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(4) RESUMO Os sedimentos oriundos de áreas agrícolas são importante fonte de poluentes para os ecossistemas aquáticos. Existem várias fontes de sedimentos na escala de uma bacia hidrográfica rural, como lavouras, pastagens, florestas, rede fluvial e estradas. Cada uma tem características diferentes na magnitude de contribuição e potencial de contaminação. Identificar a origem dos sedimentos é fundamental na compreensão da taxa de emissão de sedimentos e no manejo dos sedimentos erodidos na escala de bacia. Este trabalho foi desenvolvido com o propósito de identificar as principais fontes de sedimentos de duas bacias rurais de cabeceira no Sul do Brasil, as quais são representativas do sistema agrário e das características fisiográficas da região. A metodologia utiliza a comparação entre os solos de diferentes fontes e os sedimentos em suspensão, usando traçadores naturais. A análise discriminante encontrou um grupo de variáveis capazes de distinguir as fontes de sedimentos. Com base na análise de classificação, as contribuições relativas de cada fonte nas bacias de Agudo e Arvorezinha foram, respectivamente: lavouras (68,3 e 55,5 %), estradas (28,1 e 37,6 %) e rede fluvial (3,6 e 6,9 %). Os resultados mostram que, além da contribuição predominante das lavouras, as erosões nas estradas e na rede fluvial contribuem significativamente para produção total de sedimentos nas bacias, demonstrando a importância dessa informação para controle da erosão do solo e manejo dos sedimentos na escala de bacia hidrográfica.Termos de indexação: erosão hídrica, traçadores naturais, produção de sedimentos.

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Sediment delivery from hillslopes to rivers is spatially variable and may lead to long-term delays between initial erosion and related sediment yield at the watershed outlet. Consideration of spatial variability is important for developing sound strategies for water quality improvement and soil protection at the watershed scale. Hence, the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) was modified and tested in this study to simulate the landscape transport capacity of sediment. The study area was the steeply sloped Arroio Lino watershed in southern Brazil. Observed sediment yield data at the watershed outlet were used to calibrate and validate a modified SWAT model. For the calibration period, the modified model performed better than the unaltered SWAT2009 version; the models achieved Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) values of 0.7 and -0.1, respectively. Nash-Sutcliffe efficiencies were less for the validation period, but the modified model's NSE was higher than the unaltered model (-1.4 and -12.1, respectively). Despite the relatively low NSE values, the results of this first test are promising because the model modifications lowered the percent bias in sediment yield from 73 to 18%. Simulation results for the modified model indicated that approximately 60% of the mobilized soil is deposited along the landscape before it reaches the river channels. This research demonstrates the modified model's ability to simulate sediment yield in watersheds with steep slopes. The results suggest that integration of the sediment deposition routine in SWAT increases accuracy in steeper areas while significantly improving its ability to predict the spatial distribution of sediment deposition areas. Further work is needed regarding (i) improved strategies for spatially distributed sediment transport measurements (for improving process knowledge and model evaluation) and (ii) extensive model tests in other well instrumented experimental watersheds with differing topographic configurations and land uses.

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