Formal Model for Intelligent Route Planning

Spichkova, Maria; Simić, Milan; Schmidt, Heinz

doi:10.1016/j.procs.2015.08.196

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“…Zu den Ansätzen der Optimierung des Individualverkehrs zählen beispielsweise auch der Austausch von Daten zwischen automatisierten Fahrzeugen und somit das Wegfallen von Ampeln und anderen Wartezeiten (Chu et al 2017) oder die Reservierung von ganzen Fahrbahnen rein für automatisierte Fahrzeuge (Talebpour et al 2017). Spichkova et al (2015) präsentieren ein Modell, mit welchem intelligente Routen im ÖPNV generiert werden können. Dieses Modell beschreibt, wie für das automatisierte Fahrzeug zwischen verschiedenen Haltestellen eine Route erstellt wird.…”

Section: Modelle Für Routenberechnung Und Planung Im öPnvunclassified

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Autonome Shuttlebusse im ÖPNV

2020

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Section: Modelle Für Routenberechnung Und Planung Im öPnvunclassified

“…Nachteilig an diesem Modell ist die sehr zukunftsorientierte technologische und rechtliche Ausrichtung. Heutige Randbedingungen, wie Restriktionen bei der Streckenwahl, finden bei Spichkova et al (2015) keine Berücksichtigung.…”

Section: Modelle Für Routenberechnung Und Planung Im öPnvunclassified

Autonome Shuttlebusse im ÖPNV

2020

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“…2019, 9, 5016 3 of 14 guide the car to the empty parking space and plan the route. The technology solves the parking problem to some extent [28][29][30][31]. It is a relatively complete model of the intelligent parking guidance system.…”

Section: Research Statusmentioning

confidence: 99%

Anti-Congestion Route Planning Scheme Based on Dijkstra Algorithm for Automatic Valet Parking System

Jiang

Hua

2019

Applied Sciences

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Featured Application: This anti-congestion route planning scheme will be used in the automatic valet parking area. It will have outstanding performance in the combination technology of V2X environment and driverless technology.Abstract: Based on the Dijkstra algorithm, with the parking parameters in the static state, the shortest route to each parking space of the parking lot without dynamic influence factors can be calculated. In the new technology background of the combination of the V2X environment and driverless technology, the dynamic influence factors, for example, the lanes occupancy situation caused by parking, can be considered to improve the shortest route with the new scheme in this paper. Then the final route that costs the least time to reach each parking space will be calculated. This is very important for the development of the intelligent transportation system in the parking lot environment.

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“…The authors in [1] presented an approach to intelligent route planning in public transport systems. The approach focuses on formal modeling of the semi-dynamic intelligent planning and route optimization.…”

Section: Research Of Existing Solutions Of the Problemmentioning

confidence: 99%