Szív-és Érgyógyászati Klinika, Semmelweis EgyetemBevezetés: A coronaria komputertomográfiás angiográfia az egyetlen nem invazív vizsgálómódszer, amely a plakkok mennyiségéről, helyéről, illetve szerkezetéről ad információt, így alkalmas a koszorúér-betegség, illetve a fokozott rizikójú betegek azonosítására. Nagy esetszámú regiszterek létrehozásának legfőbb nehézségét a vizsgálati eredmé-nyek adatbázisba és a kórházi informatikai rendszerbe párhuzamosan történő kettős rögzítése jelenti. Célkitűzés: A coronaria komputertomográfiás vizsgálatok eredményeinek kutatásban való felhasználásához megbízható regiszter kialakítása. Módszer: Klinikai leletezéssel egy időben tudományos igényű adatrögzítést is lehetővé tevő strukturált leletezőeljáráson alapuló regisztert alakítottunk ki. Az adatbevitelt követően automatikusan hozzuk létre a nemzetközi irányelveknek megfelelő leletet. Eredmények: 2014. augusztus 1. és 2015. szeptember 1. között 2866 beteg adatát rögzítettük. A betegek 77,03%-ánál találtunk coronariaplakkot, amelynek 33,18%-a kalcifikált elváltozás. Sú-lyos fokú szűkülettel 13,71%-uk rendelkezett. Következtetések: A strukturált leletezés használata növeli az adatbevitel sebességét, kiiktatja a kettős adatbevitelt és csökkenti a hibalehetőségek számát. További célunk egy országos rendszer, az Országos Plakk Regiszter és Adatbázis létrehozása. Orv. Hetil., 2017, 158(3), 106-110.
Kulcsszavak: coronaria-CT-angiográfia, strukturált leletezés, regiszterekComputer tomography examination of the coronary systemNational Plaque Registry and Database, Hungary Introduction and aim: Coronary computer tomography angiography is a unique non-invasive imaging technique with the capability to provide information regarding plaque quantity, burden and structure. A reliable registry is required to use the data of these examinations in research projects. The difficulty is that registries need double data entry simultaneously to the hospital information system. Method: Our registry solves this problem through a structured reporting tool, which generates clinical report and stores all data simultaneously. The automatically generated report is based on international guidelines. Results: Between August 1. 2014 and September 1. 2015 we registered the data of 2866 patients. Coronary plaque was observed in 77.03% of the patients, 33.18% of the plaques were calcified. Severe stenosis was present in 13.71% of the patients. Conclusions: The structured reporting decreases reporting time, eliminates double data entry related errors. Our goal is to initiate a nationwide, unified registry, the National Plaque Registry and Database.