“…Ejecución de actividades vinculadas a la elaboración y la planificación de nuevos métodos de organización o en la relación con otras empresas u organizaciones relacionadas (Lohrke, McClure Franklin, & Frownfelter-Lohrke, 2006) (Santoleri, 2013) Para facilitar la posterior creación de indicadores de intensidad de uso de TI para las empresas de la muestra, decidimos agrupar las variables de TI en base a la clasificación de (Aral & Weill, 2007), la cual considera cuatro categorías de TI: infraestructura, transaccional, informacional y estratégica. Según estos autores, la categoría de infraestructura proporciona la base de la compartición servicios de TI (tanto técnicos como humanos, por ejemplo, servidores, redes, computadores, entre otros).…”
Section: Innovación Organizacionalunclassified
“…Los estudios sobre TI, normalmente usan métodos lineales para poder establecer indicadores de intensidad de uso de TI en las empresas (Santoleri, 2013). Sin embargo, el uso de estos métodos puede llevar a una determinación errónea, ya que en estos modelos usualmente a cualquier tipo de TI se les da el mismo valor, pasando por alto que existen algunas tecnologías que son más complejas que otras, ya que requieren mayores conocimientos y recursos (por ejemplo, no da lo mismo que una organización cuente sólo con software ofimático y otra tenga sistemas como CRM).…”
Section: Indicadores De Intensidad De Uso De Tiunclassified
“…En la Figura 1 se pueden ver los centroides de estos clústeres. Luego describimos cada uno de estos grupos usando la taxonomía de (Santoleri, 2013).…”
Section: ) Ti De Infraestructuraunclassified
“…Lo cual es consistente con parte de la literatura de TI encontrada. Por ejemplo (Santoleri, 2013) concluyó que la intensidad de uso de TI aumenta la capacidad innovadora de una organización, siendo esto demostrado por los tres tipos de TI estudiadas en este trabajo. También los resultados son consistentes con los de (Concha, Burr & Suarez, 2014), el cual señaló que la mayoría de las Pymes percibieron que las TI aumentaron sus ventas.…”
Section: Ganancias Ventasunclassified
“…Nuestros resultados muestran que el efecto de las TI transaccionales sobre las ventas, costos e innovación organizacional de las Pymes cambia, conforme el nivel de intensidad de uso de la industria a la cual las empresas pertenezcan. Siendo esto consecuencia de la brecha digital existente entre las industrias más y menos tecnologizadas, dado que el alto uso de este tipo de tecnologías influye directamente en el rendimiento de las Pymes (Aral & Weill, 2007;Mora et al, 2012;Santoleri, 2013).…”
Title: IT impact on small and medium enterprises ¿is its effect moderate by intensity of IT use of industry?This article aims to demonstrate that the impact of information technology (IT), on organizational performance of small and medium enterprises (SMEs), varies according to the intensity level of IT use of industry. For this we use microdata from the Second Longitudinal Survey of Business (ELE2), through which we established variables of intensity of IT use and organizational performance. Then, using X-Means we define indicators of intensity of IT use in SMEs and industries. The results showed that the intensity of IT use has positive effects on SMEs. Also, prove that the effects of the intensity of transactional IT use on performance, varies according to level of IT use of industry.Resumen: Este artículo tiene como objetivo demostrar que el impacto de las tecnologías de la información (TI), sobre el rendimiento de las pequeñas y medianas empresas (Pymes), varía según el nivel de intensidad de uso de TI de la industria. Para esto utilizamos microdatos provenientes de la Segunda Encuesta de Longitudinal de Empresas (ELE2), por medio de la cual establecimos variables de intensidad de uso de TI y de rendimiento organizacional. Luego, mediante X-Means definimos indicadores de intensidad de uso de TI en Pymes e industrias. Los resultados obtenidos demuestran que el uso de TI tiene efectos positivos en las Pymes. Además, prueban que los efectos del uso de TI transaccional sobre el rendimiento varían según el nivel de uso de la industria.
“…Ejecución de actividades vinculadas a la elaboración y la planificación de nuevos métodos de organización o en la relación con otras empresas u organizaciones relacionadas (Lohrke, McClure Franklin, & Frownfelter-Lohrke, 2006) (Santoleri, 2013) Para facilitar la posterior creación de indicadores de intensidad de uso de TI para las empresas de la muestra, decidimos agrupar las variables de TI en base a la clasificación de (Aral & Weill, 2007), la cual considera cuatro categorías de TI: infraestructura, transaccional, informacional y estratégica. Según estos autores, la categoría de infraestructura proporciona la base de la compartición servicios de TI (tanto técnicos como humanos, por ejemplo, servidores, redes, computadores, entre otros).…”
Section: Innovación Organizacionalunclassified
“…Los estudios sobre TI, normalmente usan métodos lineales para poder establecer indicadores de intensidad de uso de TI en las empresas (Santoleri, 2013). Sin embargo, el uso de estos métodos puede llevar a una determinación errónea, ya que en estos modelos usualmente a cualquier tipo de TI se les da el mismo valor, pasando por alto que existen algunas tecnologías que son más complejas que otras, ya que requieren mayores conocimientos y recursos (por ejemplo, no da lo mismo que una organización cuente sólo con software ofimático y otra tenga sistemas como CRM).…”
Section: Indicadores De Intensidad De Uso De Tiunclassified
“…En la Figura 1 se pueden ver los centroides de estos clústeres. Luego describimos cada uno de estos grupos usando la taxonomía de (Santoleri, 2013).…”
Section: ) Ti De Infraestructuraunclassified
“…Lo cual es consistente con parte de la literatura de TI encontrada. Por ejemplo (Santoleri, 2013) concluyó que la intensidad de uso de TI aumenta la capacidad innovadora de una organización, siendo esto demostrado por los tres tipos de TI estudiadas en este trabajo. También los resultados son consistentes con los de (Concha, Burr & Suarez, 2014), el cual señaló que la mayoría de las Pymes percibieron que las TI aumentaron sus ventas.…”
Section: Ganancias Ventasunclassified
“…Nuestros resultados muestran que el efecto de las TI transaccionales sobre las ventas, costos e innovación organizacional de las Pymes cambia, conforme el nivel de intensidad de uso de la industria a la cual las empresas pertenezcan. Siendo esto consecuencia de la brecha digital existente entre las industrias más y menos tecnologizadas, dado que el alto uso de este tipo de tecnologías influye directamente en el rendimiento de las Pymes (Aral & Weill, 2007;Mora et al, 2012;Santoleri, 2013).…”
Title: IT impact on small and medium enterprises ¿is its effect moderate by intensity of IT use of industry?This article aims to demonstrate that the impact of information technology (IT), on organizational performance of small and medium enterprises (SMEs), varies according to the intensity level of IT use of industry. For this we use microdata from the Second Longitudinal Survey of Business (ELE2), through which we established variables of intensity of IT use and organizational performance. Then, using X-Means we define indicators of intensity of IT use in SMEs and industries. The results showed that the intensity of IT use has positive effects on SMEs. Also, prove that the effects of the intensity of transactional IT use on performance, varies according to level of IT use of industry.Resumen: Este artículo tiene como objetivo demostrar que el impacto de las tecnologías de la información (TI), sobre el rendimiento de las pequeñas y medianas empresas (Pymes), varía según el nivel de intensidad de uso de TI de la industria. Para esto utilizamos microdatos provenientes de la Segunda Encuesta de Longitudinal de Empresas (ELE2), por medio de la cual establecimos variables de intensidad de uso de TI y de rendimiento organizacional. Luego, mediante X-Means definimos indicadores de intensidad de uso de TI en Pymes e industrias. Los resultados obtenidos demuestran que el uso de TI tiene efectos positivos en las Pymes. Además, prueban que los efectos del uso de TI transaccional sobre el rendimiento varían según el nivel de uso de la industria.
An extensive empirical literature shows the important role that information sources have on firm innovation. However, there is scarce evidence on the different typologies of between technological and non‐technological innovations and their expectations. We investigate how the wide number of information sources affect the propensity to innovate and its future expectations. At the methodological level, we apply a multivariate Probit to the Innovation Survey of Chilean companies (2013–2016). Our results show that internal information sources, suppliers, clients and the Internet are significantly associated with the development of technological and non‐technological innovations. Social innovations are affected only by internal and by market (primarily from consultancy firms) sources of information. Finally, internal information sources and the Internet affect firms' expectations to innovate. Our results indicate the importance of different information flows and how they may drive the generation of innovations.
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AbstractWe employ a balanced panel dataset representative of the entire Chilean productive structure in order to investigate the relation between the introduction of innovation and subsequent firm growth in terms of sales. Recent contributions examining the returns to innovation on firm performance have stressed the need of going beyond the analysis of the 'average effect for the average firm'. However, previous studies in the case of Latin American economies have often overlooked the importance of analyzing which firms benefit more from the introduction of innovations. Our analysis consists of a series of parametric and non-parametric exercises which take into account the properties of the firm growth distribution. In particular, we adopt quantile treatment effects (QTE) which allow to estimate the effect of the introduction of innovation by comparing firms with a similar propensity to innovate for different quantiles of the firm growth distribution. On one hand, our results indicate that process innovation shows a positive and significant relation with firm growth for those firms located at the 75th and 90th percentiles. On the other, product innovation shows a negative association only for high-growth firms.
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