Demand for light fuels in Brazil: an approach using spatial panel data models

Abstract

<jats:p>Abstract The need for changes in the current energy matrix is a reality due to the possibility of a shortage of fossil fuels and the environmental damage caused by emissions related to fossil fuel use. The correct prescription of public policies for energy markets depends on the knowledge of demand elasticities. Hence, the aim of this work was to estimate the main determinants of light fuel demands in Brazil. Dynamic and non-dynamic estimators were used, and the results indicated that both demands respond more to changes in gasoline prices than changes in ethanol prices. Therefore, public policies that aim to change consumption patterns should focus on gasoline prices.</jats:p>

Modelos De Datos Panel Para Pronóstico De La Desnutrición Infantil en Cinco Regiones Del Norte Peruano, Periodo 2010 – 2018

“…En la investigación de estos autores se presentaron problemas de autocorrelación, heterocedasticidad y autocorrelación contemporánea al momento de estimar su modelo, mientras que en nuestro estudio sólo presentamos problemas de autocorrelación contemporánea, al igual que en las investigaciones anteriores optaron por la robustez del modelo para dar solución a estos inconvenientes. Nos indica Martínez, Saavedra y Morones 4,15 en su estudio, donde plasma un modelo de datos panel para el emprendimiento en los países de la OCDE, aquí los autores analizaron el capital social como factor de emprendimiento en los países de la OCDE, aquí trabajaron un modelo de panel con efectos aleatorios según se determinó con la prueba de Hausman, esta estimación resultó de igual manera a la investigación que venimos presentando, ya que mediante la prueba de Hausman también se Según refiere Carbajal, Carrillo y De Jesús 5 que proponen un modelo de datos panel hacia la dinámica productiva del sector automotriz, donde se analizó la correspondencia entre el sector automotriz en los sujetos federales de la frontera norte de México (Baja California, Sonora, Chihuahua, Coahuila, Nuevo León y Tamaulipas) y la dinámica de crecimiento de la producción de la manufactura. Se contribuyó con certeza positiva en relación a cómo la dinámica de desarrollo de la industria automotriz ha promovido el progreso de la industria en la región.…”