High Order Thinking Skills (HOTS) is the ability to connect, manipulate, and change the knowledge and experience that is owned critically and creatively in determining decisions to solve problems in new situations. To include HOTS questions in a learning process is an obstacle for Madrasah teachers, including teachers of PC. LP. Maarif NU Lamongan. This community service aimed at improving the pedagogical competence of mathematics teachers of PC. LP. Maarif NU Lamongan. Community-Based Research (CBR) was employed through workshop and training administered by the Mathematics Study Program of UIN Sunan Ampel Surabaya in designing and completing high order thinking questions followed by assistance. The results indicated that the ability of Madrasah teachers to solve HOTS questions as well as its implementation in classroom teaching and learning activities improved significantly.
Virus komputer merupakan suatu program yang menginfeksi komputer terutama pada saat komputer sedang beroperasi dan menjadi momok bagi pengguna komputer. Virus komputer dapat menggandakan dirinya sendiri dan menyebar dengan cara menyisipkan dirinya pada program dan data lainnya. Efek negatif virus komputer adalah memperbanyak dirinya sendiri, yang membuat sumber daya pada komputer terutama penggunaan memori menjadi berkurang secara signifikan. Diperlukan suatu penangkal atau antivirus dalam mencegah penyebaran yang lebih jauh dalam sistem komputer. Pada penelitian ini, dilakukan suatu identifikasi virus dengan menggabungkan dua metode yaitu Naïve Bayes Classifier dengan Neural Network. Fitur virus didapatkan dari mengkodekan ciri-ciri dari virus. Untuk klasifikasi awal digunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk membagi dua jenis fitur, yaitu virus dan bukan virus. Setelah masuk kedalam jenis virus, maka diklasifikasikan kedalam dua jenis virus yaitu trojan atau worm menggunakan salah satu metode neural network (perceptron). Hasil sistem setelah dilakukan uji coba didapatkan recognition rate tertinggi yaitu sebesar 94.12%.
Pembangunan manusia kini dipandang sebagai tolak ukur keberhasilan pembangunan suatu bangsa yang berkaitan erat dengan bidang ekonomi, sosial, budaya, politik, dan lingkungan. Keberhasilan pembangunan manusia diukur berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Kabupaten Bojonegoro merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Jawa Timur yang mempunyai sumber daya alam yang beragam dan melimpah. Besarnya potensi sumber daya alam yang dimiliki seharusnya sejalan dengan kualitas pembangunan manusianya. Namun ternyata hal tersebut tidak sejalan dengan nilai IPM Kabupaten Bojonegoro yang berada di bawah rata-rata nilai IPM Jawa Timur. Sehingga pemerintah Bojonegoro terus berupaya untuk memaksimalkan potensi dan meningkatkan nilai IPM. Berdasarkan hal tersebut maka perlu dilakukan peramalan (forecasting) sebagai acuan untuk memaksimalkan tingkat pembangunan manusia di Kabupaten Bojonegoro pada beberapa tahun yang akan datang. Pada penelitian ini, untuk meramalkan IPM di Kabupaten Bojonegoro menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) dari Brown dengan data yang digunakan merupakan data IPM di Kabupaten Bojonegoro dari tahun 2010 sampai 2020. Data yang digunakan diperoleh dari Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (Bappeda) dan Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Bojonegoro. Berdasarkan hasil perhitungan, peramalan terbaik diperoleh berdasarkan nilai parameter α 0.7 dengan besar nilai MAPE 0.376 % yang masuk kriteria sangat baik. Hasil peramalan IPM untuk tahun 2021 sebesar 69,61, untuk tahun 2022 sebesar 70,14, dan untuk tahun 2023 sebesar 70,67 termasuk kategori IPM sedang.Kata kunci: Double exponential smoothing brown, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), peramalan
Purpose: Prigi Beach has the largest fishing port in East Java, but the topography of this beach is quite gentle, so it is prone to disasters such as tidal flooding. The tides of seawater strongly influence the occurrence of this natural event. Therefore, information on tidal level data is essential. This study aims to provide information about tidal predictions.Methods: In this case using the SVE method. Input data and time were examined using PACF autocorrelation plots to form input data patterns. The working principle of SVR is to find the best hyperplane in the form of a function that produces the slightest error.Result: The best SVR model built from the linear kernel, the MAPE value is 0.5510%, the epsilon is 0.0614, and the bias is 0.6015. The results of the tidal prediction on Prigi Beach in September 2020 showed that the highest tide occurred on September 19, 2020, at 10.00 PM, and the lowest tide occurred on September 3, 2020, at 04.00 AM. Value: After conducting experiments on three types of kernels on SVR, it is said that linear kernels can predict improvements better than polynomial and gaussian kernels.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.