Aplicação do método AHP na seleção de terrenos para edificações comerciais na cidade do Rio de Janeiro

Abstract

INTRODUÇÃOO crescente aumento na demanda por habitação nos grandes centros urbanos provocou uma valorização considerável do metro quadrado nestes locais. Ainda assim, a procura tanto de imóveis quanto de terrenos disponíveis para construção tem sido frequente. Toda essa valorização trouxe à tona a investigação sobre a disponibilidade de terrenos para uma construtora ou um construtor adquirir visando ao aproveitamento da área para a construção de edificações (Diário do Nordeste, 2012).Dessa forma, a intensa e acelerada urbanização resulta em problemas, como a escassez de áreas adequadas para edificações nos grandes centros urbanos. A busca por terrenos disponíveis e apropriados para construção já é um problema comum às construtoras.Os estudos de localização do terreno certo englobam conjunto de procedimentos que trabalham na escala regional e urbana, chegando-se às condicionantes que determinarão a escolha do terreno que envolve complexas questões físicas e legais (Carvalho, 2005). Além da avaliação do valor, dimensões e localização, é necessário verificar se o solo e a água do local apresentam impactos gerados por atividades

Avaliação de criticidade de peças sobressalentes utilizando o método Analytic Hierarchy Process com ratings

“…Ao longo dos anos, a AHP consolidou-se sobre a pesquisa cientí fi ca como uma ferramenta fl exível implementável para integrar aspectos qualitati vos e quanti tati vos, bem como atribuir pesos a diferentes critérios quando sua importância não é a mesma (Roda et al, 2014). Uma das principais vantagens do AHP é que ele reconhece a subjeti vidade como inerente aos problemas de decisão e a trata cienti fi camente, uti lizando o julgamento de valor (Pereira et al, 2017).…”

“…1. Defi nir o problema e determinar o ti po de conhecimento pretendido O objeti vo geral a ser alcançado é a meta da decisão, seguida pelos critérios associados ao problema de decisão e das alternati vas disponíveis que mais se adaptam ao problema estudado (Pereira et al, 2017).…”