Evaluación probabilista de la dinámica cardiaca arrítmica con y sin metoprolol

Rodríguez, Javier; Prieto, Signed; Mendoza, Fernán; Correa, Catalina; Soracipa, Yolanda; López, Francisco Manuel Valiñas; Rodríguez, Victoria; Méndez, Laura; Pinilla, Laura

doi:10.21615/cesmedicina.31.2.3

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“…Múltiples estudios desarrollados desde perspectivas no lineales, mediante la teoría del caos o el análisis fractal, han dado lugar a resultados prometedores y nuevas metodologías de análisis de estas dinámicas 18,[21][22][23] . Tal es el caso de una metodología desarrollada por Huikuri et al 24 , mediante la cual se establecen índices predictores de mortalidad en pacientes que han sufrido infarto agudo de miocardio y presentan una fracción de eyección bastante disminuida, mejorando los índices actuales, a partir de sistemas dinámicos y del uso simultáneo de medidas fractales.…”

Section: Discussionunclassified

“…Innovaciones desde los sistemas dinámicos han sido implementadas por Goldberger et al 16,17 , quienes evidenciaron que la concepción homeostática tradicional no representaba de manera fidedigna el comportamiento real de la dinámica cardiaca, la cual se caracteriza por patrones altamente regulares o excesivamente irregulares en condiciones patológicas, mientras que la normalidad se establece como un estado intermedio entre estos extremos Rodríguez et al 18 , han desarrollado nuevas metodologías desde teorías como la probabilidad o los sistemas dinámicos, logrando métodos diagnósticos de aplicabilidad clínica.…”

Section: Introductionunclassified

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Ley matemática de los sistemas dinámicos cardiacos: reducción de su tiempo de evaluación a 18 horas

Velásquez

Herrera

Pizano

et al. 2021

Rev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba

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Introducción: Anteriormente se desarrolló una ley físico-matemática para la evaluación de registros electrocardiográficos continuos y Holters con la cual se dedujo la totalidad atractores cardíacos y se diferenció normalidad, estados patológicos y evolución entre estados. Método: Fueron tomadas 200 dinámicas cardiacas, 150 con diferentes tipos de patologías cardiacas y 50 normales, a las cuales se aplicó la ley exponencial, en 18 y 21 horas. Para ello, se simuló una secuencia de frecuencias cardiacas, con la cual fue construido el atractor caótico. A continuación, se determinó el diagnóstico matemático a partir de la ley, con base en la ocupación espacial del atractor y se calculó la dimensión fractal. Finalmente, se realizó la validación estadística del método matemático en 18 horas frente al Gold Standard. Resultados: Sujetos con dinámicas cardiacas caóticas normales presentaron valores en la rejilla Kp entre 205 y 384, mientras que los sujetos con dinámicas patológicas presentaron valores entre 61 y 191 en 18 horas. La evaluación de la concordancia entre el diagnóstico matemático en 18 horas y la evaluación convencional tomada Gold Standard, dio como resultado valores de sensibilidad y especificidad de 100% y un coeficiente Kappa de 1. Conclusión: Se confirmó la capacidad clínica de la ley para diagnosticar de forma objetiva y reproducible en 18 horas.

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Section: Discussionunclassified

Section: Introductionunclassified

Ley matemática de los sistemas dinámicos cardiacos: reducción de su tiempo de evaluación a 18 horas

Velásquez

Herrera

Pizano

et al. 2021

Rev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba

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“…The same basis has generated studies that predict in different scenarios of medicine when simplifying variables commonly analyzed and establish fundamental characteristic of each situation, allowing predictions of mortality in critical scenarios through set theory and dynamical systems [23], the binding of peptides to HLA class II [24] through entropy and combinatory, the length of epidemics of malaria [25] through probability and the behavior of heart dynamics [26] Dynamics for the cases that present values of CD4+ <200, between [200, 500] and >500 cells/µL3 for the cases 42, 135 and 245, respectively.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Mathematical temporal prediction of CD4+ lymphocytes in HIV/AIDS patients in antiretroviral treatment

Rodríguez

Bohórquez

Díaz

2019

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Background: CD4+ lymphocyte count, measured through flow cytometry, is necessary for the following up of HIV-infected patients in antiretroviral therapy, however, the access to this test is limited in low-income countries. The objective of this investigation is to develop a mathematical methodology that allows to temporarily predict CD4+ values greater than 500, between 200 and 500, lesser than 200 for each patient. Methods: values of the populations of CD4+ lymphocytes greater than 500, between 200 and 500 and lesser than 200 cells and leukocytes in 250 patients were taken in sequential dates and combinations of the ranges. Temporal series of 12 prototypical patients were analyzed in search of predictive patterns, and then, these patterns were applied in the remaining patients in a blind study, finding the probability of success of the methodology for each range and its combinations, as well as sensitivity and specificity values. Results: five patterns with predictive percentages greater than 99% were found for the distinct conditions of the methodology, with values of sensitivity and specificity of 99%. Conclusions: through a predictive theoretical simplification a temporal self-organization was established for the measurements of leukocytes and CD4+ lymphocytes, which could be useful to improve the surveillance and survival of patients.

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“…Posteriormente, se confirmó la reproductibilidad y aplicabilidad clínica de la metodología en un estudio ciego, hallando valores de sensibilidad y especificidad del 100% y coeficiente Kappa de 115. Adicionalmente, un estudio llevado a cabo en pacientes con y sin tratamiento de metoprolol confirmó la efectividad del método para evaluar el impacto de tratamientos farmacológicos en pacientes con diferentes tipos de arritmia cardíaca 16 . El propósito de este trabajo es disminuir el tiempo de evaluación necesario para obtener un diagnóstico objetivo mediante la metodología basada en la teoría de la probabilidad y la teoría de los sistemas dinámicos 14 , reduciendo el registro de la dinámica cardíaca de 21 horas a 19, con el fin de facilitar a futuro su aplicabilidad clínica.…”

Section: >17unclassified

“…Partiendo de esta base y por medio del análisis de medidas fractales, se propusieron índices predictores de mortalidad en pacientes que han sufrido infarto agudo de miocardio (IAM) con fracción de eyección (FE) reducida, siendo éste un parámetro más confiable que la variabilidad del RR 12 . La literatura médica actual ha dado a conocer trabajos de investigación desarrollados para caracterizar la dinámica cardíaca en el contexto de la teoría de los sistemas dinámicos 13 y la teoría de la probabilidad [14][15][16] . Uno de estos trabajos analiza el número de rangos de aparición del número de latidos mínimos, máximos y total de latidos durante 21 horas, mediante una metodología funda-…”

Section: Introductionunclassified

Evaluación de registros holter durante 19 horas en el contexto de la teoría de la probabilidad

et al. 2019

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Previamente se desarrolló una nueva metodología de ayuda diagnóstica para los registros Holter fundamentada en los sistemas dinámicos y la teoría de probabilidad, a partir de la información registrada en 21 horas. Objetivo: Evaluar la capacidad diagnóstica de esta metodología durante 19 horas, comparándola con los resultados convencionales del Holter y con los resultados del método matemático aplicado en 21 horas. Materiales y Métodos: fueron evaluados 80 casos de pacientes mayores a 20 años, 10 con registro Holter normal y 70 diagnosticados de forma convencional con diferentes patologías cardíacas. Se establecieron los rangos para las frecuencias cardíacas y de número de latidos por hora en 21 y 19 horas; luego, se calculó la probabilidad de ocurrencia de estos, lo que permitió diferenciar estados de normalidad y enfermedad aguda a partir de tres parámetros. Se comparó el diagnóstico físico-matemático con el diagnóstico convencional, tomado como Gold Standard. Resultados: De los casos normales, dos presentaron probabilidad menor o igual a 0,217 y ocho probabilidades mayores o igual a 0,304; ningún caso de enfermedad aguda presentó valores con probabilidad menor o igual a 0,217, mientras que todos presentaron valores mayores o iguales a 0,304, tanto para los registros Holter evaluados en 21 como en 19 horas. Conclusiones: Se confirmó la utilidad clínica de la metodología ante una reducción del tiempo de evaluación a 19 horas, obteniendo diagnósticos objetivos con base en la auto-organización matemática del fenómeno.

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Evaluación probabilista de la dinámica cardiaca arrítmica con y sin metoprolol

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Ley matemática de los sistemas dinámicos cardiacos: reducción de su tiempo de evaluación a 18 horas

Ley matemática de los sistemas dinámicos cardiacos: reducción de su tiempo de evaluación a 18 horas

Mathematical temporal prediction of CD4+ lymphocytes in HIV/AIDS patients in antiretroviral treatment

Evaluación de registros holter durante 19 horas en el contexto de la teoría de la probabilidad

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