ResumoO objetivo deste trabalho foi identificar zonas pluviometricamente homogêneas no Estado da Bahia e analisar as condições climá-ticas de cada zona entre 1981 e 2010. Foi aplicada a técnica de mineração de dados, Clusterização (agrupamento de dados), por meio do uso do algoritmo k-means, para transformação das séries históricas de precipitação em cinco zonas pluviometricamente homogêneas, em resposta à orografia, maritimidade e sistemas meteorológicos atuantes na região. Foram utilizados dados de médias mensais de precipitação de 92 estações meteorológicas. Os resultados apontam que as zonas mais secas estão situadas na parte central, de norte a sul do estado, principalmente ao norte com os menores volumes anuais, em torno de 480 mm. A zona localizada ao norte do estado é contrastante com a faixa litorânea, em que são observados os maiores volumes anuais de precipitação (1.380 mm aproximadamente). A alta variabilidade pluviométrica ocorre em quase todas as zonas, principalmente em duas do semiárido com coeficientes de variação (CV) iguais a 42 e 28%. Diferencia-se dessa característica a zona pertencente à faixa litorânea, que apresenta regularidade de chuvas durante todo o ano e CV de 15%. As estações chuvosas e secas estão bem definidas. Os valores de precipitação da estação chuvosa representam em torno de 81% dos totais anuais, com destaque para as zonas situadas no centro-oeste e oeste do estado, com 95 e 96% dos totais anuais.Palavras-chave: mineração de dados, clusterização, variabilidade pluviométrica. Analysis of rainfall homogeneous areas in time series of precipitation in the State of Bahia, Brazil AbstractThe aim of this study was to identify rainfall homogeneous areas in the State of Bahia, Brazil and analyze the climatic conditions of each area for the period between 1981 and 2010. It was applied a data mining technique, clustering (grouping of data), by using the k-means algorithm for transforming time series of precipitation in five rainfall homogeneous areas, in response to topography, maritime dimension, and weather systems operating in the region of study. Data of average monthly rainfall of 92 meteorological stations were used. The results indicate that the driest areas are situated in the central part of the state, from north to south, mainly in the north with the lowest annual volumes, around 480 mm. The area located in the north of the state contrasts with that one located on the coast, where the largest volumes of annual rainfall of the study were observed (approximately 1.380 mm). The high rainfall variability occurs in almost all areas, especially in two of those of semiarid ones with Coefficients of Variation (CV) reaching 42 and 28%. This characteristic differs from the area belonging to the coastal area, which presents regular rainfall during all the year and a CV of 15%. The rainy and dry seasons are well defined. Precipitation values of the rainy season accounts for about 81% of the annual total, with emphasis on the zones located in the central-west and west of the state with 95...

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As áreas de preservação permanente (APPs) têm um papel fundamental na manutenção da biodiversidade e na qualidade ambiental dos recursos naturais. A aplicação das técnicas de geoprocessamento para identificação e zoneamento das APPs, e para determinação aptidão do uso das terras possibilita uma melhor fiscalização e planejamento do uso racional dos recursos água e solo. Diante disto, o objetivo deste trabalho é identificar e delimitar e monitorar as áreas de preservação permanente de cursos d'água, bem como, a mudança do uso da terra da Bacia Hidrográfica do município de Bonito - MS, com vistas a sua ocupação racional e identificação de possíveis áreas de conflito do uso do solo e água. Para isto, foram utilizados dados de imagens orbitais, bases cartográficas, e edafoclimáticas, para gerar o mapeamento específico das APPs de cursos d´água, por meio de técnicas de geoprocessamento. Os resultados obtidos permitiram identificar e espacializar as áreas de preservação permanente, bem como os diferentes usos do solo para o período 1985 e 2020.

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This study characterized and analyzed the physiographic factors of the Atibaia River Basin and their influence on flooding processes and evaluated the susceptibility to flooding in the municipality of Campinas during the years 1985 and 2019. At first, geoprocessing techniques and indices defined in the literature were used to provide a comprehensive understanding of the Atibaia River Basin regarding its geometric, relief, and drainage attributes and its influence on flooding processes, to provide decision-making support regarding preventive and mitigating actions for the socioeconomic and environmental impacts in the region. The pedogeomorphological characteristics and land use and occupation of Campinas were applied to the Analytic Hierarchy Process using geoprocessing techniques to generate the specific mapping of the municipality’s susceptibility to flooding. The mapping allowed us to identify the critical sites of the municipality of Campinas, choosing priority areas for government action and programs regarding urban and environmental management. It can also guide new studies on the detail scale aiming to prevent and mitigate flooding events. Keywords: hydrographic basin, spatial multi-criteria analysis, water risk.