Distribuição espacial da leptospirose no Município do Rio de Janeiro, Brasil, ao longo dos anos de 1996-1999

RESUMOIntrodução: A leptospirose, enfermidade causada por uma espiroqueta patogênica do gênero Leptospira, é uma das zoonoses mais difundidas no mundo, considerada um importante problema de saúde pública. Este trabalho tem como objetivo descrever o padrão espacial da leptospirose na Cidade de Aracaju, no período de 2001 a 2007, buscando identificar as áreas de risco para ocorrência da leptospirose. Métodos: Utilizou-se a razão de kernel, que consiste na criação de uma razão entre duas superfícies, para visualizar a superfície de risco da doença, onde no numerador coloca-se os casos, georreferenciados para setor censitário, e no denominador o kernel da população dessas áreas. Através deste método, foi possível delimitar áreas de maior densidade de casos, e compará-las visualmente com fator socioeconômico, como renda média. Resultados: Comparando os períodos de chuva com os períodos de seca, verificou-se que não ocorre a presença de padrão espacial semelhante nos dois períodos, não coincidindo com as áreas consideradas de maior risco para ocorrência da doença. Através dos parâmetros estabelecidos, neste estudo, foi permitido verificar a importância da aplicação de técnicas de análise espacial na área de saúde pública. Conclusões: O kernel se mostrou uma ferramenta útil na obtenção de uma análise global da situação epidemiológica da leptospirose em Aracaju, o que viabiliza sua utilização pelas secretarias de saúde municipal e estadual. Palavras-chaves:Geoprocessamento. Sistema de Informação Geográfica. Leptospirose. kernel. ABSTRACTIntroduction: Leptospirosis, a disease caused by pathogenic spirochetes of the genus Leptospira, is one of the most widespread zoonoses in the world and is considered an important public health problem. This paper aims to describe the spatial pattern of leptospirosis in the City of Aracaju from 2001 to 2007 in an effort to identify areas at risk for leptospirosis. Methods: We used the ratio of Kernel, which represents the ratio between two surfaces, to visualize the surface of disease risk. The numerator corresponds to the number of cases geocoded to the census tract, and the denominator of the kernel corresponds to the population of these areas. Using this method, the areas with the highest density of cases were delineated and compared visually with socioeconomic factors, such as average income. Results: The spatial pattern was different in periods of rain compared with periods of drought and did not coincide with the areas considered most at risk for the disease. This study revealed the importance of applying spatial analysis techniques in the field of public health. Conclusions: These findings indicate that the kernel is a useful tool for obtaining a comprehensive review of the epidemiology of leptospirosis in Aracaju, which supports the kernel's use by the municipal health departments and by the state.

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“…Estudos realizados em Porto Alegre indicam um aumento da densidade de casos observados nos períodos chuvosos 7 .…”

Section: Kmunclassified

Espacialização da leptospirose em Aracaju, Estado de Sergipe, no período de 2001 a 2007

Melo

Reis

et al. 2011

Rev. Soc. Bras. Med. Trop.

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“…A distribuição espacial assintótica de suscetíveis e infectados pode ser homogênea, heterogênea e periódica no tempo assim como caótica no espaço e no tempo. Os dados experimentais obtidos por Tassinari e outros [9] mostram a existência de caos espacial e temporal para a leptospirose na cidade do Rio de Janeiro no período de 1996 a 1999, o que indica que o modelo aqui apresentado pode ser usado no estudo desta doença.…”

Section: Conclusõesunclassified

“…Os roedores desempenham o papel de principal reservatório da doença, liberando as bactérias vivas em grande quantidade no meio ambiente, contaminandoágua, solos e alimentos. A infecção humana pela leptospirose resulta da exposição direta ou indiretaà urina dos animais infectados presente em regiões de córregos, enchentes e plantações irrigadas, daí a importância do estudo da dinâmica da doença em uma população de ratos [3,9].…”

Section: Introductionunclassified

Um Modelo Matemático Discreto para a Dispersão da Leptospirose em uma População de Ratos

Rodrigues

Mistro²,

Centenaro³

2008

TEMA - Tendências Em Matemática Aplicada E Computacional

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Resumo. Neste trabalho, propomos um modelo matemático para descrever a dinâmica de uma epidemia de leptospirose em uma população de ratos. O objetivó e estudar o comportamento das soluções com relação a questões essenciais no estudo de uma epidemia, tais como velocidade de propagação e o seu padrão de espalhamento espacial. Consideramos um modelo SI discreto espacialmente estruturado como um reticulado bidimensional de coordenadas inteiras. Em cada vértice desse reticulado, a população será classificada em dois estados: suscetíveis e infectados. O modelo prevê soluções estáveis, periódicas e caóticas.Palavras-chave. Redes de Mapas Acoplados, Epidemiologia, Leptospirose. IntroduçãoNos modelos matemáticos epidemiológicos, a populaçãoé dividida em compartimentos que refletem o estado em que os indivíduos se encontram no desenvolvimento da doença, como por exemplo, suscetíveis (S), infectados (I) e recuperados (R). As características da doença determinam o tipo de modelo a ser escolhido. Nos modelos SI, não há recuperação dos indivíduos. Os suscetíveis passamà classe dos infectados pelo contato com indivíduos já infectados. Nos modelos SIS, os indivíduos infectados recuperam-se mas não adquirem imunidade e, portanto, voltamà classe dos suscetíveis. Já nos modelos SIR, os infectados recuperam-se e adquirem imunidadè a doença ou morrem passando assim, para a categoria dos recuperados.Comportamentos periódicos e caóticos são observados com freqüência em fenô-menos de propagação de certas doenças. Por exemplo, alguns dados temporais observados para caxumba e catapora parecem refletir periodicidade, enquanto dados de sarampo indicam a existência de caos [8]. Tais situações não podem ser tratadas por modelos contínuos simples. Modelos contínuos descritos por equações diferenciais ordinárias com coeficientes constantes não apresentam comportamento periódico. Por outro lado, equações a diferenças, que exibem comportamentos periódicos e 1

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“…5,6,21,22 However, it has been little discussed GIS application in nutritional surveillance for the detection of conditions as well as planning of prevention and therapeutic actions in health settings following the Brazilian National Health System guidelines.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Topologia do risco de acidentes do trabalho em Piracicaba, SP

et al. 2008

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OBJECTIVE:To assess spatial distribution of risks for work-related injuries controlled for nutritional variables and other covariables. METHODS:Hospital-based spatial case-control study with work-related injuries spatial distribution as the main variable of interest. A total of 794 workers were selected between May and October 2004. Inclusion criteria for cases (N=263) were: worker with work-related injury; living in Piracicaba (Southeastern Brazil); age between 15 and 60 years old; and cared at an orthopedics and trauma center. Controls (N=531) met the same criteria for age and residence, but had non-work-related injuries and workers accompanying cases were included as well. Spatial distribution was estimated by adjusting a generalized additive model with geographical coordinates of cases and controls as spatial non-linear component and the remaining covariables as linear components. RESULTS:The variation of estimated spatial risks for work-related injuries controlled for gender (OR=1.87, p<0.001), schooling (OR=0.85, p<0.0001), self-employed (OR=0.36, p<0.01), and waist circumference (OR=0.98, p=0.05) showed that the mideastern area and north-to-south "strip" have higher risk for injuries. CONCLUSIONS:The use of geoprocessing tools and nutritional variables can provide input for understanding the universe of risks for work-related injuries. Further investigation exploring these factors is needed.

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Distribuição espacial da leptospirose no Município do Rio de Janeiro, Brasil, ao longo dos anos de 1996-1999

Cited by 41 publications

References 11 publications

Espacialização da leptospirose em Aracaju, Estado de Sergipe, no período de 2001 a 2007

Espacialização da leptospirose em Aracaju, Estado de Sergipe, no período de 2001 a 2007

Um Modelo Matemático Discreto para a Dispersão da Leptospirose em uma População de Ratos

Topologia do risco de acidentes do trabalho em Piracicaba, SP

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