Comparação da evapotranspiração real simulada e observada em uma bacia hidrográfica em condições naturais de cerrado

Lima, Jorge Enoch Furquim Werneck; Silva, Cícero Lopes da; Oliveira, Carlos Alberto da Silva

doi:10.1590/s1415-43662001000100007

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“…Há grande demanda de informações sobre a dinâmica da infiltração de água no solo para trabalhos que envolvam, por exemplo, a estimativa da erosão do solo (Borselli et al, 2001), produção de sedimentos (Holden & Burt, 2002;Nadal-Romero & Regüés, 2009), transferência de solutos na paisagem (Chaplot & Poesen, 2012), disponibilidade de água para as plantas (Anderson et al, 2009), evapotranspiração (Lima et al, 2001) e recarga de aquíferos (Cunha & Wendland, 2005;Munz et al, 2011).…”

Section: Introductionunclassified

Estimativa da infiltração de água no solo na escala de bacia hidrográfica

Barros

Minella

Tassi

et al. 2014

Rev. Bras. Ciênc. Solo

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RESUMOA variabilidade espacial das características do solo torna a estimativa da infiltração de água altamente dependente da escala de análise. Muitos trabalhos necessitam de informações da dinâmica da infiltração para descrever o mecanismo de outros processos associados à água, aos sedimentos ou aos solutos. O objetivo deste trabalho foi utilizar duas estratégias metodológicas para a estimativa da infiltração na escala de bacia. Os parâmetros de dois modelos de infiltração foram ajustados a um conjunto de dados coletados durante dois anos de monitoramento, em 77 eventos de chuva-vazão ocorridos sob diferentes condições de uso e manejo do solo numa bacia hidrográfica rural de 1,2 km 2 . Os resultados dos ajustes para os dois modelos de infiltração na escala de bacia foram comparados com aqueles obtidos para dois métodos pontuais de estimativa da infiltração. Com o conjunto de dados do monitoramento, foi possível definir um modelo de infiltração para a bacia monitorada. Além disso, os resultados indicaram que a comparação realizada entre os valores dos modelos com os pontuais são fortemente dependentes da escala de análise; isto é, as medidas pontuais revelaram valores médios de taxa de infiltração alta para a bacia em estudo. Todavia, observações no campo indicaram baixa infiltração, principalmente nas áreas saturadas onde condicionam o escoamento superficial nessa bacia, ao contrário dos resultados pelos modelos de estimativa, que apresentaram menor ordem de magnitude dos valores estimados de infiltração, em razão, entre outros, da maior incorporação dos fatores controladores do processo em seu método.

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Section: Introductionunclassified

Estimativa da infiltração de água no solo na escala de bacia hidrográfica

Barros

Minella

Tassi

et al. 2014

Rev. Bras. Ciênc. Solo

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“…The altitude variation is associated with precipitation, evaporation and transpiration, and consequently it has an influence on the average runoff. Large variations in altitude in a watershed cause significant differences in average temperature, which may give rise to variations in evapotranspiration (Lima et al, 2001); (v) Order: the order of watercourses was determined following the criteria established by Strahler (1957), in which no tributary canals are characterized as first order. Second-order canals are those stemming from the confluence of two first-order canals and may have tributaries of the first order.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Morpho physiographic characterization of the Samambaia creek’s watershed, Goiânia-GO

Pena¹,

Costa²,

Casaroli³

et al. 2015

Científica

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Delimitation of watersheds and its morpho physiographic features are common practices used in hydrologic and environmental analysis. The aim of this paper was to analyze the Samambaia`s watershed and determine its morpho physiographic characteristics and track modifications made on land use throughout the years. Altimetry data was provided by SRTM radar program, compiled in a GIS created to store, process and analyze all the available data. A digital elevation model (DEM) was created from the SRTM image and used to delimitate the watershed. Final analysis of the morpho physiographic characteristics showed that Samambaia's watershed has a low propitious for floods. The region also showed intensification of urban areas when considering the last 25 years (≈20%).Additional keywords: morphometric; physiographic; use and occupation. ResumoA delimitação de uma bacia hidrográfica e sua caracterização morfofisiográfica são procedimentos comumente utilizados em análises hidrológicas e ambientais. O objetivo deste estudo foi determinar as características morfofisiográficas e as alterações no uso e no manejo do solo da bacia do córrego Samambaia, nos últimos 25 anos. As informações de altimetria da região foram extraídas de imagens SRTM, utilizando um software de processamento de dados e SIG, gerando um modelo digital do terreno, utilizado para a delimitação semiautomática da bacia hidrográfica. A análise destas informações determinou que a bacia do Córrego Samambaia possui características que mostram baixa propensão a cheias e inundações, apresentando também uma intensa urbanização ao longo dos últimos 25 anos (≈20%).Palavras-chave adicionais: fisiografia; morfometria; uso e ocupação.

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“…The crop coefficient of the pasture varied between 0.56 and 0.81, close to that of Capim-Elefante (Pennisetum purpureum) as described by Muniz et al [62], which obtained an average Kc between 0.45 and 0.78, and also close to Capim-Tanzânia (Panicum maximum) as described by Bueno et al (2009), which obtained an average Kc between 0.5 and 0.98 in the southeast Brazil region. Lima et al [63] found crop coefficient values for forest ("Cerrado") between 1.00 and 1.10. Figure 10 shows the relationship between mean values of crop coefficient (ET r ) and accumulated degree-days (DDac) in the sugarcane crops in the studied period.…”

Section: Crop Coefficientmentioning

confidence: 99%

Large-Scale Spatial Modeling of Crop Coefficient and Biomass Production in Agroecosystems in Southeast Brazil

2018

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Sentinel-2 images at 10-m resolution were used for modeling crop coefficients and biomass production with the application of the so-called SAFER (Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving) and Monteith model for biomass production in an area nearby the city of Águas de Santa Bárbara, in the central-western part of São Paulo State, Brazil, which presents a vast agricultural landscape mosaic, to analyze the effects of the end of the recent ENSO's (El Niño-Southern Oscillation) most active period (2016/2017) and its posteriori effects on vegetation (until early 2018). Surface albedo, temperature, net radiation, and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) from the main land uses were extracted to process microclimatic comparisons. Crop coefficient (dimensionless) and biomass production (kg.ha −1 .day −1 ) ranges for the period studied were 0.92-1.35 and 22-104 kg·ha −1 ·day −1 (in the area occupied by sugarcane crop), 0.56-0.94 and 15-73 kg·ha −1 ·day −1 (pasture), 1.17-1.56 and 25-210 kg·ha −1 ·day −1 (silviculture), and 1.05-1.36 and 30-134 kg·ha −1 ·day −1 (forest). According to the spatial and temporal consistencies, and after comparison with previous point and large-scale studies with similar climatic and thermal conditions, the SAFER and Monteith modelsshowed the ability to quantify and differentiate the large-scale crop coefficients and biomass production of different land uses in the southeast Brazil region. The SAFER algorithm with Sentinel-2 images obtained crop coefficients that indicated plant growth stages and local thermohydrological conditions at a 10-m resolution. The results are important for land use, crop yield and reforestation planning, and for water management plans for actual and future water demand scenarios, and this methodology is useful for monitoring rural and water parameters, and for precision agriculture applications.

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Comparação da evapotranspiração real simulada e observada em uma bacia hidrográfica em condições naturais de cerrado

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Estimativa da infiltração de água no solo na escala de bacia hidrográfica

Estimativa da infiltração de água no solo na escala de bacia hidrográfica

Morpho physiographic characterization of the Samambaia creek’s watershed, Goiânia-GO

Large-Scale Spatial Modeling of Crop Coefficient and Biomass Production in Agroecosystems in Southeast Brazil

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