Comportamento sedentário em estudantes Universitários

Abstract

ResumoO objetivo do estudo foi descrever a prevalência e os fatores associados ao comportamento sedentário (CS) entre estudantes de uma universidade do estado da Bahia. A amostra de 1.243 indivíduos foi representativa dos estudantes de uma universidade do estado da Bahia (2012). A distribuição da amostra considerou a proporcionalidade dos cursos, período de estudo e anos de ingresso na universidade. As variáveis dependentes foram o uso de computador para estudos e lazer; assistir televisão; uso de videogame e o tempo de tela. Considerou-se como critério de risco para cada uma dessas variáveis tempo ≥2 horas. As variáveis independentes foram os indicadores sociodemográficos; de vínculo com a universidade; atividade física no lazer; índice de massa corporal e autopercepção de sono. A medida de associação adotada foi a Odds Ratio, utilizandose da Regressão Logística binária. A prevalência geral de uso de computador foi de 56,1%, para assistir televisão foi 30,3%, para o uso de videogame foi de 3,8% e para o tempo de tela foi de 83,7%. Apresentaram menores chances de exposição aos CS: as mulheres, estudantes de menor faixa etária, com parceiro, do período noturno e os não praticantes de atividade física no lazer; e mais expostos os de maior tempo de ingresso na universidade. A prevalência de exposição ao CS foi elevada e mais discriminante com o passar dos anos de exposição à universidade. AbstractThe objective of study was to describe the prevalence and associated factors to sedentary behavior (SB) among students of a state university of Bahia. The sample of 1243 individuals was representative to students of a state university of Bahia (2012). The sample distribution considered the proportionality courses, period of study and year of entrance at the university. Dependent variables were using computer to studies and leisure; watch television; video game use and screen time. It was considered as risk criterion for each of these variables time ≥2 hours. The independent variables were sociodemographic indicators; link with university; leisure physical activity; body mass index and sleep self-perception. The measure of association was the Odds Ratio, using binary Logistic Regression. The prevalence of computer usage was 56.1%, to watch television was 30.3%, video game use was 3.8% and screen time was 83.7%. Presented smaller chances of exposure to SB: women, smaller age, with partner, night period and the not physical activity practitioners in leisure; and more exposed the most time of university. The prevalence of exposure to SB was elevated and more discriminant with the advance of exposition the life in university. Keywords Sedentary Lifestyle; Student; Cross-sectional Survey comportamento sedentário em estudantes UniversitáriosSedentary behavior among university students

Practicing physical exercise and symptoms of depression in college students

“…1,6,15,27 The sedentary lifestyle among higher education students has been the focus of increasing research. 28,29,30,31 The risk of adopting an inactive lifestyle after admission to university may increase as a consequence of the study load. 15 Research on sedentarism in higher education academics, focusing on subgroups of this clientele exposed to this lifestyle are necessary, to subsidize tailored interventions.…”

“…15 Research on sedentarism in higher education academics, focusing on subgroups of this clientele exposed to this lifestyle are necessary, to subsidize tailored interventions. 31 In a survey of 605 students from a Brazilian federal university, respondents attributed the lack of physical activity to factors such as lack of time, lack of opportunity, lack of interest and health problems. 32 In healthy university students, the main factors related to non-adherence to a physical activity program, mentioned by the interviewees, were lack of time, stress before exams and a lack of motivation.…”

“…1,6,15,27 O estilo de vida sedentário entre estudantes do ensino superior vêm sendo foco de investigação crescente. 28,29,30,31 O risco de adoção de um estilo de vida inativo após o ingresso na universidade pode aumentar, em consequência da carga horária de estudos. 15 Pesquisas sobre sedentarismo em acadêmicos do ensino superior, enfocando subgrupos dessa clientela expostos a esse estilo de vida são necessárias, para subsídio de intervenções sob medida.…”

“…15 Pesquisas sobre sedentarismo em acadêmicos do ensino superior, enfocando subgrupos dessa clientela expostos a esse estilo de vida são necessárias, para subsídio de intervenções sob medida. 31 Em pesquisa realizada com 605 estudantes de uma universidade federal brasileira, os entrevistados atribuíram a falta de atividade física a fatores como falta de tempo, falta de oportunidade, falta de interesse e problemas de saúde. 32 Em universitários saudáveis, os principais fatores relacionados a não-aderência a um programa de atividade física, mencionados pelos entrevistados, foram a falta de tempo, o estresse ante os exames e a falta de motivação.…”

Avaliação dos Níveis de Atividade Física em Estudantes Universitários do Ensino a Distância

“…Depois de calculada se classificam em sedentários, os sujeitos que apresentarem o índice<600 MET's; pouco ativo entre 600-1500 MET's, sujeitos ativos >1500-2.999 MET's e os muito ativos >3000 MET's 8 . O índice de massa corpórea -IMC, extraído do questionário de caracterização da amostra foi calculado pela equação IMC = peso corporal (quilograma -kg) / altura (metros) 2 , sendo considerados os valores <18,5 kg como abaixo do peso; entre 18,5-24,99 kg como peso corporal normal; 25-29,99 kg como sobrepeso; 30-34,99 kg para obesidade leve; 35-39,99 kg como obesidade moderada e obesidade mórbida >40 kg 9 . As coletas dos dados foram feitas utilizando o sistema integrado do EAD Google Drive e os links dos questionários formatados no Google Drive (serviço de hospedagem e backup de arquivos) foram enviados via e-mail aos participantes voluntários da pesquisa e depois de respondidos, os dados da pesquisa foram analisados e calculados na planilha do Excel gerada do próprio Google Drive.…”