Análise multivariada da fauna edáfica em diferentes sistemas de preparo e cultivo do solo

Abstract

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito de sistemas de preparo e cultivo do solo sobre a diversidade de animais da fauna edáfica, por meio de técnicas de análise multivariada. Na análise canônica discriminante, os preparos conservacionistas com sucessão de culturas foram separados em relação aos tratamentos com rotação de culturas. Os grupos Acarina, Hymenoptera, Isopoda e Collembola, e o índice de Shannon (H) foram os atributos que mais contribuíram para separar os tratamentos. A análise de correspondência mostrou forte associação dos grupos Acarina e Hymenoptera com o tratamento semeadura direta com sucessão de culturas, e do grupo Collembola com o preparo convencional.Termos para indexação: biodiversidade, bioindicadores, semeadura direta, preparo convencional, mesofauna, macrofauna. Multivariate analysis of soil fauna under different soil tillage and crop management systemsAbstract -The objective of this work was to evaluate the effect of different soil tillage and crop management systems on soil fauna groups, by means of multivariate analysis. In the canonical discriminant analysis the conservation soil management systems with crop succession were discriminated in relation to other treatments with crop rotation. The groups Acarina, Hymenoptera, Isopoda, and Collembola, and the Shannon index (H) showed the highest contribution for the discrimination between treatments. The correspondence analysis showed a strong association between Acarina and Hymenoptera groups with the treatment no-tillage with crop succession, and between Collembola group with the conventional tillage system.

Arbuscular mycorrhizal fungal communities in native and in replanted Araucaria forest

“…NS data were also submitted to multivariate correspondence analysis (CA) (Braak, 1986;Baretta et al, 2006;Baretta et al, 2007), using the STATISTICA 6.0 software package (StatSoft, 2001). The relative spore frequency for each AMF species (RSF), [RSF = (number of spores/total number of AMF spores) × 100] was also calculated for the studied ecosystems.…”

Colêmbolos (Hexapoda: Collembola) como bioindicadores de qualidade do solo em áreas com Araucaria angustifolia

“…Na captura dos colêmbolos, utilizaram-se armadilhas do tipo "Trampas de Tretzel" (Pitfall traps), constituídas por frascos de vidro com 6 cm de diâmetro, enterrados no solo com a extremidade vazada nivelada com a superfície do solo, permanecendo no local por três dias (Baretta et al, 2006). Nas armadilhas, foram colocados 200 mL de solução detergente neutro, na concentração de 2,5 % (Baretta et al, 2007 (Zeppelini Filho & Bellini, 2004;Bellinger et al, 2007).…”

Análise multivariada de atributos microbiológicos e químicos do solo em florestas com Araucaria angustifolia

“…O efeito do P no crescimento da biomassa microbiana, bem como a relação positiva do Ca sobre o crescimento da biomassa, está demonstrado no trabalho de Tate et al (1991). Maluche- Baretta et al (2006), estudando o sistema convencional e orgânico de produção de maçãs em Urupema, SC, observaram por meio da ACC que o atributo microbiano CBM sofreu influência da concentração dos elementos P, Al e COT no solo, e uma correlação negativa com K, Ca e pH (H 2 O). Há evidências, também, de que os teores de P limitam a biomassa microbiana em algumas situações, mas não em outras, em que a adição de P pode exercer efeito benéfico (Biederbeck et al, 1984;Wardle & Hungria, 1994).…”

“…A quantificação do C da biomassa microbiana (CBM), respiração basal (C-CO 2 ) e suas relações como, por exemplo, quociente metabólico (qCO 2 ), tem sido utilizada para estudar os processos de ciclagem e transformação de nutrientes (Maluche- Baretta et al, 2006), bem como para avaliar a dinâmica da matéria orgânica do solo (Gama-Rodrigues, 1999;Anderson, 2003). Além de armazenador de nutrientes, o CBM pode servir como indicador rápido da sensibilidade da microbiota às interferências nos ecossistemas (Dumontet et al, 1996;Neary et al, 1999;Choromanska & Deluca, 2001).…”

“…O modelo de análise estatística univariada convencional torna-se menos sensível em sistemas biológicos, em razão das particularidades de cada manejo (Maluche- Baretta et al, 2006), tratando somente uma das diversas variáveis a cada tempo, e não considera o efeito conjunto dos inúmeros atributos químicos e microbianos avaliados. Assim, a necessidade de análise multivariada surge toda vez que o pesquisador tem vários atributos a serem analisados e necessita estudar simultaneamente suas relações (Gauch Jr., 1982;Gelsomino et al, 2006;Mariani et al, 2006).…”