Indicadores morfométricos são importantes mecanismos para a comunicação de informações resumidas ou para a provisão de bases sólidas sobre as características físicas de bacias hidrográficas, o que possibilita adequar o manejo do uso e ocupação do solo e cobertura vegetal com base nessas características, visando garantir a sustentabilidade e influenciando no bem estar dos seres vivos. Portanto, nesse estudo, construiu-se um Índice de Análise Morfométrica e Aptidão do Uso do Solo e Cobertura Vegetal (IMUS) que integrou informações morfométricas e o atual uso e ocupação do solo na Bacia Hidrográfica do Rio Una, utilizando, em seu cálculo, bases científicas, indicadores morfométricos e técnicas de geoprocessamento. Os valores obtidos para os indicadores morfométricos demonstraram que a bacia apresenta características físicas desejáveis quanto à vulnerabilidade a processos erosivos, entretanto, o uso e ocupação do solo da Bacia Hidrográfica contrasta com a aptidão calculada na região nordeste da bacia apresentando baixos valores, o que refletiu no valor final do IMUS. Desta forma, o IMUS se mostrou um importante instrumento para a análise das características morfométricas e uso e ocupação do solo para a previsão de enchentes e controle da susceptibilidade à erosão das sub-bacias hidrográficas, podendo ser uma ferramenta de apoio na gestão de bacias hidrográficas e servir de suporte no desenvolvimento de políticas públicas. A B S T R A C T Morphometric indicators are important mechanisms for reporting summary information or for the provision of a solid foundation on the watersheds physical characteristics, which make possible to adapt the land use and management of the vegetation cover, based on those characteristics in order to ensure sustainability and influence on the welfare of human beings. Therefore, in this study, a Morphometric Analysis and Aptitude of the Land Use and Vegetal Cover (IMUS) was created, incorporating morphological information and current land use and occupation in Una River Basin, using in its calculation, scientific basis, morphometric indicators and geoprocessing techniques. The morphometric indicators of the values obtained showed that the watershed presents desirable physical characteristics in terms of erosion vulnerability, however, the watershed land use and occupation contrasts with the aptitude calculated in the northeast of the basin showing low values, which resulted in the final amount of IMUS. Thus, the IMUS has proved to be an important tool for the morphometric characteristics analysis and land use and occupation to forecast floods and erosion susceptibility control of sub-basins, allowing it to be a support tool in the management of watersheds and in the public policies development. Keywords: Morphometric indicators; Watershed; Geoprocessing.
ResumoIndicadores ambientais são importantes mecanismos para a comunicação de informações resumidas ou para a provisão de bases sólidas sobre o estado de degradação dos recursos hídricos em Bacias Hidrográficas. Portanto, nesse estudo construiu-se um Índice de Potencial Degradação dos Recursos Hídricos (IPDRH) que enfoca a degradação das matas ciliares, tipo de esgotamento sanitário e a forma de abastecimento de água presentes na Bacia Hidrográfica do Rio Una. Este índice utilizou em seu cálculo, bases científicas e técnicas de geoprocessamento. A partir dos resultados obtidos, foi possível verificar que os valores de IPDRH estão abaixo de 0,5; isto é, abaixo de 50% do valor máximo admissível para esse índice, o que é explicado em parte pelos baixos valores de conservação das matas ciliares, enquanto que, as regiões sul e central da bacia hidrográfica apresentaram menores valores devido à falta de gestão na distribuição das águas para consumo humano e lançamento de esgotos domésticos. A área urbana em comparação a área rural apresentou os melhores valores de IPDRH, justificável pelo acesso da população às melhores condições de saneamento básico e a baixa exposição às possíveis contaminações da água. Palavras-chave: Degradação, Recursos hídricos, Geoprocessamento, Saneamento básico AbstractEnvironmental indicators are important mechanisms for reporting summary information or for provide a solid basis about the state of degradation of water resources in Watershed. Therefore, in this study we built up a Water Resources Potential Degradation Index (WRPDI) that focuses on the degradation of riparian forests, type of sanitation and the form of water supply present in Una River Watershed. This index use in your calculation, scientific basis and geoprocessing techniques. From the results, we found that WRPDI values are below 0.5, this is, below 50% of the maximum permissible value for this index, which is partly explained by the low values of conservation in riparian forests while the southern and central regions showed very low values due to the lack of water distribution management for human consumption and discharge of domestic sewage. The urban areas compared to rural areas showed the best WRPDI values, justified by population access to better sanitation conditions and low exposure to possible water contamination.
Sedimentos resultantes de processos erosivos são um dos principais responsáveis pelo assoreamento e, em muitos casos, eutrofização de ambientes aquáticos. Desta forma, o presente estudo avaliou espacialmente o grau de degradação de um reservatório, por meio da avaliação físico-química e liminológica, bem como por modelagem hidrológica e hidráulica, visando à caracterização e o diagnostico do problema como ferramenta de subsidio a ações mitigadoras. Os resultados obtidos mostraram que o reservatório tem um volume hídrico aproximado de 500.000m3 e um índice de Desenvolvimento de Perímetro de 2,28, indicando um grau mediano de irregularidade das margens. O relevo do fundo do reservatório apresentou as maiores profundidades na orientação de centro-oeste a nordeste e de nordeste a norte, estando a região mais profunda à cerca de 120m da barragem e declividade média e máxima de aproximadamente 30% e 52%. A condutividade e temperatura para a região limnética e litorânea estavam acima dos níveis de tolerância sugeridos pelo órgão ambiental, indicando grande quantidade de íons dissolvidos, podendo ser provenientes de esgoto doméstico e erosão do solo. Também foi possível identificar a proliferação de algas e macrófitas, podendo indicar a presença de processos de hipereutrofização. Para a melhoria qualitativa do reservatório, intervenções de desassoreamento e recomposição da mata ciliar de alguns setores da represa devem ser realizados, o que pode melhor as condições da qualidade da água. A metodologia adotada mostrou-se bastante eficiente para quantificar sedimentos em reservatórios e de grande relevância para a elaboração de programas de gestão e manejo de reservatórios.
O estudo objetivou descrever a modelagem ambiental avaliando os parâmetros morfométricos e pedológicos da bacia hidrográfica do rio Una, Ibiúna, São Paulo, utilizando técnicas de geoprocessamento em ambiente SIG. A avaliação dos parâmetros hidrológicos e morfométricos foi determinada a partir de rotinas de processamento nos módulos Surface, Hidrology e Integrated Water Management. Os parâmetros pedológicos de textura e matéria orgânica foram avaliados pelo método da pipeta e combustão. A bacia estende-se por 96km², com forma irregular e alongada, não sujeita a enchentes, altitude média de 937 metros e cota máxima de 1175 metros. O relevo é fortemente ondulado, com declividade média de 18 %. Os solos apresentam tendência à textura arenosa e menos siltosa e matéria orgânica entre 10 a 60%.
RESUMOUm dos principais problemas relacionados à conservação dos solos das bacias hidrográficas é a erosão hídrica do solo com o consequente transporte de partículas do solo aos corpos hídricos, especialmente em regiões com presença de atividades agrícolas. Portanto, o presente estudo teve como objetivo demonstrar a aplicação de uma metodologia para calcular o fator C por meio do Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) utilizando técnicas de geoprocessamento e modelagem matemática para quantificar a perda de solo na Bacia Hidrográfica do Rio Una através da utilização da Equação Universal de Perda de Solo (USLE) e, por fim, avaliar as diferentes perdas de solo encontradas de acordo com os diferentes usos e ocupações do solo. Os resultados mostraram um baixo potencial de perda de solo, que é consequência da associação de diferentes fatores, em especial, devido a cobertura vegetal que corresponde a 41% da extensão territorial da bacia hidrográfica e foi responsável por manter as taxas de erosão menores que 10 t.ha-1.ano-1 em 93,4% da área de estudo, enquanto que, as taxas de erosão superiores a 10 t.ha-1.ano-1 encontram-se em locais com atividades agrícolas e altas declividades. Os métodos aplicados demonstraram ser eficientes e de grande contribuição para estudos de bacias hidrográficas com vistas ao planejamento, manejo e preservação do solo. PALAVRAS-CHAVE: Geoprocessamento; USLE; Bacia Hidrográfica; Erosão. ABSTRACTOne of the main problems related to the conservation of the watershed soils is the hydric erosion of the soil, leading to particles transportation to water bodies as consequence, especially in those regions with agricultural activities. Therefore, this study main purpose was to demonstrate the factor c calculation methodology application, through the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) using geoprocessing techniques and mathematical modeling to quantify the soil loss in the Una River Basin, through the Universal Soil Loss Equation (USLE), it was possible to evaluate the different soil losses found according to thedifferent land uses and occupations. The results showed a low soil loss potential, which is a result of the association of different factors, in special, vegetation cover, which corresponds to 41% of the watershed area, and was also responsible for maintaining erosion rates lower than 10 t.ha-1.year-1 in 93,4% from the study area, while erosion rates higher than 10 t ha-1.year-1 werelocated within areas with agricultural activities and high steepness. The applied methods have proven to be efficient and highly contribute to river basins studies regarding the planning, management and soil conservation.
Resumo: Indicadores sociais são importantes mecanismos para a comunicação de informações e provisão de bases sólidas sobre a qualidade de vida dos seres humanos. Nesse estudo elaborou-se um Indicador de Inserção Social (IIS) que integrou informações sociais presentes no censo demográfico da Bacia Hidrográfica do Rio Una (SP), utilizando, em seu cálculo, o método de Análise Hierárquica de Processos (AHP) para valorar as variáveis componentes do indicador e técnicas de geoprocessamento para espacializar os valores do IIS. Este indicador varia de 0 a 1, onde 1 representa a condição com a melhor qualidade de vida. Ao analisar a bacia hidrográfica do Rio Una foi verificado que não houve valores do IIS acima de 0,50; que poderiam ser considerados como regulares a bom. Aproximadamente 49,4% da área de estudo apresentam valores de IIS classificados como péssimos e inferiores a 0,25. Este fato pode estar associado à vocação do município na produção agrícola e na ausência de serviços mais especializados que oferecem uma possibilidade de renda maior, porém exigem um grau de estudo mais elevado, justificados pela baixa renda e a alta taxa de analfabetismo verificada na área de estudo que apresentaram péssimos valores. Através das informações levantadas pode-se concluir que o IIS pode servir como um instrumento importante para a tomada de decisão por gestores públicos e interessados nessa questão. Palavras-chave:
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
334 Leonard St
Brooklyn, NY 11211
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.