio conhecimento de seus diversos fa...
The variation of air temperature at 2 m above the earth's surface in South America (SA) between 1948 and 2007 is investigated primarily using the NCEP-NCAR reanalysis. In December-February (austral summer), the majority of SA has a mean temperature between 218 and 248C during 1948-75, and for 1976-2007 the mean temperature is above 248C. In June-August (austral winter), warmer temperatures are observed in the tropical region in the recent period. The results indicate that Northeast Brazil (NEB) and central Brazil are warmer in the more recent period. In the last seven years (2001-07) compared to the earlier periods, greater warming is noted in the tropical SA region, mainly in NEB and over the North Atlantic Ocean, and cooling is observed in part of the subtropical SA region. Supporting evidence for the warming in Brazil is given through analyses of station data and observational data. The results presented here indicate that the climate change over SA is likely not predominantly a result of variations in El Niñ o-Southern Oscillation (the most important coupled ocean-atmosphere phenomenon to produce climate variability over SA). Instead, the climate changes likely occur as a response to other natural variability of the climate and/or may be a result of human activity. However, even without ascertaining the specific causes, the most important finding in this work is to demonstrate that a change in the temperature patterns of SA occurred between 1948 and 2007.
Um experimento foi instalado no município de Campos dos Goytacazes, RJ, em uma área cultivada com cana-de-açúcar, onde foram medidos os dados de irradiância solar incidente (Rs↓) e refletida pela superfície (Rs↑) e do saldo de radiação (Rn). Foram analisados dados de quatro períodos sendo um no estádio de perfilamento (109 DAP), dois no estádio de desenvolvimento dos colmos (197 e 258 DAP) e um no estádio de maturação (294 DAP), bem como a variação diurna dos termos do balanço de radiação, a relação entre o saldo de radiação e o saldo de radiação global e também cálculos de alguns parâmetros derivados, tais como: albedo, coeficiente de troca de onda longa e coeficiente térmico. O albedo apresentou valores crescentes com o aumento do índice de área foliar (IAF) da cultura, com valor médio para o estádio de perfilamento de 0,24; para o estádio de desenvolvimento de colmos de 0,27 a 0,30 e para o estádio de maturação 0,31. A média para todos os estádios foi de 0,28 ± 0,029. As regressões lineares entre o saldo de radiação e o saldo de ondas curtas apresentaram coeficientes de determinação de 0,99. O coeficiente térmico (β) variou de 0,061 a -0,133 e o de troca de onda longa (λ) de 0,057 a 0,154. Estes coeficientes mostraram ser ferramentas úteis nas transformações de energia na superfície e na atmosfera, por terem apresentado diferenças sensíveis nos diversos estádios fenológicos da cultura da cana-de- açúcar.
RESUMOUm experimento foi instalado em Campos dos Goytacazes, RJ, numa parcela de 5 ha cultivada com cana-de-açúcar pertencentes à Usina Santa Cruz (Lat. 21° 43' 21,8'' S e Long. 41° 24' 26,1'' O). Foram coletados dados de saldo de radiação solar (Rn), do fluxo de calor no solo (G), dos gradientes de temperatura de ar (Tar), de umidade relativa (UR) e da velocidade do vento (V). Os instrumentos foram instalados a 0,40 e 2,40 m acima do dossel vegetal e deslocados com o crescimento da cultura. Foram analisados dados de quatro períodos sendo um no estádio de perfilamento (109 DAP -Dias Após o Plantio), dois no estádio de desenvolvimento dos colmos (197 e 260 DAP) e um no estádio de maturação (339 DAP). O fluxo de vapor d´água (LE) foi estimado pela equação de Penman e Monteith, e, o fluxo de calor sensível (H) foi obtido de forma residual da equação do balanço. Os resultados obtidos indicam que a relação LE/Rn apresentou valores crescentes com o aumento do índice de área foliar (IAF), sendo o valor médio igual a 0,79 para um IAF entre 2,0 e 3,0; 0,87 para IAF entre 5,0 e 6,0; 0,99 para IAF entre 7,0 e 8,0 e 1,23 para IAF entre 8,0 e 9,0. Os coeficientes angulares das regressões lineares entre Rn e G apresentaram, nos quatro períodos analisados, valores de 0,091; 0,071; 0,040 e 0,040 respectivamente e, a Evapotranspiração Potencial -ETP mostrou valores médios de 5,12 mm, 6,17 mm, 5,04 mm e 4,62 mm respectivamente, nos quatro períodos analisados. Palavras-Chaves: Balanço de energia, fluxo de calor no solo, fluxo de vapor d´água, cana-de-açúcar ABSTRACT: ENERGY ASPECTS ON THE SUGAR CANE DEVELOPMENT. PART 2: ENERGY BALANCE AND DERIVED PARAMETERS An experiment was carried out in the Campos dos Goytacazes County, RJ, in a 5 hectares sugar cane crop area at the Usina Santa Cruz (Lat. 21° 43' 21.8'' S e Log. 41° 24' 26.1'' W). Net solar radiation (Rn), heat flow in the soil (G), air temperature gradient (Tar), relative humidity (UR) and wind velocity(V) data were collected. Instruments were installed at 0.40 and 2.40m above the canopy and moved up with crop growth. Data from four periods were analyzed for the following stages: one in the tillering (109 DAP -days after planting), two during the development of sprouts (197 and 260 DAP)
O presente trabalho teve por objetivo identificar e quantificar, por meio de imagens de sensoriamento remoto, as áreas atingidas pelas inundações ocorridas no período do verão de 2008/2009 na região Norte Fluminense, Rio de Janeiro. Para isso, foram utilizadas imagens dos sensores TM Landsat-5 e CCD CBERS-2B adquiridas antes e após a ocorrência das inundações. Nessas imagens foram aplicadas o Modelo Linear de Mistura Espectral-MLME para realçar as áreas ocupadas com os corpos d`água. Concluiu-se que, após comparar a imagem TM do dia 26/07/2007 (sem inundação) com as imagens TM (17/11/2008) e CCD (20/01/2009) tomadas depois do período chuvoso na região, o espelho d`água da região sofreu um incremento de 2,61 vezes, correspondendo a área total de 99.000 ha atingida pelas águas. Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Modelo Linear de Mistura Espectral; recursos hídricos; inundações.
The easterly zonal wind profile over northeast Brazil during the rainy s e w n of a heavy rainfall year satisfies the necessary condition for the existence of barotropic instability. The wave with a wavelength of I250 km has the highest growth rate, 1.6 x s-I (e-folding time of about 6 days). The zonal wind profile is found to be stable during a dry year. This suggests that it is likely that barotropic instability might contribute to the interannual variations of rainfall over northeast Brazil.
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