Caracterización y tipificación de sistemas productivos de leche en la zona centro-sur de Chile: un análisis multivariable

Abstract

RESUMENEste estudio caracteriza y tipifica explotaciones lecheras presentes en las zonas de las Regiones Metropolitana-del Maule y del Bío-Bío de Chile, utilizando simultáneamente información cuantitativa y cualitativa referente a indicadores productivos, nivel tecnológico presente, manejo de vacas lecheras, y recurso humano empleado. Un total de 25 y 74 explotaciones lecheras, para las zonas estudiadas respectivamente, fueron analizadas mediante tres técnicas de análisis estadístico multivariable: Análisis de Componentes Principales (ACP), Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) y Análisis de Conglomerados (AC). Cuatro grupos o tipos de sistemas productivos lecheros fueron identificados con diferentes niveles de eficiencia productiva para cada zona. La zona de la Región Metropolitana-del Maule se caracterizó por tener en promedio sistemas productivos más intensivos, junto con un desarrollo tecnológico más avanzado que aquellos presentes en la zona de la Región del Bío-Bío del país.Palabras clave: Sistemas productivos lecheros, análisis estadístico multivariable, análisis de componentes principales, análisis de correspondencia múltiple, análisis de conglomerados. ABSTRACTThis study characterized and classified dairy farms from the Metropolitana-del Maule Region and the Bío-Bío Region of Chile, simultaneously using quantitative and qualitative information. Data correspond to productivity indicators, technological level, dairy cow management, and labour resources used. A total of 25 and 74 dairy farms were examined from the respective regions, using three techniques of multivariate statistical analysis: Principal Component Analysis (PCA), Multiple Correspondence Analysis (MCA), and Cluster Analysis (CA). Four groups or types of dairy productive systems were identified with different levels of production efficiency for each area or region. On the average the Metropolitana-del Maule Region has more intensive and productive systems, with a more advanced technological development than those present at the Bío-Bío Region. IntroduccionEn Chile, una de las principales características de los productores de leche bovina es la existencia de sistemas heterogéneos, lo cual hace más complejo el determinar la realidad agropecuaria existente, base de una adecuada difusión de políticas de desarrollo y/o transferencia tecnológica (Anrique et al., 2004). Esta heterogeneidad está dada por diferentes condiciones sociales, económicas, técnicas y/o productivas, aspectos que son muy importantes, puesto que la competitividad que puedan alcanzar 1 Este trabajo está basado en parte de los resultados generados en una tesis de grado

Influence of milk production systems and practices on somatic cell count and total bacterial count in western Paraná

“…The results of the present study are similar to those found by Carrillo et al (2011), who obtained 71% of variance explained when studying dairy production systems in the metropolitan region of Maule, Chile. These values are very close to those observed by Betancourt et al (2005), who studied milk production systems in the region of Nicaragua and observed about 45% of total variance.…”

Characteristics of the dairy farmers who perform financial management in Paraná State, Brazil

“…In the second part of our analysis, we conducted Common Factor Analysis (CFA) (Hostiou et al, 2006;Carrillo et al, 2011).…”

Caracterización técnico-administrativa de los sistemas de producción bovino de leche de pequeña escala en una región central de Colombia

“…Para la caracterización de los sistemas de producción bovino de leche a pequeña escala descritos en el clúster (Figura 1), se realizó el análisis de las variables para la identificación del modelo de producción. Es de anotar, que no existen reportes de las variables estudiadas en la región de estudio; por lo que, la utilización del análisis de correspondencias múltiples permite la identificación de variables próximas entre sí que demuestra el grado de frecuencia de ocurrencia de dichas características correlacionadas en la población (Smith et al, 2002;Betancourt et al, 2005;Carrillo et al, 2011). Por lo anterior, los resultados obtenidos en este estudio se describen por componente.…”