Identificação De Áreas Com Perda De Solo Acima Do Tolerável Usando Ndvi Para O Cálculo Do Fator C Da Usle

Abstract

RESUMOUm dos principais problemas relacionados à conservação dos solos das bacias hidrográficas é a erosão hídrica do solo com o consequente transporte de partículas do solo aos corpos hídricos, especialmente em regiões com presença de atividades agrícolas. Portanto, o presente estudo teve como objetivo demonstrar a aplicação de uma metodologia para calcular o fator C por meio do Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) utilizando técnicas de geoprocessamento e modelagem matemática para quantificar a perda de solo na Bacia Hidrográfica do Rio Una através da utilização da Equação Universal de Perda de Solo (USLE) e, por fim, avaliar as diferentes perdas de solo encontradas de acordo com os diferentes usos e ocupações do solo. Os resultados mostraram um baixo potencial de perda de solo, que é consequência da associação de diferentes fatores, em especial, devido a cobertura vegetal que corresponde a 41% da extensão territorial da bacia hidrográfica e foi responsável por manter as taxas de erosão menores que 10 t.ha-1.ano-1 em 93,4% da área de estudo, enquanto que, as taxas de erosão superiores a 10 t.ha-1.ano-1 encontram-se em locais com atividades agrícolas e altas declividades. Os métodos aplicados demonstraram ser eficientes e de grande contribuição para estudos de bacias hidrográficas com vistas ao planejamento, manejo e preservação do solo. PALAVRAS-CHAVE: Geoprocessamento; USLE; Bacia Hidrográfica; Erosão. ABSTRACTOne of the main problems related to the conservation of the watershed soils is the hydric erosion of the soil, leading to particles transportation to water bodies as consequence, especially in those regions with agricultural activities. Therefore, this study main purpose was to demonstrate the factor c calculation methodology application, through the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) using geoprocessing techniques and mathematical modeling to quantify the soil loss in the Una River Basin, through the Universal Soil Loss Equation (USLE), it was possible to evaluate the different soil losses found according to thedifferent land uses and occupations. The results showed a low soil loss potential, which is a result of the association of different factors, in special, vegetation cover, which corresponds to 41% of the watershed area, and was also responsible for maintaining erosion rates lower than 10 t.ha-1.year-1 in 93,4% from the study area, while erosion rates higher than 10 t ha-1.year-1 werelocated within areas with agricultural activities and high steepness. The applied methods have proven to be efficient and highly contribute to river basins studies regarding the planning, management and soil conservation.

Estimation of erosion and deposition by Unit Stream Power Erosion and Deposition in a sub-basin on the Mogi Guaçu River’s margins, municipality of Mogi Guaçu, SP, Brazil

“…The C factor derived from NDVI (pixel-a-pixel) enabled a more accurate coverage analysis, rather than the establishment of a single C factor per coverage class. C factor values ranged from 0.10 to 0.68 (Figure 4C) and it was found that the variations in coverage density in the different plant classes present in the sub-basin were adequately represented by NDVI, as that's also observed in the studies by Carvalho et al (2014), when estimating the C factor using NDVI for the RUSLE model, and Silva et al (2013) and Silva et al (2017) for the USLE model. In the analysis of the C factor derived from the intensity of the photosynthetic activities by the NDVI, it was possible to point out that the vegetation with the highest quantity of biomass, identified by the darker shades of gray (lower values), are more frequent in the southern part of the sub-basin that is mainly occupied by the native FESDA vegetation along the Mogi Guaçu River's margins (Figure 2C).…”

Comparison of the area of water masses in a hydrographic basin using spectral indices and MapBioma’s classification

“…A aplicação de geotecnologias, como o sensoriamento remoto, permite a realização de monitoramentos através de series temporais sem a necessidade de coletas em campo. Este procedimento é imprescindível para que possam ser realizadas análises temporais reduzindo a necessidade de coletas de dados in situ (Meira et al, 2016;Sales et al, 2017;Silva et al, 2017), diminuindo com isso os custos no monitoramento e avaliação dos recursos hídricos e possibilitando a obtenção de informações que auxiliam na gestão estratégica destes. Nesse contexto, objetivou-se avaliar a área dos reservatórios em uma bacia hidrográfica do semiárido comparando informações obtidas a partir de índices espectrais com dados da classificação do MapBiomas.…”

Estratégia Metodológica para Zoneamento pelo Potencial de Perda de Solo na Bacia Hidrográfica Cachoeira Cinco Veados, RS-Brasil

“…Inúmeros trabalhos foram desenvolvidos para estimar a perda de solo com base na USLE no Brasil (e.g., Braz et al, 2014;Volk e Cogo, 2014;Graça et al, 2015;Bagio et a., 2016;Medeiros et al, 2016;Silva et al, 2017;Schick et al, 2017;Cassol et al, 2018;Weiler et al, 2019;Avanzi et al, 2019) e no exterior (e.g,. Zola e Juvenal, 2016;Ali e Hagos, 2016;Tuchtenhagen et al, 2017;Schmidt et al, 2019), mas o diagnóstico por si só das áreas suscetíveis às perdas não é o bastante.…”