2019
DOI: 10.35315/dinamik.v23i1.7172
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Case Based Reasoning Untuk Mendiagnosa Penyakit Dan Hama Pada Tanaman Mangga Menggunakan Algoritma Similaritas Sorgenfrei

Abstract: Untuk mendapatkan suatu informasi tentang bagaimana mendiagnosa penyakit dan hama pada tanaman mangga secara digital maka dibutuhkan suatu aplikasi dalam bentuk sistem pakar yang dapat mewakili seorang pakar yang ahli di bidangnya untuk memberikan solusi terhadap permasalahan tanaman mangga. Case Based Reasoning untuk mendiagnosa penyakit dan hama tanaman mangga menggunakan algoritma similaritas Sorgenfrei adalah sebuah sistem pakar yang dapat sebagai alat bantu untuk melakukan konsultasi tentang penyakit dan … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1

Citation Types

0
0
0
3

Year Published

2020
2020
2022
2022

Publication Types

Select...
3
1

Relationship

0
4

Authors

Journals

citations
Cited by 4 publications
(3 citation statements)
references
References 0 publications
0
0
0
3
Order By: Relevance
“…Penelitian ini menggunakan metode KNN Penelitian tentang Case Base Reasoning untuk mendignosa penyakit dan hama pada tanaman mangga yang dilakukan oleh [8]. Bahwa CBR dapat melakukan konsultasi tentang penyakit dan hama tanaman mangga dengan algoritma similaritas sorgenfrei.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Penelitian ini menggunakan metode KNN Penelitian tentang Case Base Reasoning untuk mendignosa penyakit dan hama pada tanaman mangga yang dilakukan oleh [8]. Bahwa CBR dapat melakukan konsultasi tentang penyakit dan hama tanaman mangga dengan algoritma similaritas sorgenfrei.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Penelitian tersebut bertujuan untuk memudahkan petani dalam mengetahui penyakit dan hama secara digital melalui aplikasi yang telah dibuat tanpa perlu menemui seorang pakar tumbuhan itu sendiri. Dalam sistem ini digunakan metode Case-Based Reasoning dan similarritas Sorgenfrei yang berguna untuk menentukan nilai kemiripan antara kasus yang baru dengan kasus lama yang telah ada, dan penggunaan algoritma K-NN yang berguna untuk untuk melakukan klasifikas terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek [6].…”
Section: Pustaka Terkaitunclassified
“…Kecerdasan Buatan dapat didefenisikan merupakan konsep yang memiliki spesialisasi dalam penghimpunan pengetahuan yang dapat diterapkan ke dalam sistem. Dalam dijelaskan bahwa kecerdasan buatan didefenisikan sebagai ilmu yang berkaitan dengan teknologi komputer yang di dalamnya telah dimasukkan pengetahuan dan informasi [4].…”
Section: Pendahuluanunclassified