Forecasting Unemployment in North Sumatra Using Double Exponential Smoothing Method

Abstract

The reseach aims to predict the unemployment in the province of North Sumatra in 2020 using the Double Exponential Smoothing (DES) method. The data used is derived from the Central Agency Statistik (BPS) of North Sumatra province where the actual data is taken within 20 years from 2000 to 2019. The accuracy method in this research uses MAD to count the number of errors, MSE to evaluate forecasting methods, and MAPE to calculate the percentage of errors. Results of this research in the form of forecasting the number of unemployment in North Sumatra in 2020 that is 381459 people in the value of alpha 0.6 with a MAD value of 77402.12, MSE value of 12524690448.31, and MAPE value of 16.35%.

Modeling the number of unemployed in South Sumatra Province using the exponential smoothing methods

“…The forecasting model produced a MAPE value of 23.6% (Nursyamsi 2018 ). His research was supported by the forecasting model of Syafwan et al (2020) that resulted in a MAPE of 16.35% for the Province of North Sumatra (Syafwan et al 2021 ). Their research was suitable for short-term forecasting.…”

Forecasting Stok Sparepart Sepeda Motor Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing(DES)

“…Pada metode ini proses penentuan ramalan dimulai dengan menetukan besarnya α secara trial and error. [2] Penelitian yang dilakukan oleh (Albert Stephano,2020) dengan judul peramalan tren pelanggan dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing. Berdasarkan hasil dan pembahasan dari penelitian ini, dapat diterapkan untuk meramalkan data jumlah tamu pelanggan untuk satu tahun mendatang dengan menggunakan data tamu dari tahun-tahun sebelumnya.…”

“…Berdasarkan hasil dan pembahasan dari penelitian ini, forecasting atau peramalan dengan metode akurasi MADE untuk penghitung nilai akurasi yang salah dan MSE untuk mengevaluasi metode peramalan. [2] Penelitian yang dilakukan oleh (Akmal Erfani Armi, 2019) dengan judul Peramalan angka inflasi kota samarinda menggunakan metode Double Exponential Smoothing berdasarkan hasil dan pembahasan dari penetian ini yaitu memberikan kemudahan bagi pengguna dalam memberikan prediksi tentang angka inflasi agar bisa mempersiapkan tindakan apa saja yang akan dilakukan untuk mencegah terjadinya inflasi. [8] Penelitian yang dilakukan oleh(Zulkarnain Lubis, 2019) dengan judul Perancangan terbaru model pembuatan game shooping habit society sebagai media edukasi melestarikan pasar ttadisional menggunakan algoritma shuffle random.…”

“…Metode DES merupakan model linier yang menggunakan proses Smoothing sebanyak dua kali. Alasan Brown's metode pemulusan eksponensial linier mirip dengan rata-rata bergerak linier, karena keduanya tunggal dan nilai pemulusan ganda tertinggal dari data aktual jika ada elemen tren [2].Rumus Double Exponential Smoothing yaitu 1. Menghitung nilai pemulusan exponensial pertama diberi symbol (Sʹt) dengan persamaan :…”

Peramalan Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Kabupaten Bojonegoro Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Brown

“…Dalam metode double exponential smoothing proses pemulusan (smoothing) dilakukan sebanyak dua kali, karena dasar pemikiran metode double exponential smoothing dari Brown sama dengan rata-rata yang bergerak linear. Hal tersebut terjadi karena nilai smoothing tunggal dan ganda tertinggal dari data yang sebenarnya (Syafwan et al, 2021).…”