Analisis Jaringan Syaraf Tiruan untuk prediksi volume ekspor dan impor migas di Indonesia

Andriani, Yuli; Silitonga, Hotmalina; Wanto, Anjar

doi:10.26594/register.v4i1.1157

Cited by 23 publications

(22 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Sumber daya alam dalam hal ini pertambangan menjadi salah satu andalan negara Indonesia setelah sektor pertanian (Andriani, 2018). Hal ini membuktikan bahwa sektor prtambangan memiliki posisi penting dalam hal meningkatkan pendapatan masyarakat, perusahaan bahkan negara.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Implementasi Peraturan Bupati Kabupaten Aceh Jaya Nomor 21 Tahun 2011 Tentang Penataan Pertambangan Emas Rakyat

2021

View full text Add to dashboard Cite

The development of gold for the people of Aceh Jaya district has had a wide impact on the community around the mining area. Therefore, the Aceh Jaya district government has enacted regent regulation no 21 of 2011 regarding the arrangement of community mining, but the policy implementation has not been optimal. The research was peeled off using implementation models from Smith as well as Van Metter and Van Horn. This study aims to analyze the implementation of Aceh Jaya government policies in structuring community gold mining in Gunong Ujeun village, Krueng Sabee sub-district, Aceh Jaya district. This research uses a qualitative method, namely by interviewing informants. The results of the study illustrate that the implementation of the policy or regional regulation of Aceh Jaya district number 21 of 2011 has not been running optimally. This can be seen from the number of miners who do not know the existence of the regulations set by the government. In addition, the lack of monitoring on the part of the government has also resulted in community gold mining in Gunong Ujeun being continuously mining illegally by the community, either individually or through established cooperatives.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Implementasi Peraturan Bupati Kabupaten Aceh Jaya Nomor 21 Tahun 2011 Tentang Penataan Pertambangan Emas Rakyat

2021

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Prediksi dapat dilakukan menggunakan algoritma jaringan saraf tiruan, teknik yang sudah acap digunakan yaitu backpropagation [5]. Jaringan saraf tiruan backpropagation merupakan metode jaringan saraf tiruan multi-layer yang dapat menyelesaikan permasalahan yang kompleks [6].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Prediksi Penyakit Ginjal Kronis Menggunakan Hibrid Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dengan Particle Swarm Optimization

Tyastama¹,

Laksana²,

Arifa³

2021

jinita

View full text Add to dashboard Cite

Peningkatan jumlah pasien penderita ginjal kronis dari tahun ke tahun, namun tidak diikuti dengan sumber daya manusia dan sarana prasarana yang memadai dalam penanganannya memerlukan informasi mengenai perkiraan jumlah pasien penyakit ginjal kronis. Prediksi terhadap jumlah pasien penderita penyakit ginjal kronis perlu dilakukan sebagai bentuk antisipasi dalam mempersiapkan sumber daya manusia dan sarana prasarana dengan lebih baik yang akan berpengaruh terhadap tingkat pertahanan hidup pasien. Penelitian ini menggunakan kombinasi algoritma jaringan saraf tiruan backpropagation dan particle swarm optimization dalam memprediksi jumlah pasien penderita penyakit ginjal kronis. Jaringan saraf tiruan memiliki kemampuan dalam melakukan prediksi terhadap data time series seperti jumlah pasien penderita ginjal kronis dari tahun ke tahun. Namun, jaringan saraf tiruan backpropagation memiliki titik lemah yaitu kecepatan konvergensi yang lambat akibat dari penentuan bobot yang tidak optimal. Pada penelitian ini, algoritma particle swarm optimization memiliki peran dalam mengoptimalkan nilai bobot yang akan digunakan pada algoritma jaringan saraf tiruan backpropagation. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data jumlah pasien penderita penyakit ginjal kronis di RSUD Banyumas pada tahun 2011-2020. Penelitian ini menggunakan Matlab R2019a sebagai software dalam melakukan prediksi penyakit ginjal kronis. Hasil pengujian menunjukkan akurasi prediksi berdasarkan nilai Mean Squared Error sebesar 0,0370 menggunakan arsitektur jaringan saraf tiruan 12-16-1, nilai learning rate yaitu 0.005, 1250 epoch, dan 50 swarm.

show abstract

“…Kemudian di satu sisi, kebanyakan software tersebut hanya menampilkan satu indikator untuk ukuran tingkat akurasi (Irawan, Syaharuddin, Utomo, & Rukmi, 2013). Sementara data inputan memiliki karakteristik dan trend yang berbeda-beda, sehingga membutuhkan indikator tingkat akurasi yang mencakup semua kemungkinan kejadian (Andriani, Silitonga, & Wanto, 2018). Oleh sebab itulah, pentingnya kegiatan ilmiah untuk mengkonstruksi sebuah Graphical User Interface (GUI) berbasis Matlab dengan menampilkan semua indikator tingkat akurasi tersebut, sehingga terlihat jelas metode yang terbaik untuk dirujuk sebagai model matematika yang berimplikasi pada diperolehnya hasil prediksi atau peramalan yang baik dalam jangka panjang.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Konstruksi Forecasting System Multi-Model untuk pemodelan matematika pada peramalan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Nusa Tenggara Barat

Sucipto¹,

Syaharuddin

2018

register. jurnal. ilm. teknologi. sistem. inf.

View full text Add to dashboard Cite

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan produk Forecasting System Multi-Model (FSM) guna menentukan metode terbaik dalam sistem peramalan (forecast) dengan mengkonstruksi beberapa metode dalam bentuk Graphical User Interface (GUI) Matlab dengan menghitung semua indikator tingkat akurasi guna menemukan model matematika terbaik dari data time series pada periode tertentu. Pada tahap simulasi, tim peneliti menggunakan data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) tahun 2010-2017 guna memprediksi IPM NTB tahun 2018. Adapun metode yang diuji adalah Moving Average (SMA, WMA dan EMA), Exponential Smoothing Method (SES, Brown, Holt, dan Winter), Naive Method, Interpolation Method (Newton Gregory), dan Artificial Neural Network (Back Propagation). Kemudian model dievaluasi untuk melihat tingkat akurasi masing-masing metode berdasarkan nilai MAD, MSE, dan MAPE. Berdasarkan hasil simulasi data dari 10 metode yang diuji diketahui bahwa metode Holt paling akurat dengan hasil prediksi tahun 2018 sebesar 67,45 dengan MAD, MSE, dan MAPE berturut-turut sebesar 0,22654; 0,075955 dan 0,34829. The purpose of this research is to develop a product was called Forecasting System Multi-Model (FSM) to determine the best method in the forecasting system by constructing several methods in the form of Graphical User Interface (GUI) Matlab. It was done by all indicator accuration to find the best mathematical model of time series data in a certain period. In the simulation phase, this research used the Human Development Index (HDI) data of West Nusa Tenggara (NTB) Province in 2010 - 2017 to predict the HDI data of NTB in 2018. The methods tested were Moving Average (SMA, WMA and EMA), Exponential Smoothing Method (SES, Brown, Holt, and Winter), Naive Method, Interpolation Method (Newton Gregory), and Artificial Neural Network (Back Propagation). Then the models/methods were evaluated to see the level of accuracy of each method based on the value of MAD, MSE, and MAPE. Based on data simulation result from 10 tested method known that Holt method is most accurate with prediction result of 2018 equal to 67,45 with MAD, MSE, and MAPE respectively equal to 0.22654, 0.075955 and 0.34829.

show abstract

Analisis Jaringan Syaraf Tiruan untuk prediksi volume ekspor dan impor migas di Indonesia

Cited by 23 publications

References 2 publications

Implementasi Peraturan Bupati Kabupaten Aceh Jaya Nomor 21 Tahun 2011 Tentang Penataan Pertambangan Emas Rakyat

Implementasi Peraturan Bupati Kabupaten Aceh Jaya Nomor 21 Tahun 2011 Tentang Penataan Pertambangan Emas Rakyat

Prediksi Penyakit Ginjal Kronis Menggunakan Hibrid Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dengan Particle Swarm Optimization

Konstruksi Forecasting System Multi-Model untuk pemodelan matematika pada peramalan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Nusa Tenggara Barat

Contact Info

Product

Resources

About