Análisis supervisado de sentimientos políticos en español: clasificación en tiempo real de tweets basada en aprendizaje automático

Analysing the Twitter accounts of licensed Sports gambling operators in Spain: a space for responsible gambling?

“…Thus, to carry out the study, the web application "GPLSI Social Analytics" 1 is used. The main objective of this application is to visualize the current situation of a certain entity, what is said about it, how it is valued and, even in certain cases, to establish predictions about the future reputation of said entity In Social Sciences, sentiment analysis is one of the main techniques for studying largescale textual data (Arcila-Calderón et al, 2017). The web application "GPLSI Social Analytics" monitors, in real time, entities in social networks and obtains reputation measurements of certain parameterizable concepts from the number of positive and negative opinions received .…”

“…Studies on the analysis of sentiments in social networks have focused their interest, among other issues, on the following areas: politics (Agarwal, Singh & Toshniwal, 2018;Arcila-Calderón et al, 2017;Georgiadou, Angelopoulos & Drake, 2020;Paul & Sui, 2019); health (García-Rudolph et al, 2019;Salas-Zarate et al, 2017;Wang et al, 2019); and the university digital environment (Iskender & Bati, 2015). However, to date, only the work of Bradley and James (2019) analyzes the sentiment issue in the online gambling sector and, specifically, in the United Kingdom.…”

Revisión teórico-científica del marco conceptual de la emoción y el sentimiento y su aplicación al neuromarketing

“…Aunque, como se mencionó anteriormente, en la literatura científica apenas existen referencias al respecto. La mayor parte de los estudios sobre la métrica de los sentimientos utilizan como corpus principal las redes sociales para estudiar temas muy dispares como el sentimiento en el consumo de energía (Sun et al, 2020); las respuestas sentimentales de consumidores ante catástrofes naturales (Yao &Wang 2020); la satisfacción en el ámbito del turismo (Henríquez, 2016) o de la banca (Angulo Murillo, 2020); y para el análisis de los sentimientos vinculados a la política (Arcila-Calderón et al, 2017;Romero Moreno et al 2020) etc. En los últimos meses, se han disparado los estudios de minería de sentimientos en torno a temas relacionados con la reacción de la población ante la crisis sociosanitaria de la COVID (García y Berton, 2021;Alamoodi et al, 2020).…”

Big data, medios digitales y sociedad: retos para la investigación en comunicación

“…El sentiment analysis sirve para analizar la opinión, sentimientos, evaluaciones, actitudes y emociones sobre productos, servicios, organizaciones, individuos, eventos y tópicos (Preethi, Uma y Kumar, 2015), también es una de las principales técnicas de estudio de datos textuales a gran escala (big data) que se emplean en la investigación en el área de las Ciencias sociales y en la Comunicación política. Su objetivo es reconocer y evaluar el valor emocional existente detrás de los textos analizados a través de su estructura, clasificándolos en positivos, negativos o neutros (Arcila, Ortega, Jiménez y Trullenque, 2017;Dattu y Gore, 2015).…”

“…Esto se debe fundamentalmente a que en la actualidad Internet y particularmente las redes sociales se presentan como espacios donde las personas generan, publican y comparten contenidos de diversa índole de manera cotidiana. Twitter es una de las redes sociales donde más se generan, concentran y comparten datos, de esta manera, una vez que se recogen grandes cantidades de datos textuales (estructurados, semiestructurados o sin estructura) mediante procedimientos que van desde la recolección manual hasta procesos automatizados; y construida una base de datos, es fundamental el uso de métodos computacionales para realizar los análisis de datos y obtener el conocimiento que está inmerso en ellos y es que a medida que evolucionan los métodos de análisis científico asociados a la minería de datos y se perfeccionan las técnicas de análisis de sentimiento enfocadas a las redes sociales y microblogs, el interés por su aplicación en las ciencias de la comunicación y en particular en las ciencias políticas viene incrementándose en la última década de manera exponencial (Arcila, Ortega, Jiménez y Trullenque, 2017).…”